Wie kann ich EPMV pro Website-Artikelkategorie / -thema anzeigen?

Wie kann ich EPMV pro Website-Artikelkategorie / -thema anzeigen?

Eine thematische Website bietet in der Regel Informationen zu einem bestimmten Thema. Sites dieser Art können ziemlich groß sein und jedes Thema detailliert behandeln, wodurch Internetnutzern, die an einem bestimmten Thema interessiert sind, die Möglichkeit gegeben wird, gute und detaillierte Informationen darüber zu erhalten. Sie gehören zu den beliebtesten im Internet, wenn es darum geht, Informationen zu den unterschiedlichsten Themen zu erhalten.

Big-Data-Analysen und -Statistiken nach Inhaltskategorie / Thema

Das Thema der Website sollte konsistent sein und ähnliche Kategorien enthalten. Dies bietet die Gelegenheit für die Herausbildung einer Zielgruppe, die wirklich an der Ressource interessiert ist. Es ist auch sehr wichtig, die Website mit hochwertigen Inhalten zu füllen, die einzigartig sind. Dazu müssen Sie selbst einzigartige Artikel schreiben oder bei Textern kaufen.

Wenn Sie jedoch bereits eine eigene thematische Website mit Kategorien haben, taucht ein weiteres Interesse auf - Statistiken für verschiedene Kategorien herauszufinden. Und dies kann mit Hilfe eines Produkts von Ezoic – Big Data Analytics – erfolgen. Um detaillierte statistische Informationen zu erhalten, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Ezoic-Konto an;
  2. Wählen Sie im Menü auf der linken Seite den Parameter „Inhalt“;
  3. Suchen Sie die Schaltfläche Kategorien in der Dropdown-Liste und klicken Sie darauf.

So sieht der Benutzer vor seinen Augen eine Grafik nach Daten und darunter eine Tabelle mit einer detaillierten Untersuchung der präsentierten Daten. Was kann man darin sehen?

  1. Kategorien;
  2. Seitenaufrufe;
  3. Durchschnittliche Seitenladezeit;
  4. Page-Engagement-Rate;
  5. Absprungrate;
  6. Einnahmen pro Kategorie;
  7. Umsatz pro Mille (RPM);
  8. Seitenzahl;
  9. Austrittsprozentsatz.

Diagramm- und Datentabellenübersicht

In diesem Menü sieht der Websitebesitzer analytische Informationen auf seiner eigenen Website. Betrachten wir anhand eines konkreten Beispiels, was das sein kann.

Office-Produktivität – PDF

Hier geht es um die Produktivität im Büro. Lass uns genauer hinschauen. Die Seitenaufrufe für diese Kategorie betragen 113, was 0,00 % der gesamten Seitenaufrufe entspricht. Die durchschnittliche Seitenladezeit beträgt 00:38, was dem Durchschnitt für die Metrik entspricht.

Die Seitenbindungsrate für diese Kategorie beträgt 56,64 %, was über dem Tabellendurchschnitt liegt, also ziemlich gut. Die Absprungrate liegt bei durchschnittlich 34,83 ​​%. Das Einkommen für diese Kategorie für den in der Tabelle angegebenen Zeitraum betrug 1,75 USD, was 0,01 % des Gesamteinkommens entspricht.

Seitenumdrehungen pro Minute oder RPM haben für diese Kategorie einen Wert von 15,49 $, mit einem Durchschnitt von 5,31 $. Dieses Ergebnis ist das beste in dieser Tabelle.

Die Anzahl der auf der Website zu diesem Thema veröffentlichten Seiten beträgt 13, von der Gesamtzahl der veröffentlichten Seiten waren dies 0,02 Prozent. Die Ertragsrate beträgt 83,19 %, was etwas unter dem Durchschnitt für diesen Parameter liegt.

Soziale Netzwerke

Hier geht es um soziale Medien. Lass uns genauer hinschauen. Seitenaufrufe für diese Kategorie sind 211, von den gesamten Seitenaufrufen waren dies 0,01 Prozent. Die durchschnittliche Seitenladezeit beträgt 00:09, obwohl der Durchschnitt für diesen Indikator 00:38 beträgt.

