Πώς να βρείτε EPMV των όρων αναζήτησης, το CTR και τις κατατάξεις;

Πώς να βρείτε EPMV των όρων αναζήτησης, το CTR και τις κατατάξεις;

Κάθε ιδιοκτήτης της δική τους ιστοσελίδα ξέρει ότι ένα από τα σημαντικότερα πράγματα στη δουλειά της ιστοσελίδας είναι SEO, βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης. Είναι πολύ κερδοφόρο για τους ιδιοκτήτες ιστοχώρου να συνεργάζονται με Ezoic, όπως τις προσφορές της εταιρείας μια ενδιαφέρουσα προϊόν που ονομάζεται Big Data Analytics. Χάρη σε αυτό το προϊόν ώστε να μπορείτε να δείτε τα στατιστικά στοιχεία με μεγάλη λεπτομέρεια, ακόμη και για SEO.

Big analytics δεδομένων και στατιστικών από το ερώτημα αναζήτησης Google

SEO - Search Engine Optimization είναι μια σειρά από εργασίες για την ανάπτυξη μιας περιοχής, αλλάζει το περιβάλλον του, αναλύοντας τη συμπεριφορά των χρηστών, με στόχο τη βελτίωση των υφιστάμενων θέσεων για στοχευμένες ερωτήσεις (στο Yandex, Google, κλπ), καθώς και να πάρει καλές θέσεις ( στο TOP -10) για τα νέα ερωτήματα που ενδιαφέρουν.

CTR είναι μία από τις μετρήσεις στο internet marketing. CTR (click-through rate) ορίζεται ως ο λόγος του αριθμού των κλικ σε ένα banner ή διαφήμισης προς τον αριθμό των εμφανίσεων, μετρούμενη ως ποσοστό. Τύπος υπολογισμού: CTR = (αριθμός των κλικ / αριθμός εμφανίσεων) * 100. Για παράδειγμα, μία μονάδα η διαφήμιση εμφανίστηκε 10 φορές και έγινε κλικ 2 φορές. Έτσι CTR του είναι 20%.

SAP είναι μια ολοκληρωμένη λύση CRM (CRM είναι ένα σύστημα διαχείρισης πελατειακών σχέσεων) που υλοποιεί omnichannel προσωπικές επικοινωνίες και βοηθά στην αυτοματοποίηση και τη διαχείριση ολόκληρου του κύκλου μάρκετινγκ - από το σχεδιασμό και τη δημιουργία σε απευθείας σύνδεση ανάλυση της αποτελεσματικότητας της εκστρατείας.

Για τον ιδιοκτήτη της ιστοσελίδας να είναι σε θέση να βρείτε όπου μπορεί να δει το EPMV των ερωτημάτων αναζήτησης, CTR και η θέση στην κατάταξη, θα πρέπει να κάνετε τα εξής:

  • Συνδεθείτε στον προσωπικό σας λογαριασμό από Ezoic?
  • Στο πλάι αριστερό μενού, επιλέξτε την επιλογή «Search Engine Optimization» ή SEO?
  • Στην αναπτυσσόμενη λίστα, επιλέξτε το «Search Console» στοιχείο.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της πορείας, ο ιδιοκτήτης site θα δείτε ένα γράφημα, και στο πλαίσιο αυτό θα υπάρξει ένα τραπέζι με μια λεπτομερή αποκωδικοποίηση του ανέλυσαν τα δεδομένα στοιχεία.

Θα πρέπει να σημειωθεί αμέσως ότι οι πληροφορίες που θα χρησιμοποιηθούν σε αυτό το άρθρο είναι μόνο ένα παράδειγμα, κάθε ιστοσελίδα έχει πάντα διαφορετικές analytics, είναι ατομικές και είναι σημαντικό για όλους να ξέρετε για να καταλάβουμε τι αξίζει να εργαζόμαστε.

Επισκόπηση των στοιχείων γραφήματος και πίνακα

Έτσι, όταν ο χρήστης κάνει κλικ στο κουμπί «Αναζήτηση Console» παίρνει σε μια πολύ ενδιαφέρουσα και σημαντική αναλυτική σελίδα στο εσωτερικό του Ezoic σύστημα. Ο πίνακας θα εμφανίσει δεδομένα σχετικά με τις ακόλουθες παραμέτρους:

  1. Αναζήτηση ερώτημα?
  2. Μέση θέση (στα αποτελέσματα αναζήτησης Google)?
  3. EPMV?
  4. Τα κέρδη ανά ερώτημα αναζήτησης?
  5. επισκέψεις Page?
  6. προβολές σελίδων?
  7. Μέση διάρκεια επίσκεψης?
  8. Ποσοστό αναπήδησης;
  9. Σελίδα απόψεις / επισκέψεις.

