EPMV Landing Pages: Hvordan at finde de mest profitable besøg?

Inden vi går videre med en detaljeret gennemgang af grafen og tabellen med data, er det værd at være opmærksom på nogle begreber. Hvordan finder jeg EPMV destinationssider?

Big data analytics og statistikker efter landing page

En landing page er en webside, hvis primære formål er at indsamle kontaktoplysninger fra en målgruppe. Det bruges til at øge effektiviteten af ​​reklamer, øge publikum. Destinationssiden indeholder som regel oplysninger om et produkt eller en service. Destinationssider er ofte navigeres fra sociale medier, e-mail nyhedsbreve og søgemaskine reklamekampagner.

Målgruppe er en gruppe af brugere, som nogle reklameaktiviteter er rettet, i hvilke annoncører er interesserede og / eller som er interesseret i alle oplysninger. Målgruppen er mennesker, der opfylder behovet, at dit produkt eller service løser.

en af ​​de mange målinger, der kan ses i Ezoic takket være Big data Analytics værktøj er EPMV destinationssider. Ved hjælp af dette produkt, kan du se en enorm mængde af forskellige statistiske oplysninger, og selv finde ud af, hvor meget dit websted eller websteder tjene i realtid. Du kan bruge dette produkt fra Ezoic et ubegrænset antal gange gratis, forudsat at brugeren skal have en personlig konto på platformen.

Big data Analytics tilbyder en enorm mængde af forskellige statistikker for webstedsejere, herunder destinationssider. Du kan se dette parameter i de følgende trin:

1. Log ind på din Ezoic konto;
2. I menuen til venstre, skal du vælge Indhold element;
3. På dette tidspunkt, skal du vælge underpunktet Landing sider, og et diagram vil åbne, såvel som en informations tabel.

oversigt Chart data

Når du er i denne menu, vil hjemmesiden ejeren kunne se følgende oplysninger:

• Landing side;
  
• Besøg;
  
• Sidevisninger;
  
• Sidevisninger / besøg;
  
• Sidevisninger / besøg involveret;
  
• Gennemsnitlige arbejdstid / besøger tid;
  
• Afvisningsprocent;
  
• EPMV;
  
• Indkomst.
  

Overvej en tabel med data mere detaljeret for hver af parametrene.

Den første kolonne i tabellen under diagram viser titlen på destinationssiden. Det kan enten være en side eller flere. I dette tilfælde vil vi se på de oplysninger ved hjælp af eksempel på to destinationssider.

Den anden kolonne er besøg. Fremmøde eller trafik - Antallet af besøgende, der kommer fra forskellige kilder: reklame, søgemaskiner, sociale netværk, direkte links. Opdelt i antallet af unikke besøgende, og det samlede antal besøg. Den samlede tal er lig med 2 millioner 439 tusind 063, hvilket er et hundrede procent. For første side af eksemplet besøget sats er 7611, hvilket er 0,31 procent fra et hundrede procent. For anden side fra eksempel besøget sats er 2 tusind 035, hvilket er 0,08% fra et hundrede procent. Hjemmesiden ejer vil være i stand til at se oplysninger om denne indikator for absolut enhver landing page, der er på hans hjemmeside, og med hjælp af disse data, drage en konklusion, hvilke af disse sider har haft størst succes.

Den tredje kolonne i tabellen er sidevisninger. Sidevisninger er indlæsningen af ​​en hjemmeside, når en besøgende navigerer til det. Den samlede værdi af denne indikator er 2 millioner 861 tusind 984, og denne værdi er lig med et hundrede procent. For første landing page, denne parameter er 8512, hvilket er 0,30%. For det andet landing page - 2 tusind 215, hvilket er 0,08%. Baseret på denne information, kan vi drage en enkel konklusion - den første side fra vores eksempel blev besøgt meget oftere end den første.

Den fjerde kolonne i tabellen er sidevisninger / besøg. Det samlede tal er 1,1734, 1,1184 for første landing page, og 1,0885 for den anden.

Den næste kolonne i tabellen er de sidevisninger / besøg involveret. Det samlede tal er 0,5928, 0,7647 for første landing page, og 0,8364 for den anden.

Den sjette kolonne indeholder ganske nyttig information, er den gennemsnitlige arbejdstid / besøger tid vises her. Dette er den gennemsnitlige tid brugere bruger på en side. Dette parameter angiver hvordan interesserede besøgende er i at studere publiceret indhold. Den samlede værdi for denne parameter er 00:44. For første landing page, scoren er 00:59, for det andet, er det 01:06. Men det er for tidligt at drage konklusioner om disse data, er du nødt til at se på de to sidste kolonner til at forstå, hvilken destinationsside genereret flest profitable besøg.

