Нови и завърнали се посетители: Кой тип посетители, има по-високи EPMV?

Всъщност връщащите се потребители са един от най -важните показатели в системата за събиране на статистически данни, която показва лоялността на потребителите към ресурса. Всъщност това са многократни посещения на вашия сайт от различни източници на движение.

Познати посетители са тези, които веднъж са били на мястото и се връща отново в рамките на определен период от време.

Големи анализ на данни и статистическа информация по нови и завърнали посетител

* * Ezoic предлага много интересен продукт за своите потребители - Big Data Analytics от Ezoic. Този продукт както и способността да се получи пълноправен аналитична информация на сайта си, и най-важното, можете да използвате получаването на този анализ абсолютно безплатно неограничен брой пъти.

В този анализ, можете да видите огромно количество различни данни, включително нови и завърнали се посетители, както и да сравнявате кой тип посетители има повече ERMV.

За да намерите тези данни в Big Data Analytics, което трябва да направите следното:

1. Влезте в профила си от Ezoic;
2. В менюто, разположено намира в ляво, изберете Поведение перо;
3. В този момент, изберете опцията Нова и се върна.

Красив и разбираема схема ще се отвори, данните могат да бъдат разгледани за един ден, един месец, а също така да създаде всеки период на интереси.

Преглед на данни Графика

След като в това меню, споменато по-горе, собственикът на сайта може да видите следната аналитична информация:

• Посещения;
  
• Page изглед;
  
• Ангажирани показвания;
  
• Ангажирани показвания / посещения;
  
• Средна ангажирани време / посещение;
• Степен на отпадане;
  
• за приходите;
  
• EPMV.
  

В таблицата по-долу графиката с две линии, можете да видите всички тези данни в детайли. В този конкретен случай, може да се види, че има 2 милиона 184 хиляди 233 нови посетители, а имаше само 234 000 63 завърнали се посетители. Това са доста добри показатели.

В следващата колона, можете да видите информация за мнението на страниците на сайта. За нови посетители, този показател е равен на 2 милиона 580 хиляди 084, което е 90% от общия брой на разглеждани страници. За връщане на посетителите, същият показател е равен на 234 000 063, 9% от общия брой на разглеждани страници. Това е доста добър показател, тъй като процентът на заинтересованите завърнали се посетители е положителен, и графиката показва също, че след падането на статистиката през август, зелената линия започва да расте нагоре до септември. Що се отнася до нови посетители, със синя линия в графиката те са маркирани, също започва да расте от месец септември.

Следващата колона е показванията на страници, участващи. Ангажиране засяга обхвата и впечатления, и измерва вероятността от целенасочени действия на уебсайта, като покупката на артикул или завършване на регистрацията. За нови посетители в съответствие с графика, тази цифра е равна на 1 милион 322 000 215, което е почти 92% от общия брой. Това означава, че 92% от новите потребители, които посещават сайта, са потенциално склонни да се върнат към сайта, защото те се интересуват от информацията. За връщане на посетителите, тази цифра е 123 638, което е почти 9% от общия брой. Това също е добър показател. Ако обърнете внимание на първата колона на таблицата, можете да се припомни, че 234 хиляди души се върнаха към сайта, от които 123 000 са потенциално решен да станат клиенти.

Таблицата показва съотношението ангажирани показвания на страници за посещения. За нови потребители, тази стойност е 0.6053, което е 1,19% средно. Това означава, че само, че процент от посетителите на уебсайта, са били действително се интересуват от съдържанието на уеб сайта и реклами. За завърнали се потребители, тази стойност е 0.5282, което е -11.70% средно.

Следващият показател е средното време на посещението. За нови потребители, тази стойност е 00:45; за връщане на продукта, той не е 00:44. Достатъчно положителни индикатори, които показват, че страниците са харесвани от двете нови потребители и тези, които вече са посетили сайта Ви.

