Usuaris nous i recurrents: Quin tipus d'usuari té més EPMV?

De fet, tornar els usuaris és un dels indicadors més importants del sistema de recollida d’estadístiques, que mostra la lleialtat dels usuaris al recurs. De fet, es tracta de visites repetides al vostre lloc des de diverses fonts de trànsit.

Els visitants que tornen són aquells que una vegada van ser al lloc i va tornar a ella de nou dins d'un cert període de temps.

analítica de grans dades i estadístiques de visitants nous i recurrents

* * Ezoic ofereix un producte molt interessant per als seus usuaris - Big Data Analytics des Ezoic * *. Aquest producte i la capacitat d'obtenir informació analítica de ple dret al seu lloc web, i el més important, pot utilitzar la recepció d'aquesta anàlisi absolutament de forma gratuïta un nombre il·limitat de vegades.

En aquesta anàlisi, es pot veure una gran quantitat de dades diferents, incloent nous i recurrents, així com comparar quin tipus de visitants té més ERMV.

Per trobar aquestes dades en Big Data Analytics, que ha de fer el següent:

1. Accedeix al teu compte de * * Ezoic;
2. Al menú lateral situat a l'esquerra, seleccioneu l'element comportament;
3. En aquest punt, seleccioni l'opció Nou i retornat.

Un diagrama bella i comprensible s'obrirà, les dades es poden veure per un dia, un mes, i també va establir un període d'interès.

Gràfic resum de dades

Un cop a aquest menú, es va esmentar anteriorment, el propietari de la pàgina web pot veure la següent informació analítica:

• visites;
  
• vista de la pàgina;
  
• pàgines vistes dedicades;
  
• pàgines vistes / visites dedicades;
  
• Mitjana dedica temps / visita;
• Percentatge de rebot;
  
• Els ingressos;
  
• EPMV.
  

A la taula a continuació el gràfic amb dues línies, es pot veure totes aquestes dades en detall. En aquest cas particular, es pot observar que hi havia 2 milions 184.000.233 nous visitants, mentre que només hi havia 234.000 63 visitants que tornen. Aquests són molt bons indicadors.

En la següent columna, es pot veure informació sobre les opinions de la pàgina del lloc web. Per als nous visitants, aquest indicador és inferior a 2 milions 580.000.084, que és el 90% de el nombre total de pàgines vistes. Per al retorn dels visitants, el mateix indicador és igual a 234.000 063, 9% de el nombre total de pàgines vistes. Aquest és un indicador bastant bo, ja que el percentatge de visitants que tornen interessats és positiu, i el gràfic també mostra que després de la caiguda de les estadístiques a l'agost, la línia verda va començar a créixer cap amunt per setembre. Quant als nous visitants, que estan marcats amb una línia blava en el gràfic, també comença a créixer al setembre.

La següent columna és les pàgines vistes involucrats. Compromís afecta abast i les impressions, i mesura la probabilitat d'accions centrades en el seu lloc web, com ara la compra d'un article o d'completar un registre. Per als nous visitants d'acord amb l'horari, aquesta figura és igual a 1 milió 322,000 215, que és gairebé el 92% de l'total. Això significa que el 92% dels nous usuaris que visiten el lloc són potencialment inclinat a tornar a el lloc, ja que estan interessats en la informació. Per als visitants que tornen, aquesta xifra és 123.638, que és gairebé el 9% de l'total. Aquest és també un bon indicador. Si es presta atenció a la primera columna de la taula, es pot recordar que 234.000 persones van tornar a el lloc, dels quals 123 mil es van determinen potencialment es converteixin en clients.

La taula també mostra la relació de pàgines dedicades vistes a les visites. Per als nous usuaris, aquest valor és 0,6053, que és 1,19% de mitjana. Això vol dir que només aquest percentatge de visitants de la pàgina web estaven realment interessats en el contingut de la web i anuncis. Per als usuaris que tornen, aquest valor és 0,5282, que és -11,70% de mitjana.

El següent indicador és el temps mitjà de visita. Per als nous usuaris, aquest valor és dotze i quaranta-cinc; per al retorn dels usuaris, és dotze i quaranta-quatre. indicadors prou positius que indiquen que les pàgines són de l'agrado dels nous usuaris i els que ja han visitat el seu lloc.

