Jak mohu vidět dopad požadavku na EPMV?

Doba, kterou uživatel tráví na místě, je důležitým ukazatelem kvality zdroje.

Pro webové stránky k vyhledání výsledkům hledání musíte přizpůsobit jeho obsah podle rychle se měnícím trendům a předvoleb uživatelů. Čas strávený návštěvníkem na místě ovlivňuje autoritu zdroje v očích vyhledávačů.

Velká data analytika a statistiky podle požadavku na stránku

Trvání zasedání nebo návštěvy je průměrná doba, kterou uživatelé tráví na stránce.

Tento parametr ukazuje, jak jsou zájemci studium publikovaného obsahu.

Čas strávený na stránkách je velkým ukazatelem relevance pro žádost uživatele.

Čas na webu je doslova množství času, který uživatel strávil na webu. Předpokládá se, že čím delší je pobyt, tím zajímavější je web pro návštěvníka, tím lepší a informativní obsah na něm.

Aby se uživateli motivoval, aby strávil co nejvíce času na webu a zvýšil například průměrný otáčky Ezoic, musí se vlastník zdrojů postarat o zajímavý obsah a snadné použití webu.

Čas strávený na stránkách ukáže, zda informace zveřejněné na stránkách webu jsou užitečné pro cílové publikum nebo ne.

Pro tento ukazatel existují tři možné hodnoty:

• 2 sekundy - uživatel nenalezl informace, které potřeboval a vrátil se SERP téměř okamžitě, aby našli relevantnější obsah;
• 2 minuty - návštěvník si přečetl článek nebo sledoval video, našel informace užitečné, takže strávil čas studovat stránku;
• 15 minut - Uživatel strávil svůj čas opatrně studovat obsah, protože ho považoval za užitečný a autoritativní.

Pro zvýšení doby prodlevy můžete sledovat poměrně jednoduchá pravidla.

1. Přidejte pouze obsah kvality.

Držitelem vašich stránek s gramotným, užitečným článkům pro publikum, můžete zvýšit zájem o stránku tím, že nutí návštěvníky, abyste strávili dostatek času na stránkách.

2. Pečlivý výběr klíčových slov.

Je nutné vybrat požadavky, které sdělují význam a obsah výrobku co nejpřesněji.

Správně vybrané klávesy pomůže přilákat uživatele, kteří skutečně potřebují obsah, a na stránkách stráví dostatek času.

3. Zřízení kompetentního interního propojení.

Kompetentní interní propojení vám umožní zvýšit čas strávený na stránkách.

Přidáním odkazů na jiné články na stránkách, které se otevřou v novém okně, vlastník webových stránek zvýší dobu trvání relace a zvýší míru angažovanosti.

4. Snížení času načítání stránky.

Rychlost načítání webových stránek je v těchto dnech kritickým faktorem.

Levův podíl uživatelů surfuje na internetu z mobilních telefonů, takže chtějí, aby se stránky snížily rychleji.

Aby bylo možné se pohodlně zobrazit statistiky, včetně tohoto parametru Ezoic vydala produkt nazvaný Big Data Analytics. S pomocí tohoto produktu může vlastník stránek zjistit jakékoli analytické informace o jeho zdroje, včetně toho, jak vidět dopad požadavku na EPMV.

Chcete-li takové statistiky zobrazit, musíte vyplnit následující kroky:

• Přihlaste se do svého účtu Ezoic;
• Jednou na vašem osobním účtu, v levém menu, musíte vybrat položku Site Speed;
• V rozevíracím dodatečném menu vyberte možnost Požadavek na čas.

Jednou na analytické stránce, vlastník stránek uvidí graf před ním, a pod ním tabulku s podrobnějšími a úplnými údaji než na grafu.

Přehled grafů a datové tabulky

Před zahájením přezkumu stojí za zmínku, že data, která budou uvedena v tomto článku, platí pouze pro jednu stránku. Pokud chcete zjistit stejné a další data, musíte se zaregistrovat v systému Ezoic.

Tabulka bude obsahovat data na následujících parametrech:

1. Analyzovaný den;
   
2. Zobrazení stránky;
   
3. Průměrná doba první návštěvy;
   
4. Průměrný čas až do konce odpovědi;
   
5. Průměrný čas interakce;
   
6. Průměrná doba zatížení pro obsah;
   
7. Průměrná doba zatížení;
   
8. Stránky RPM (příjmy na Mille).
   

Tabulka zobrazuje data po dobu čtyř dnů, zvážíme je podrobněji.

30. září 2021, čtvrtek

Zobrazení stránky v ten den byly průměrně - 12,317, což je 0,60% z celkového počtu zobrazení stránky. Průměrná doba prvního návštěva byla 1,546 ms, zatímco celkem za všech dnů bylo 1 826,80 ms. Průměrná doba až do konce odezvy na daný den byl 1,617 ms, zatímco celkem za všech dnů bylo 1,940,33 ms.