Ας εξετάσουμε τον πίνακα με περισσότερες λεπτομέρειες, με το παράδειγμα ενός website για ένα προϊόν που ονομάζεται SAP. Στη συνέχεια θα βρείτε τις καλύτερες επιδόσεις ερωτήματα για την εν λόγω περιοχή, ώστε να γνωρίζουμε ποιες λέξεις-κλειδιά ή όρους αναζήτησης θα πρέπει να αναφέρονται λεπτομερώς στα νέα άρθρα.

SAP σύνδεσης 750

Η πρώτη γραμμή περιέχει πληροφορίες σχετικά με τη σύνδεση στο SAP 750 σύστημα. Η μέση θέση για το αίτημα αυτό είναι 4,0735. EPMV είναι $ 7.74. Τα έσοδα για το αίτημα αυτό είναι $ 9.00, το οποίο είναι 6,84% του συνολικού εισοδήματος. Οι επισκέψεις είναι ίσο με 1000 163, του συνολικού αριθμού των επισκέψεων, αυτό είναι 2,67%. Προβολές σελίδων είναι ίσο με 1 thousand172, το οποίο είναι 2,36% του συνολικού αριθμού των προβολών σελίδων. Η μέση διάρκεια επίσκεψης είναι 3:38. Το ποσοστό εγκατάλειψης για αυτό το αίτημα είναι 21.41%, η οποία είναι πολύ κάτω από το γενικό μέσο όρο για τον εν λόγω δείκτη.

SAP σύνδεσης

Η δεύτερη γραμμή περιέχει πληροφορίες σχετικά με την καταγραφή στο SAP σύστημα. Η μέση θέση για το αίτημα αυτό είναι 12.5147. EPMV είναι $ 7,48, πολύ πάνω από το μέσο όρο. Τα έσοδα για την ομάδα αυτή των ερωτημάτων είναι $ 14,25, η οποία είναι 10,82% των συνολικών εσόδων. Πρόκειται για το υψηλότερο ποσοστό απόδοσης φαίνεται στον πίνακα αυτό. Η φοίτηση για αυτό το αίτημα συγκεκριμένη είναι 1000 950, το οποίο είναι 4,37% του συνολικού ποσοστού συμμετοχής. Είναι επίσης το υψηλότερο στον πίνακα. Προβολές σελίδων είναι 1000 918, το οποίο είναι 3,86% του συνόλου των προβολές σελίδων. Δείχνει επίσης την υψηλότερη βαθμολογία στον παραπάνω πίνακα. Η μέση διάρκεια επίσκεψης είναι 5:37, και αυτό είναι πιο κοντά στο μέσο όρο για αυτήν την παράμετρο. Το ποσοστό εγκατάλειψης για το αίτημα αυτό είναι το χαμηλότερο που αναφέρθηκαν στο 20,42%.

* SAP GUI *

The third line contains information about the * SAP GUI *. The average position for this request is 12.2867. EPMV is $ 6.02, which, as in previous cases, is higher than the average shown at the top of the table. The revenue for this request was $ 7.43, which is 5.64% of the total revenue. This result is below the average for the information presented in the table. Visits are equal to 1 thousand 234, which is practically the lowest indicator in the entire table, and it is only 2.83% of the total number of visits. Page views is 1 thousand 242, which is 2.50% of the total number of page views. This indicator is in second place in the table. The average visit duration is 04:25, this indicator is in third place in the table. The bounce rate is almost the highest in the table at 25.61%.

SAP Excel

Η τέταρτη θέση που προορίζεται για την SAP αιτήματος EXCEL. Η μέση θέση στην βαθμολογία είναι 4,7970. EPMV είναι $ 5.72. Έσοδα για αυτό το ερώτημα είναι $ 8.80 και κατέχει την τρίτη θέση στον εν λόγω δείκτη στον πίνακα. Αυτό είναι 6,68% του συνολικού εισοδήματος. Όσον αφορά τις επισκέψεις, αυτό αίτημα λαμβάνει τη δεύτερη θέση και έχει 1000 539, το οποίο είναι 3,53% του συνολικού αριθμού των επισκέψεων, ο δείκτης αυτός βρίσκεται στη δεύτερη θέση του πίνακα. Προβολές σελίδων είναι ίση με 1000 571, το οποίο είναι 3,16% του συνολικού αριθμού των απόψεων, αλλά και στη δεύτερη θέση από την άποψη της συνολικής παρουσιάζονται δείκτες. Η μέση διάρκεια επίσκεψης είναι 4:39. Το ποσοστό αποτυχίας είναι πρακτικά η χαμηλότερη στον πίνακα - 20,66%.

SAP

The fifth position is reserved for the SAP request. The average position for this query is 25.4278, which is several times higher than the average. EPMV indicator is the lowest on the given data - $ 5.70. In terms of profitability, the worst indicators are also - $ 6.60, which is only 5.01% of the total income. Page visits are also with low rates, they are equal to 1 thousand 157, which is 2.65% of the total number of visits, and page views - 1 thousand 168, which is 2.35% of the total number of views. The average visit duration is 04:03. The failure rate is the highest according to the data from the table, at 30.25%.

