Nye og tilbagevendende besøgende: Hvilke Besøgstype Har Højere EPMV?

Faktisk er tilbagevendende brugere en af ​​de vigtigste indikatorer i statistikindsamlingssystemet, der viser brugernes loyalitet til ressourcen. Faktisk er disse gentagne besøg på dit websted fra forskellige trafikkilder.

Tilbagevendende besøgende er dem, der engang var på stedet og vendte tilbage til det igen inden for en bestemt tidsperiode.

Big data analytics og statistikker nye og tilbagevendende besøgende

Ezoic byder på en meget interessant produkt for sine brugere - Big data Analytics fra Ezoic. Dette produkt og evnen til at opnå fuldgyldigt analytiske oplysninger om dit websted, og vigtigst af alt, kan du bruge modtagelsen af ​​denne analytics helt gratis et ubegrænset antal gange.

I denne analyse, kan du se en enorm mængde af forskellige data, herunder nye og tilbagevendende besøgende, samt sammenligne, hvilken type besøgende har mere ERMV.

For at finde disse data i Big data Analytics, skal du gøre følgende:

1. Log ind på din konto fra Ezoic;
2. I menuen i siden placeret på venstre, skal du vælge Adfærd element;
3. På dette tidspunkt, skal du vælge indstillingen Ny og vendte tilbage.

En smuk og forståelig diagram vil åbne, kan de data, ses for en dag, en måned, og også oprettet en periode på interesse.

oversigt Chart data

Når du er i denne menu, nævnt ovenfor kan en boardadministrator se følgende analytiske oplysninger:

• Besøg;
  
• Side view;
  
• Engagerede sidevisninger;
  
• Engagerede sidevisninger / besøg;
  
• Gennemsnitlig engageret tid / besøg;
• Afvisningsprocent;
  
• Indtægter;
  
• EPMV.
  

I tabellen under grafen med to linjer, kan du se alle disse data i detaljer. I dette særlige tilfælde, kan det ses, at der var 2 millioner 184 tusind 233 nye besøgende, mens der kun var 234 tusind 63 tilbagevendende besøgende. Disse er ganske gode indikatorer.

I den næste kolonne, kan du se oplysninger om sidevisninger på hjemmesiden. For nye besøgende, denne indikator er lig med 2 millioner 580 tusind 084, hvilket er 90% af det samlede antal viste sider. For tilbagevendende besøgende, den samme indikator er lig med 234 tusind 063, 9% af det samlede antal viste sider. Dette er en forholdsvis god indikator, da procentdelen af ​​interesserede tilbagevendende besøgende er positiv, og grafen også viser, at efter faldet af statistikker i august den grønne linje begyndte at vokse opad i september. Som for nye besøgende, er de markeret med en blå linje på grafen, også begyndt at vokse i september.

Den næste kolonne er de sidevisninger involveret. Engagement påvirker rækkevidde og indtryk, og måler sandsynligheden for målrettede handlinger på dit website, såsom køb af en vare eller fuldføre en registrering. For nye besøgende i henhold til tidsplanen, dette tal er lig med 1 million 322 tusind 215, hvilket er næsten 92% af det samlede beløb. Det betyder, at 92% af nye brugere, der besøger sitet potentielt er tilbøjelige til at vende tilbage til stedet, fordi de er interesseret i oplysningerne. For tilbagevendende besøgende, dette tal er 123.638, hvilket er næsten 9% af det samlede beløb. Dette er også en god indikator. Hvis du er opmærksom på den første kolonne i tabellen, kan du huske, at 234 tusind mennesker vendte tilbage til stedet, hvoraf 123 tusind potentielt fast besluttet på at blive kunder.

Tabellen viser også forholdet mellem engageret sidevisninger til besøg. For nye brugere, denne værdi er 0,6053, hvilket er 1,19% i gennemsnit. Det betyder, at kun at procentdelen af ​​besøgende var faktisk interesseret i hjemmesidens indhold og annoncer. For tilbagevendende brugere, denne værdi er 0,5282, hvilket er -11,70% i gennemsnit.

Den næste indikator er den gennemsnitlige besøg tid. For nye brugere, denne værdi er 00:45; til returnering brugerne, er 00:44. Tilstrækkeligt positive indikatorer, der indikerer, at siderne er vellidt af både nye brugere og dem, der allerede har besøgt dit website.