Průměrná doba interakce pro daný den je 2,607 ms, přičemž celková pro celou tabulku je 2,845.18 ms. Průměrná doba pro obsah ke stažení byl 3,796 ms, zatímco celková hodnota tohoto parametru je 4,083.97 ms. Průměrná doba zatížení 30. září 2021 byl 7,699 ms, zatímco celková pro tento parametr pro celou tabulku je 7,848.69 ms.

RPM pro tento den je velmi dobrá - $ 7,58, zatímco průměrná hodnota pro tabulku je 6,69 $.

29.září 2021, ve středu

Počet zobrazení stránek pro daný den byli lepší než 30. září - 12,644, nebo 0,62% z celkového počtu. Průměrná poprvé návštěva 1,567 ms, což je také lepší než 30. září. Průměrná doba do konce reakce pro daný den je 1,678 ms.

Průměrná doba interakce pro daný den je 2,618 ms, přičemž celková pro celou tabulku je 2,845.18 ms. Průměrná doba pro obsah ke stažení byl 3,797ms, což je zhruba stejně jako na 30. září. Průměrná doba stahování dne 29. září 2021 bylo 7.646 ms.

RPM pro daný den je také velmi dobrá - $ 7,31.

28.září 2021, v úterý

Počet zobrazení stránek pro tento den jsou také docela dobře - 12 693, což je 0,62% z celkového počtu zhlédnutí. Průměrná poprvé návštěva 1,514 ms, přičemž celková pro celou tabulku se 1,826.80 ms. Průměrná doba do konce reakce pro daný den je 1.625 ms.

Průměrná doba interakce pro daný den je 2,547 ms. Průměrná doba pro obsah ke stažení byl 3,698 ms, data pro tento ukazatel je zhruba stejná pro všechny dny uvedených v tabulce. Průměrná doba zatížení 28. září 2021 byl 7,539 ms, a tyto parametry jsou také téměř stejné pro dny prezentovaných v analytice.

RPM pro daný den je také velmi dobrá - $ 7,31.

27.září 2021, pondělí

Počet zobrazení stránek pro tento den jsou také docela dobře - 12.598, což je 0,62% z celkového počtu zhlédnutí. Průměrná poprvé návštěva byla 1606 ms, přičemž celková pro celou tabulku se 1,826.80 ms. Průměrná doba do konce reakce pro daný den je 1721 ms.

Průměrná doba interakce pro daný den je 2,656 ms, zatímco celkový tohoto výsledku je 4,083.97 ms. Průměrná doba pro obsah ke stažení byl 3,869 ms, což je téměř stejná pro všechny dny uvedené v této tabulce. Průměrná doba zatížení 27. září 2021 byl 7,724 ms, a tyto parametry jsou také téměř stejné pro dny prezentovaných v analytice.

RPM pro daný den je také není špatné - 7,43 $.

Big analytických údajů od * * Ezoic

Big dat Analytics je relativně nový produkt od Ezoic, který byl speciálně vytvořen za účelem usnadnit majitelům webových stránek získat analytické informace o jejich zdrojích.

S pomocí analytických, můžete získat obrovskou škálu údajů o zcela odlišných kritérií, a to jak pro celý web jako celek, a pro některé samostatné potřebných stránek. V tomto produktu, můžete dokonce vidět, jak moc je místo přinášet v penězích v daném čase, vypadá to velmi jasné.

Všechny údaje, které vlastník webu přijme má velmi dobrý design. Pro názornost jsou data vypracován v grafech či barevných schémat, a pro větší pohodlí a lepší porozumění, tam je vždy tabulka s údaji dekódování pod nimi.

Big analytických údajů je produkt velmi snadno ovladatelný, protože to vám umožní zjistit velké množství informací o zdroji v krátkém časovém období, a dokonce i člověk, který se právě začíná svůj vývoj v této oblasti může jednat se všemi těmito daty. Aby bylo možné začít pracovat s tímto systémem a získat data, která jsou relevantní pro vaše webové stránky, musíte se zaregistrovat.

Často Kladené Otázky

Jaký je nejlepší způsob, jak zvětšit čas strávený na webu?

Chcete-li zvětšit čas strávený na webu, musíte přidat pouze vysoce kvalitní obsah, pečlivě vybrat klíčová slova pro obsah, řádně nastavit interní propojení a zkrátit dobu zatížení vašich stránek.

Je důležité sledovat čas strávený na webu?

Čas strávený na webu je skvělým ukazatelem relevance pro dotaz uživatele na vašem webu. Čas na webu je doslova množství času, který uživatel strávil na webu. Předpokládá se, že čím déle je pobyt, tím zajímavější je web pro návštěvníka, tím lepší a informativní obsah na něm.

Jak mohou vydavatelé vyhodnotit dopad doby žádosti (čas potřebný k zahájení načítání stránky) na EPMV?

Vydavatelé mohou analyzovat data časových požadavků spolu se statistikami EPMV pomocí nástrojů pro monitorování webové analýzy a výkonu. Porovnáním těchto metrik mohou posoudit, jak změny v době požadavku ovlivňují EPMV a poskytují informace o uživatelské zkušenosti a potenciální optimalizaci příjmů.