Wie kann ich die Auswirkungen der Anfragezeit auf EPMV sehen?

Die Zeit, die ein Nutzer auf einer Seite verbringt, ist ein wichtiger Indikator für die Qualität einer Ressource.

Damit eine Website in den Suchergebnissen einen hohen Rang einnimmt, müssen Sie ihren Inhalt an sich schnell ändernde Trends und Benutzerpräferenzen anpassen. Die Zeit, die der Besucher auf der Website verbringt, wirkt sich auf die Autorität der Ressource „in den Augen“ der Suchmaschinen aus.

Big-Data-Analysen und Statistiken nach Seitenaufrufzeit

Sitzungsdauer oder Besuchszeit ist die durchschnittliche Zeit, die Benutzer auf einer Seite verbringen.

Dieser Parameter zeigt, wie interessiert Besucher daran sind, veröffentlichte Inhalte zu studieren.

Die auf einer Website verbrachte Zeit ist ein guter Indikator für die Relevanz für die Anfrage eines Benutzers.

Zeit vor Ort ist buchstäblich die Zeit, die ein Benutzer auf einer Website ausgegeben hat. Es wird angenommen, dass je länger der Aufenthalt ist, desto interessanter für den Besucher, desto besser und informativer der Inhalt darauf.

Um den Benutzer zu motivieren, so viel Zeit wie möglich auf der Website zu verbringen und zu erhöhen, muss der Ressourcenbesitzer beispielsweise die * ezoische * -durchschnittliche RPM erhöhen, und muss sich um interessante Inhalte und die einfache Nutzung der Website kümmern.

Die auf der Website verbrachte Zeit zeigt, ob die auf den Seiten der Website veröffentlichten Informationen für die Zielgruppe nützlich sind oder nicht.

Es gibt drei mögliche Werte für diesen Indikator:

• 2 Sekunden - der Benutzer hat die benötigten Informationen nicht gefunden und ist fast sofort zum SERP zurückgekehrt, um relevantere Inhalte zu finden;
• 2 Minuten - der Besucher hat den Artikel gelesen oder das Video angesehen, fand die Informationen nützlich und verbrachte Zeit damit, die Seite zu studieren;
• 15 Minuten - der Benutzer verbrachte seine Zeit damit, den Inhalt sorgfältig zu studieren, da er ihn für so nützlich und maßgeblich wie möglich hielt.

Um die Verweilzeit zu erhöhen, können Sie ziemlich einfache Regeln befolgen.

1. Fügen Sie nur qualitativ hochwertige Inhalte hinzu.

Indem Sie Ihre Website mit sachkundigen, nützlichen Artikeln für das Publikum auffüllen, können Sie das Interesse an der Seite steigern, indem Sie die Besucher zwingen, genügend Zeit auf den Seiten zu verbringen.

2. Sorgfältige Auswahl der Keywords.

Es ist notwendig, Anfragen auszuwählen, die die Bedeutung und den Inhalt des Artikels so genau wie möglich wiedergeben.

Richtig ausgewählte Schlüssel helfen, Benutzer anzuziehen, die den Inhalt wirklich brauchen, und sie verbringen genug Zeit auf den Seiten.

3. Kompetente interne Verlinkung aufbauen.

Durch eine kompetente interne Verlinkung erhöhen Sie die Verweildauer auf der Seite.

Durch das Hinzufügen von Links zu anderen Artikeln auf der Website, die in einem neuen Fenster geöffnet werden, verlängert der Website-Eigentümer die Sitzungsdauer und erhöht die Interaktionsrate.

4. Reduzierung der Seitenladezeit.

Die Ladegeschwindigkeit von Websites ist heutzutage ein entscheidender Faktor.

Der Löwenanteil der Benutzer surft mit Mobiltelefonen im Internet und möchte, dass Seiten schneller geladen werden.

Um das Anzeigen von Statistiken, einschließlich für diesen Parameter, bequem zu machen, hat Ezoic ein Produkt namens Big Data Analytics veröffentlicht. Mit Hilfe dieses Produkts kann der Websitebesitzer alle analytischen Informationen zu seiner Ressource abrufen, einschließlich der Auswirkung der Anforderungszeit auf EPMV.