Syvende kolonne er afvisningsprocent. Dette er den procentdel af besøgende, der, efter at have besøgt siden, ikke udfører nogen handling (ikke gå til en anden side, skal du ikke efterlade kommentarer, skal du ikke tilføje et produkt til vognen, etc.). For nye brugere, i henhold til tabellen under grafen, dette tal er 27,91%, mens den for tilbagevendende besøgende dette tal er 33,80%. Ud fra disse data, følger det, at nye brugere er mere interesseret i indholdet af hjemmesiden og er mere villige til at træffe nogle foranstaltninger, når de besøger det.

En anden kolonne i tabellen er indkomst. For nye besøgende er det $ 13.646.16, hvilket er 90,13% af de samlede indtægter. For nyligt returnerede besøgende er denne figur $ 1,495,02, hvilket er 9,87% af de samlede indtægter. Men her er det værd at være opmærksom på den sidste indikator - EPMV. For nye besøgende er denne figur $ 6,25, hvilket er -0,27% af den gennemsnitlige visning, og for nye returbrugere, $ 6,39, hvilket er 1,96% af den gennemsnitlige visning. Det følger heraf, at de tilbagevendende købere i virkeligheden bragte i mere indkomst, selv om dette ikke er mærkbart i det samlede indkomstindkomst.

Selvfølgelig skal det under hensyntagen til alle disse data i tabellen og artiklen forstås, at dette er en særlig sag, og hver anden hjemmeside ejer vil have deres egne indikatorer. Nye og tilbagevendende besøgende har stort set den samme EPMV, så det er vigtigt at fokusere på at få besøgende, om de har besøgt webstedet før eller ej.

Big Data Analytics fra Ezoic

Ved hjælp af Ezoic Big Data Analytics kan du øge dine indtægter og forbedre din SEO og mange andre metrics. Den genererede indtægt kan knyttes til bogstaveligt talt ethvert kriterium, for eksempel indkomst fra antallet af ord eller kategorier.

Også takket være dette produkt kan du få gennemsigtig rapportering om reklame: Find ud af, hvordan indtægtsændringer afhængigt af størrelsen af ​​reklame, partnere og nogle andre faktorer.

Indkomstrapportering kan opnås i realtid, det vil sige bogstaveligt hvert minut, du kan se, hvor mange penge webstedet i øjeblikket genererer. Det er også muligt at analysere indkomst af forfattere, emner og mange andre kriterier. Dette giver dig mulighed for at finde ud af, hvilke attributter og kvaliteter det højeste betalende indhold har.

Derudover kan du finde ud af, hvilke typer af besøgende der er mest interesserede og generere de fleste annonceindtægter.

Ved hjælp af Ezoic Big Data Analytics kan du tilslutte Google Rankings til Site Data. Dette vil hjælpe dig med at se, hvordan rangordningsstillinger, CTR og Sæsonbefolkningen påvirker indtægter og antallet af besøg.

Du kan også finde ud af, hvad publikum kan lide mest. Du kan finde ud af, om dit publikum sætter pris på investeringer i nye formater, et hurtigere websted eller ændringer i layout. Derudover kan du forstå, hvor mange besøgende der ser artikler og find ud af, hvad de har den værste oplevelse.

Denne analyse kan fås af en hvilken som helst side ejer gratis, blot ved at registrere i Big Data Analytics System fra Ezoic.

Ofte Stillede Spørgsmål

Nye eller tilbagevendende besøgende har bedre EPMV?

Nye og tilbagevendende besøgende har omtrent den samme EPMV, så det er vigtigt at fokusere på at tiltrække besøgende, uanset om de har besøgt dit websted før eller ej.

Hvordan spore nye brugere vs tilbagevendende brugere målinger?

Med Ezoic Big Data Analytics kan du spore og analysere alle de nødvendige statistikker om dine besøgende, og du kan nemt sammenligne nye brugere vs tilbagevendende brugere. Med dette værktøj kan du øge din indkomst, forbedre SEO og mange andre målinger.

Giver nye eller tilbagevendende besøgende generelt en højere EPMV for websteder, og hvilke faktorer bidrager til dette?

EPMV kan variere; Ofte har tilbagevendende besøgende en højere EPMV, da de kan indikere højere engagement og tillid til indholdet. Faktorer, der bidrager, inkluderer besøgende loyalitet, annoncemønstre og arten af ​​webstedets indhold.