La setena columna és el percentatge de rebot. Aquest és el percentatge de visitants que, després de visitar la pàgina, no es realitza cap acció (no anar a una altra pàgina, no deixi comentaris, no afegir un producte a el carro, etc.). Per als nous usuaris, d'acord amb la taula sota el gràfic, aquesta xifra és de 27,91%, mentre que per als visitants que tornen aquesta xifra és 33.80%. A partir d'aquestes dades, es dedueix que els nous usuaris estan més interessats en el contingut de el lloc i estan més disposats a prendre alguna acció quan es visiten.

Una altra columna de la taula és d'ingressos. Per als nous visitants, és de 13.646,16 $, que és del 90,13% dels ingressos totals. Per als visitants de nou retornat, aquesta xifra és de 1.495,02 dòlars, que és del 9,87% dels ingressos totals. Però aquí val la pena prestar atenció a l'últim indicador - EPMV. Per als nous visitants, aquesta xifra és de 6,25 dòlars, que és -0,27% de la visió mitjana i per als nous usuaris de retorn, $ 6,39, que és de l'1,96% de la visió mitjana. Segueix a partir d'això que, de fet, els compradors retornants van portar més ingressos, tot i que això no es nota en la quantitat total d'ingressos.

Per descomptat, en considerar totes aquestes dades donades a la taula i l'article, s'hauria d'entendre que es tracta d'un cas especial i cada propietari del lloc web tindrà els seus propis indicadors. Els visitants nous i retornants tenen aproximadament el mateix EPMV, de manera que és important centrar-se a obtenir els visitants si han visitat el lloc abans o no.

Big Data Analytics de Ezoic

Amb l'ajuda de Ezoic Big Data Analytics, podeu augmentar els vostres ingressos i millorar el vostre SEO i moltes altres mètriques. Els ingressos generats es poden vincular a literalment qualsevol criteri, per exemple, els ingressos del nombre de paraules o categories.

A més, gràcies a aquest producte, podeu obtenir informació transparent sobre la publicitat: esbrinar com els ingressos canvien de la mida de la publicitat, els socis i altres factors.

Els informes d'ingressos es poden obtenir en temps real, és a dir, literalment, cada minut que es pot veure quant diners del lloc està generant actualment. També és possible analitzar els ingressos per autors, temes i molts altres criteris. Això us permet esbrinar quins són els atributs i les qualitats que té el contingut de pagament més alt.

A més, es pot esbrinar quins tipus de visitants estan més interessats i generen els ingressos més anuncis.

Amb l'ajut de Ezoic Big Data Analytics, podeu connectar els rànquings de Google a les dades del lloc. Això us ajudarà a veure com els llocs de classificació, CTR i estacionalitat afecten els ingressos i el nombre de visites.

També podeu esbrinar el que més li agrada el públic. Podeu esbrinar si el vostre públic aprecia les inversions en nous formats, un lloc més ràpid o canvis en el disseny. A més, podeu entendre quants visitants visualitzen articles i esbrinar en quins punts tenen la pitjor experiència.

Aquest analítica es pot obtenir per qualsevol propietari del lloc de forma gratuïta, simplement registrant-se al sistema de Big Data Analytics de Ezoic.

Preguntes Més Freqüents

Els visitants nous o que tornen tenen un millor EPMV?

Els visitants nous i retornats tenen aproximadament el mateix EPMV, per la qual cosa és important centrar -se en atraure els visitants tant si han visitat el vostre lloc abans com si no.

Com fer un seguiment de nous usuaris i les mètriques dels usuaris retornats?

Amb Ezoic Big Data Analytics, podeu fer un seguiment i analitzar totes les estadístiques necessàries sobre els vostres visitants i podeu comparar fàcilment usuaris nous i usuaris que tornen. Amb aquesta eina, podeu augmentar els vostres ingressos, millorar el SEO i moltes altres mètriques.

Els visitants nous o retornats generalment produeixen un EPMV més elevat per a llocs web i quins factors contribueixen a això?

L’EPMV pot variar; Sovint, els visitants que tornen tenen un EPMV més elevat, ja que poden indicar un compromís i una confiança més elevades en el contingut. Els factors que contribueixen són la fidelització dels visitants, els patrons d’interacció de l’anunci i la naturalesa del contingut del lloc.