В седмата колона е висока степен на отпадане. Това е процентът на посетителите, които, след като са посетили страницата, не се представят никакви действия (не отиват към друга страница, не оставят коментари, не добавите продукт в кошницата, и т.н.). За нови потребители, в съответствие с таблицата по-долу графиката, тази цифра е 27,91%, а за връщане на посетителите тази цифра е 33,80%. От тези данни следва, че новите потребители се интересуват повече от съдържанието на сайта и са по-склонни да предприемат някакво действие, когато го посетите.

Друга колона в таблицата е доход. За нови посетители, това е $ 13.646.16, което е 90.13% от общите приходи. За нововъведените посетители тази цифра е 1,495.02 долара, която е 9.87% от общите приходи. Но тук си струва да се обърне внимание на последния индикатор - EPMV. За нови посетители тази цифра е $ 6.25, която е -0.27% от средния изглед и за нови потребители на връщане, $ 6.39, което е 1.96% от средния изглед. От това следва, че всъщност връщащите се купувачи допринасят в повече доходи, въпреки че това не е забележимо в общия размер на дохода.

Разбира се, когато се вземат предвид всички тези данни, дадени в таблицата и статия, следва да се разбира, че това е специален случай и всеки друг собственик на уебсайтове ще има свои собствени показатели. Новите и връщащи посетители имат приблизително една и съща EPMV, така че е важно да се съсредоточим върху получаване на посетители, независимо дали са посетили сайта преди или не.

Големи анализи на данни от Ezoic

С помощта на Ezoic Big Data Analytics, можете да увеличите приходите си и да подобрите SEO и много други показатели. Генерираният приход може да бъде свързан с буквално всеки критерий, например доход от броя на думите или категориите.

Също така, благодарение на този продукт можете да получите прозрачно докладване за рекламата: Разберете как се променят доходите в зависимост от размера на рекламата, партньорите и някои други фактори.

Отчитането на доходите могат да бъдат получени в реално време, това е буквално всяка минута можете да видите колко пари са обектът в момента генериране. Възможно е също така да се анализира доходите от автори, теми и много други критерии. Това ви позволява да разберете какви атрибути и качества най-високото съдържание на плащане има.

Освен това можете да разберете кои видове посетители са най-заинтересовани и генерират най-популярните приходи.

С помощта на Ezoic Big Data Analytics, можете да свържете Google Класиране към данните за сайта. Това ще ви помогне да видите как класирането на позициите, CTR и сезонността влияят върху приходите и броя на посещенията.

Можете също така да разберете какво харесва публиката най-много. Можете да разберете дали вашата аудитория оценява инвестициите в нови формати, по-бърз сайт или промени в оформлението. Освен това можете да разберете колко посетители гледат статии и разберете какви точки имат най-лошото преживяване.

Този анализ може да бъде получен от всеки собственик на сайта безплатно, просто като се регистрира в голямата система за анализ на данни от Ezoic.

Често Задавани Въпроси

Новите или завръщащите се посетители имат по -добър EPMV?

Новите и завръщащи се посетители имат приблизително една и съща EPMV, така че е важно да се съсредоточите върху привличането на посетители независимо дали са посетили вашия сайт преди или не.

Как да проследяваме нови потребители срещу връщащи се потребители показатели?

С Ezoic Big Data Analytics можете да проследявате и анализирате всички необходими статистически данни за вашите посетители и лесно можете да сравнявате новите потребители срещу връщащите се потребители. С този инструмент можете да увеличите доходите си, да подобрите SEO и много други показатели.

Дават ли нови или връщащи се посетители обикновено дават по -висок EPMV за уебсайтове и какви фактори допринасят за това?

EPMV може да варира; Често завръщащите се посетители имат по -висок EPMV, тъй като могат да показват по -висока ангажираност и доверие в съдържанието. Допринасящите фактори включват лоялност към посетителите, модели на взаимодействие с реклами и естеството на съдържанието на сайта.