Βρείτε τις καλύτερες επιδόσεις ερωτήματα αναζήτησης για τις περιοχές κέρδη σας

Based on all the data presented, we can conclude that the best position of the search query is for SAP logon 750, and it was this very query that brought the largest EPMV. It is worth remembering that all analytical data used in the article are taken as an example. To see the same Big Data Analytics, you need to register in the Ezoic system.

Big Data Analytics Από Ezoic

Με τη βοήθεια του Ezoic Big Data Analytics, μπορείτε να αυξήσετε τα έσοδά σας και να βελτιώσει το SEO σας και πολλές άλλες μετρήσεις. Το εισόδημα που παράγεται μπορεί να συνδεθεί με κυριολεκτικά οποιοδήποτε κριτήριο, για παράδειγμα, το εισόδημα από τον αριθμό των λέξεων ή κατηγοριών.

Τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν στην ανάλυση της τρέχουσας κατάστασης των κορυφαίων ερωτημάτων, των κλικ, των εντυπώσεων, της θέσης, της θέσης, καθώς και των προβλέψεων ανάπτυξης και της αυτοματοποίησης των αποτελεσμάτων.

Για να συνεργαστείτε μαζί τους, χρησιμοποιούνται ειδικές τεχνολογίες που σας επιτρέπουν να επεξεργάζεστε γρήγορα τεράστια ποσά πληροφοριών και να επωφεληθείτε από αυτές.

Το προϊόν αυτό έχει μόνο ένα τεράστιο δυναμικό για την ιστοσελίδα τους ιδιοκτήτες, επειδή έχει τόσα πολλά διαφορετικά στοιχεία που συλλέγει απλά ένα τεράστιο όγκο πληροφοριών και στατιστικών στοιχείων σε γραφήματα, διαγράμματα και πίνακες. Η ιστοσελίδα ιδιοκτήτης μπορεί να τα δείτε ανά πάσα στιγμή, να λαμβάνουν αξιόπιστες στατιστικές και να κάνει ορισμένες αποφάσεις σχετικά με την ιστοσελίδα του. Για παράδειγμα, είναι δυνατόν να δείτε σε πραγματικό χρόνο πόσα χρήματα μια ιστοσελίδα αυτή τη στιγμή κάνει.

Χάρη σε αυτό το analytics Από Ezoic, η αποδοτικότητα μπορεί να συνδέεται με τίποτα, για παράδειγμα, με τον αριθμό των λέξεων σε δημοσιευμένα άρθρα, ή μπορείτε να δείτε ποια άρθρα από τον οποίο συγγραφέα να φέρει το μεγαλύτερο κέρδος.

Έτσι, με τη χρήση αυτού του προϊόντος από Ezoic, μπορείτε να μάθετε πώς να πάρει τα ερωτήματα αναζήτησης EPMV και μάθετε άλλες πληροφορίες και στατιστικές για την ιστοσελίδα σας.

Συχνές Ερωτήσεις

Ποιο είναι το πλεονέκτημα των *ezoic *ADS Big Data Analytics για τους εκδότες;
Με το *ezoic *ADS Big Data Analytics μπορείτε να βελτιώσετε τη δημιουργία εσόδων από τον ιστότοπό σας, να βελτιώσετε το SEO και πολλές άλλες μετρήσεις όπως απαιτείται. Θα είστε επίσης σε θέση να αναλύσετε την κατάσταση των αιτημάτων σας, των κλικ, των εντυπώσεων, των iPositions, καθώς και τις προβλέψεις ανάπτυξης
Πώς να δείτε το EPMV των ερωτημάτων αναζήτησης σε έναν ιστότοπο;
Προκειμένου να δείτε το EPMV των ερωτημάτων αναζήτησης στον ιστότοπο, πρέπει να εισαγάγετε τον προσωπικό σας λογαριασμό από το *ezoic *. Στο αριστερό μενού, επιλέξτε την επιλογή Βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης ή SEO και επιλέξτε κονσόλα αναζήτησης από την αναπτυσσόμενη λίστα.
Πώς μπορούν οι εκδότες να καθορίσουν το EPMV συγκεκριμένων όρων αναζήτησης και να κατανοήσουν τη σχέση του με την κατάταξη των μηχανών CTR και αναζήτησης;
Οι εκδότες μπορούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία SEO και Analytics για την παρακολούθηση της απόδοσης συγκεκριμένων όρων αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένων των EPMV, CTR και των επιπτώσεων στην κατάταξη. Η ανάλυση αυτών των δεδομένων βοηθά στην κατανόηση ποιες λέξεις -κλειδιά είναι πιο κερδοφόρες και πώς επηρεάζουν την εμπλοκή των χρηστών και τα έσοδα από διαφημίσεις.




Σχόλια (0)

Αφήστε ένα σχόλιο