Um solche Statistiken anzuzeigen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

• Melden Sie sich bei Ihrem Ezoic-Konto an;
• Sobald Sie sich in Ihrem persönlichen Konto befinden, müssen Sie im Menü auf der linken Seite den Punkt „Website-Geschwindigkeit“ auswählen.
• Wählen Sie im Dropdown-Zusatzmenü die Option Zeit anfordern.

Auf der analytischen Seite sieht der Websitebesitzer vor sich ein Diagramm und darunter eine Tabelle mit detaillierteren und vollständigeren Daten als auf dem Diagramm.

Diagramm- und Datentabellenübersicht

Bevor Sie mit der Überprüfung beginnen, sollten Sie beachten, dass die in diesem Artikel angegebenen Daten nur für eine Site gültig sind. Wenn Sie dieselben und andere Daten erfahren möchten, müssen Sie sich im Ezoic-System registrieren.

Die Tabelle enthält Daten zu folgenden Parametern:

1. Analysierter Tag oder Seite;
   
2. Seitenaufrufe;
   
3. Durchschnittlicher Zeitpunkt des ersten Besuchs;
   
4. Durchschnittliche Zeit bis zum Ende der Antwort;
   
5. Durchschnittliche Interaktionszeit;
   
6. Durchschnittliche Ladezeit für Inhalte;
   
7. Durchschnittliche Ladezeit;
   
8. Seiten-RPM (Revenue Per Mille).
   

Die Tabelle zeigt die Daten für vier Tage, wir werden sie genauer betrachten.

30. September 2021, Donnerstag

Die Seitenaufrufe an diesem Tag waren durchschnittlich - 12.317, was 0,60 % der gesamten Seitenaufrufe entspricht. Die durchschnittliche Erstbesuchszeit betrug 1.546 ms, während die Summe aller Tage 1.826,80 ms betrug. Die durchschnittliche Zeit bis zum Ende der Reaktion für einen bestimmten Tag betrug 1.617 ms, während die Gesamtzeit für alle Tage 1.940,33 ms betrug.

Die durchschnittliche Interaktionszeit für einen bestimmten Tag beträgt 2.607 ms, während die Gesamtzeit für die gesamte Tabelle 2.845,18 ms beträgt. Die durchschnittliche Downloadzeit für Inhalte betrug 3.796 ms, während der Gesamtwert für diesen Parameter 4.083,97 ms beträgt. Die durchschnittliche Ladezeit für den 30. September 2021 betrug 7.699 ms, während die Summe für diesen Parameter für die gesamte Tabelle 7.848,69 ms beträgt.

RPM für diesen Tag ist sehr gut - 7,58 $, während der Durchschnittswert für den Tisch 6,69 $ beträgt.

29. September 2021, Mittwoch

Die Seitenaufrufe an diesem Tag waren besser als am 30. September – 12.644 oder 0,62 % der Gesamtzahl. Die durchschnittliche Erstbesuchszeit betrug 1.567 ms, was ebenfalls besser ist als der 30. September. Die durchschnittliche Zeit bis zum Ende einer Antwort für einen bestimmten Tag beträgt 1.678 ms.

Die durchschnittliche Interaktionszeit für einen bestimmten Tag beträgt 2.618 ms, während die Gesamtzeit für die gesamte Tabelle 2.845,18 ms beträgt. Die durchschnittliche Downloadzeit für Inhalte betrug 3.797 ms, was ungefähr dem Stand vom 30. September entspricht. Die durchschnittliche Downloadzeit am 29. September 2021 betrug 7,646 ms.

RPM für den gegebenen Tag ist auch sehr gut - 7,31 $.

28. September 2021, Dienstag

Die Seitenaufrufe für diesen Tag sind ebenfalls recht gut - 12.693, was 0,62 % der Gesamtzahl der Aufrufe entspricht. Die durchschnittliche Erstbesuchszeit betrug 1.514 ms, während die Gesamtzeit für den gesamten Tisch 1.826,80 ms betrug. Die durchschnittliche Zeit bis zum Ende einer Antwort für einen bestimmten Tag beträgt 1.625 ms.