Overvej afvisningsprocent. Dette er den procentdel af besøgende, der, efter at have besøgt siden, skal du ikke foretage dig noget (ikke gå til en anden side, skal du ikke efterlade kommentarer, skal du ikke tilføje et element til vognen, og så videre). Den samlede afvisningsprocent er 28.23%. For første landing page - 21,31%, for den anden - 22,26%. Men også her er det for tidligt at drage konklusioner, vender vi os til den sidste indikator for interesse for os.

EPMV er, i enkle vendinger, indtjening per besøgende. Den samlede tal er $ 6.21. For første landing page, EPMV er $ 29,28 for andet $ 27,37.

Det viser sig, at på trods af, at den anden destinationsside i vores eksempel havde mere besøg tid og besøgende engagement, det bragte mindre EPMV end den første.

Alle disse oplysninger er, hvad der kan bruges med EPMV destinationssider.

Ezoic Big data Analytics

* Ezoic* Big Data Analytics er processen med at analysere store og komplekse datakilder til at identificere tendenser, dit publikums adfærd og præferencer, som hjælper dig med at tage bedre forretningsbeslutninger for dig.

Kompleksiteten af ​​Big Data Analytics kræver nye analyseværktøjer såsom forudsigelig analyse, maskinlæring, streaminganalyse og teknikker såsom in-database og analytics in-cluster.

With the help of Ezoic Big data Analytics, you can increase your revenue and improve your SEO and many other metrics. The income generated can be linked to literally any criterion, for example, income from the number of words or categories.

Også tak til dette produkt, kan du få gennemsigtig rapportering om reklame: finde ud af, hvordan indkomst skifter afhængigt af størrelsen af ​​reklame, partnere og nogle andre faktorer.

Indkomst rapportering kan fås i realtid, der er, bogstaveligt talt hvert minut du kan se, hvor mange penge sitet er i øjeblikket genererer. Det er også muligt at analysere indkomst af forfattere, emner og mange andre kriterier. Dette giver dig mulighed for at finde ud af, hvad attributter og kvaliteter, den højeste betalende indhold har.

Derudover kan du finde ud af, hvilke typer af besøgende er mest interesseret og generere mest annonceindtægter.

With the help of Ezoic Big data Analytics, you can connect Google rankings to site data. This will help you to see how ranking positions, CTR and seasonality affect revenue and the number of visits.

Du kan også finde ud af, hvad publikum kan lide mest. Du kan finde ud af, om dit publikum værdsætter investeringer i nye formater, en hurtigere hjemmeside, eller ændringer i layout. Derudover kan du forstå, hvor meget besøgende kigger artikler og finde ud af på hvilke punkter de har den værste oplevelse.

Denne analyse kan fås ved ethvert websted ejer gratis, blot ved at registrere i Big data Analytics system fra Ezoic.

Det er værd at bemærke, at de analytiske data i denne artikel er kun et personligt eksempel på en af ​​brugerne af Ezoic platform. For hvert websted ejer, vil disse indikatorer være individuel, og dette gælder for alle parametre. I diagrammet så vi på i artiklen, kun én metriske virkelig betyder noget - EPMV for nye besøgende versus EPMV for tilbagevendende besøgende. Det er også meget vigtigt at være opmærksom på, at den EPMV for begge disse indikatorer er omtrent den samme. For alt for at arbejde endnu bedre, er det værd at fokusere ikke så meget på at få de besøgende til at vende tilbage, men på at få så mange nye besøgende som muligt hver måned.

Ofte Stillede Spørgsmål

Hvordan sporer man EPMV -landingssiden score?

Takket være *Ezoic *ADS 'Big Data Analytics -værktøj kan du spore EPMV Landing Page Metric. Du kan også se en enorm mængde forskellige statistiske oplysninger og finde ud af, hvor meget dit websted tjener i realtid.

Hvilke landingssidedata tilbyder Ezoic Big Data Analytics?

* Ezoic* Big Data Analytics tilbyder følgende landingsside -data: Landingsside, besøg, sidevisninger, sidevisninger / besøg, sidevisninger / besøg involveret, gennemsnitlig arbejds- / besøgstid, afvisningsrate, EPMV, indkomst.

Hvordan kan udgivere identificere, hvilke landingssider der genererer de mest rentable besøg med hensyn til EPMV?

Udgivere kan bruge analytiske værktøjer til at spore EPMV til individuelle landingssider. Ved at analysere data som besøgende varighed, afvisningshastighed og annonceinteraktioner på disse sider, kan udgivere identificere, hvilke der er mest rentable og optimere deres indholdsstrategi i overensstemmelse hermed.