Die Seitenbindungsrate für diese Kategorie beträgt 18,96 %, während der Durchschnitt bei 50,56 % liegt. Die Absprungrate ist ziemlich hoch - 69,79 %, während der Durchschnittswert für diese Informationen nur 28,44 % beträgt. Das Einkommen für diese Kategorie betrug 2,96 US-Dollar, vom Gesamtverdienst sind es 0,02 Prozent.

Der Seitenumsatz pro Minute oder RPM für diese Kategorie hat einen Wert von 14,05 USD, was viel höher ist als der Durchschnitt für die Tabelle.

Die Anzahl der auf der Website zu diesem Thema veröffentlichten Seiten beträgt 42, von der Gesamtzahl der veröffentlichten Seiten waren dies 0,05 Prozent. Die Ausstiegsquote liegt mit 52,61 % unter dem Durchschnitt.

Produktivität im Büro

Hier geht es um die Produktivität im Büro. Lass uns genauer hinschauen. Seitenaufrufe für diese Kategorie sind 311, von den gesamten Seitenaufrufen waren dies 0,01 Prozent. Die durchschnittliche Seitenladezeit beträgt 00:06, was noch weniger ist als im vorherigen Fall.

Die Seitenbindungsrate für diese Kategorie liegt mit 14,15 % weit unter dem Durchschnitt. Die Absprungrate ist, wie im vorherigen Fall, ziemlich hoch - 52,38 %. Das Einkommen für diese Kategorie betrug 4,28 USD, der gesamte verdiente Betrag beträgt 0,03 Prozent.

Der Seitenumsatz pro Minute oder RPM für diese Kategorie beträgt 13,75 US-Dollar, was ziemlich gut ist, da er deutlich über dem Durchschnitt für die Tabelle und andere Kategorien liegt.

Die Anzahl der auf der Website zu diesem Thema veröffentlichten Seiten beträgt 45, von der Gesamtzahl der veröffentlichten Seiten waren dies 0,05 Prozent. Die Ausstiegsquote liegt bei 38,91 %, was unterdurchschnittlich und recht gut ist.

Apfel - Apple iPhone7

Lass uns genauer hinschauen. Seitenaufrufe für diese Kategorie sind 343, von den gesamten Seitenaufrufen waren dies 0,01 Prozent. Die durchschnittliche Seitenladezeit beträgt 00:33, was sehr nahe am Durchschnitt liegt.

Die Page Engagement Rate für diese Kategorie liegt bei 55,98 % und damit sogar über dem Durchschnitt. Die Absprungrate liegt mit 33,07 % leicht über dem Durchschnitt. Das Einkommen für diese Kategorie betrug 4,66 USD, was 0,03 Prozent des Gesamteinkommens entspricht.

Der Seitenumsatz pro Minute oder RPM für diese Kategorie hat einen Wert von 13,60 USD, was wie in den übrigen in der Tabelle aufgeführten Fällen über dem Durchschnitt liegt.

Die Anzahl der auf der Website zu diesem Thema veröffentlichten Seiten beträgt 64, von der Gesamtzahl der veröffentlichten Seiten waren dies 0,07 Prozent. Die Ausstiegsrate beträgt 78,43 % und liegt damit unter dem Gesamtdurchschnitt für diese Informationen aus Tabelle und Grafik.

Google - Bloggen

Hier geht es um das Bloggen bei Google. Lass uns genauer hinschauen. Die Seitenaufrufe für diese Kategorie betragen 1635, von den gesamten Seitenaufrufen waren dies 0,06 %. Die durchschnittliche Seitenladezeit beträgt 00:55, was überdurchschnittlich und besser als jede andere präsentierte Kategorie ist.

Die Seiteninteraktionsrate für diese Kategorie beträgt 69,05 %, was auch die beste Kennzahl in der Tabelle ist. Die Absprungrate ist sehr niedrig, nur 18 %, was das beste Ergebnis in der Tabelle ist. Das Einkommen für diese Kategorie betrug 20,66 USD, der gesamte verdiente Betrag beträgt 0,14 Prozent.

Der Seitenumsatz pro Minute oder RPM für diese Kategorie hat einen Wert von 12,64 USD, was wie in den anderen in der Tabelle aufgeführten Fällen über dem Durchschnitt liegt.

Die Anzahl der auf der Website zu diesem Thema veröffentlichten Seiten beträgt 59, von der Gesamtzahl der veröffentlichten Seiten waren dies 0,07 Prozent. Die Ausstiegsquote liegt mit 85,02 % leicht über dem Durchschnitt.