Die durchschnittliche Interaktionszeit für einen bestimmten Tag beträgt 2.547 ms. Die durchschnittliche Downloadzeit für Inhalte betrug 3.698 ms, die Daten für diesen Indikator sind für alle in der Tabelle angegebenen Tage ungefähr gleich. Die durchschnittliche Ladezeit für den 28. September 2021 betrug 7.539 ms, und diese Parameter sind auch für die in der Analyse dargestellten Tage nahezu gleich.

RPM für den gegebenen Tag ist auch sehr gut - 7,31 $.

27. September 2021, Montag

Die Seitenaufrufe für diesen Tag sind ebenfalls ziemlich gut - 12.598, was 0,62 % der Gesamtzahl der Aufrufe entspricht. Die durchschnittliche Erstbesuchszeit betrug 1.606 ms, während die Gesamtzeit für den gesamten Tisch 1.826,80 ms betrug. Die durchschnittliche Zeit bis zum Ende einer Antwort für einen bestimmten Tag beträgt 1.721 ms.

Die durchschnittliche Interaktionszeit für einen bestimmten Tag beträgt 2.656 ms, während die Gesamtzahl für diese Punktzahl 4.083,97 ms beträgt. Die durchschnittliche Downloadzeit für Inhalte betrug 3.869 ms, was für alle in dieser Tabelle aufgeführten Tage nahezu gleich ist. Die durchschnittliche Ladezeit für den 27. September 2021 betrug 7.724 ms, und diese Parameter sind auch für die in der Analyse dargestellten Tage nahezu gleich.

RPM für den angegebenen Tag ist auch nicht schlecht - 7,43 $.

Big-Data-Analysen von Ezoic

Big Data Analytics ist ein relativ neues Produkt von Ezoic, das speziell entwickelt wurde, um es Website-Eigentümern zu erleichtern, analytische Informationen über ihre Ressourcen zu erhalten.

Mithilfe von Analysen können Sie eine Vielzahl von Daten zu völlig unterschiedlichen Kriterien erhalten, sowohl für die gesamte Website als Ganzes als auch für einige separate erforderliche Seiten. In diesem Produkt können Sie sogar sehen, wie viel Geld die Website zu einem bestimmten Zeitpunkt einbringt, es sieht sehr klar aus.

Alle Daten, die der Websitebesitzer erhält, sind sehr gut gestaltet. Der Übersichtlichkeit halber sind die Daten in Grafiken oder farbigen Diagrammen dargestellt, und zur Vereinfachung und zum besseren Verständnis befindet sich darunter immer eine Tabelle mit Datendekodierung.

Big Data Analytics ist ein sehr einfach zu bedienendes Produkt, da es Ihnen ermöglicht, in kurzer Zeit eine große Menge an Informationen über eine Ressource herauszufinden, und sogar eine Person, die gerade erst mit ihrer Entwicklung in diesem Bereich beginnt, kann damit umgehen mit all diesen Daten. Um mit diesem System zu arbeiten und die für Ihre Website relevanten Daten zu erhalten, müssen Sie sich registrieren.

Häufig Gestellte Fragen

Was ist der beste Weg, um die auf der Website verbrachte Zeit zu erhöhen?

Um die auf der Website verbrachte Zeit zu erhöhen, müssen Sie nur qualitativ hochwertige Inhalte hinzufügen, Schlüsselwörter für die Inhalte sorgfältig auswählen, interne Links richtig einrichten und die Ladezeit Ihrer Seiten reduzieren.

Ist es wichtig, die auf der Website verbrachten Zeit zu verfolgen?

Die Zeit, die vor Ort aufgewendet wird, ist ein großartiger Indikator für die Relevanz für die Abfrage eines Benutzers auf Ihrer Website. Zeit vor Ort ist buchstäblich die Zeit, die ein Benutzer auf einer Website ausgegeben hat. Es wird angenommen, dass je länger der Aufenthalt ist, desto interessanter für den Besucher ist es umso besser und informativer der Inhalt.

Wie können Publisher die Auswirkungen der Anfrage (Zeit für eine Seite zum Laden benötigt) auf EPMV bewerten?

Publisher können Anforderungszeitdaten neben EPMV -Statistiken mithilfe von Webanalyse- und Leistungsüberwachungstools analysieren. Durch den Vergleich dieser Metriken können sie bewerten, wie Variationen des Antragszeit die EPMV beeinflussen und Einblicke in die Benutzererfahrung und die potenzielle Einnahmeoptimierung geben.