Netz

Hier geht es um das Netzwerk. Lass uns genauer hinschauen. Seitenaufrufe für diese Kategorie sind 310, von den gesamten Seitenaufrufen waren dies 0,01 Prozent. Die durchschnittliche Seitenladezeit beträgt 00:10, und dies ist nicht der schlechteste Indikator in der Tabelle.

Die Seitenbindungsrate für diese Kategorie beträgt 20,32 %, was auch fast die schlechteste der vorgestellten Optionen ist. Die Absprungrate beträgt 53,33 %, die Daten sind überdurchschnittlich, aber nicht die schlechtesten in der Tabelle und anderen Kategorien. Das Einkommen für diese Kategorie betrug 3,42 USD, der gesamte verdiente Betrag beträgt 0,02 Prozent.

Die Anzahl der Seiten pro Minute oder RPM für diese Kategorie beträgt 11,02 USD, was ein guter Indikator ist, da der Durchschnitt bei 5,31 USD liegt

Die Anzahl der auf der Website zu diesem Thema veröffentlichten Seiten beträgt 58, von der Gesamtzahl der veröffentlichten Seiten waren dies 0,07 Prozent. Die Ausstiegsquote beträgt 36,77 %.

Wenn Sie ähnliche analytische Informationen benötigen, können Sie dies in Ihrem persönlichen Konto von Ezoic tun, da dieser Artikel Informationen für eine bestimmte Website als Beispiel enthält.

In der Tat ist es am besten, zuerst darüber nachzudenken, wie man die Besuche erhöhen kann, ohne diesen Indikator und ohne Benutzer gibt es keine anderen Statistiken.

Big-Data-Analysen von Ezoic

* Ezoic* Big Data Analytics sind große strukturierte Datensätze. Sie werden mit speziellen automatisierten Tools verarbeitet, die für Statistiken, Analysen, Prognosen und Entscheidungsfindung verwendet werden sollen. Um mit Ezoic Big Data zu arbeiten, werden erweiterte Integrations- und Managementmethoden sowie Datenvorbereitung für die Analyse verwendet.

Big Data Analytics ist ein relativ junges Produkt von Ezoic, aber dieses Produkt ist besonders wegen seiner enormen Funktionalität beliebt.

Mit Hilfe eines persönlichen Kontos und den darin abgelegten Daten können Sie buchstäblich alle Informationen herausfinden, sogar zu welcher Tageszeit die Website mehr Einnahmen pro Besucher bringt oder wie sich das Wetter zu einem bestimmten Zeitpunkt auf sie auswirkt . Die Produktmaschine analysiert all dies und zeigt es in Form von Grafiken oder Diagrammen sowie einer detaillierten Tabelle mit einer Dekodierung der angezeigten Daten an.

Der Erhalt all dieser detaillierten analytischen Informationen für Ihre persönliche Website ist jedoch nur möglich, nachdem Sie sich beim Ezoic-System registriert haben.

Häufig Gestellte Fragen

Wie kann ich Statistiken zu einer thematischen Website anzeigen?
Sie können Statistiken über die thematische Website in Ihrem EzoicAds-Konto anzeigen. Sie müssen die Option Inhalt auswählen und zu Kategorien gehen. Dort finden Sie alle wichtigen Daten.
Wie funktioniert Ezoic Big Data Analytics?
* Ezoic* Big Data Analytics sind große strukturierte Datensätze. Sie werden mit speziellen automatisierten Tools verarbeitet, die für Statistiken, Analysen, Prognosen und Entscheidungsfindung verwendet werden. Um mit * ezoischen * Big Data zu arbeiten, werden erweiterte Integrations- und Managementmethoden sowie Datenvorbereitung für die Analyse verwendet.
Wie können Publisher das EPMV für verschiedene Artikelkategorien oder Fächer auf ihrer Website analysieren und anzeigen?
Verlage können Webanalyse -Tools verwenden, um EPMV -Daten nach Artikelkategorie oder -Sache zu segmentieren. Dies umfasst in der Regel die Einrichtung einer benutzerdefinierten Verfolgung für jede Kategorie im Analyse -Tool und die Analyse der Anzeigeneinnahmen, die gegen Besuchermetriken für diese spezifischen Abschnitte erzielt werden.




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