¿Cómo puedo ver el impacto del tiempo de solicitud en EPMV?

El tiempo que un usuario pasa en un sitio es un indicador importante de la calidad de un recurso.

Para que un sitio web ocupe un lugar destacado en los resultados de búsqueda, debe adaptar su contenido de acuerdo con las tendencias y preferencias de los usuarios que cambian rápidamente. El tiempo que el visitante pasa en el sitio afecta la autoridad del recurso a los ojos de los motores de búsqueda.

Análisis y estadísticas de big data por tiempo de solicitud de página

La duración de la sesión o tiempo de visita es la cantidad de tiempo promedio que los usuarios pasan en una página.

Este parámetro muestra qué tan interesados ​​están los visitantes en estudiar el contenido publicado.

El tiempo dedicado a un sitio es un gran indicador de relevancia para la solicitud de un usuario.

El tiempo en el sitio es literalmente la cantidad de tiempo que un usuario pasó en un sitio. Se cree que cuanto más larga sea la estancia, más interesante es el sitio para el visitante, mejor y más informativo es el contenido.

Para motivar al usuario a pasar el mayor tiempo posible en el sitio y aumentar, por ejemplo, las rpm promedio Ezoic, el propietario del recurso debe encargarse del contenido interesante y la facilidad de uso del sitio.

El tiempo pasado en el sitio mostrará si la información publicada en las páginas del sitio es útil para el público objetivo o no.

Hay tres valores posibles para este indicador:

• 2 segundos: el usuario no encontró la información que necesitaba y regresó a SERP casi instantáneamente para encontrar contenido más relevante;
• 2 minutos: el visitante leyó el artículo o vio el video, encontró útil la información, por lo que dedicó tiempo a estudiar la página;
• 15 minutos: el usuario dedicó su tiempo a estudiar cuidadosamente el contenido, ya que lo encontró lo más útil y autorizado posible.

Para aumentar el tiempo de permanencia, puede seguir reglas bastante simples.

1. Agrega solo contenido de calidad.

Al reponer su sitio con artículos útiles y alfabetizados para la audiencia, puede aumentar el interés en la página al obligar a los visitantes a pasar suficiente tiempo en las páginas.

2. Selección cuidadosa de palabras clave.

Es necesario seleccionar solicitudes que transmitan el significado y el contenido del artículo con la mayor precisión posible.

Las claves seleccionadas correctamente ayudarán a atraer a los usuarios que realmente necesitan el contenido y pasarán suficiente tiempo en las páginas.

3. Establecer enlaces internos competentes.

La vinculación interna competente le permitirá aumentar el tiempo que pasa en el sitio.

Al agregar enlaces a otros artículos en el sitio que se abrirán en una nueva ventana, el propietario del sitio web aumentará la duración de la sesión y aumentará la tasa de participación.

4. Reducir el tiempo de carga de la página.

La velocidad de carga del sitio web es un factor crítico en estos días.

La mayor parte de los usuarios navegan por Internet desde teléfonos móviles, por lo que quieren que las páginas se carguen más rápido.

Para facilitar la visualización de estadísticas, incluso para este parámetro, Ezoic ha lanzado un producto llamado Big Data Analytics. Con la ayuda de este producto, el propietario del sitio puede encontrar cualquier información analítica sobre su recurso, incluido cómo ver el impacto del tiempo de solicitud en EPMV.

Para poder ver dichas estadísticas, debe completar los siguientes pasos:

• Inicie sesión en su cuenta Ezoic;
• Una vez en su cuenta personal, en el menú del lado izquierdo, debe seleccionar el elemento Velocidad del sitio;
• En el menú adicional desplegable, seleccione la opción Solicitar hora.

Una vez en la página analítica, el propietario del sitio verá un gráfico frente a él y, debajo, una tabla con datos más detallados y completos que en el gráfico.

Descripción general de gráficos y tablas de datos

Antes de comenzar la revisión, vale la pena señalar que los datos que se proporcionarán en este artículo son válidos para un solo sitio. Si desea averiguar los mismos y otros datos, debe registrarse en el sistema Ezoic.

La tabla contendrá datos sobre los siguientes parámetros:

1. Día analizado o página;
   
2. Vistas de página;
   
3. Tiempo promedio de la primera visita;
   
4. Tiempo medio hasta el final de la respuesta;
   
5. Tiempo promedio de interacción;
   
6. Tiempo medio de carga del contenido;
   
7. Tiempo medio de carga;
   
8. Páginas RPM (Ingresos por mil).
   

La tabla muestra los datos de cuatro días, los consideraremos con más detalle.

30 de septiembre de 2021, jueves

Las páginas vistas ese día fueron promedio: 12 317, lo que representa el 0,60 % del total de páginas vistas. El tiempo medio de la primera visita fue de 1.546 ms, mientras que el total de todos los días fue de 1.826,80 ms. El tiempo promedio hasta el final de la respuesta para un día determinado fue de 1617 ms, mientras que el total para todos los días fue de 1940,33 ms.

El tiempo medio de interacción para un día determinado es de 2.607 ms, mientras que el total de toda la tabla es de 2.845,18 ms. El tiempo medio de descarga de contenidos fue de 3.796 ms, mientras que el valor global de este parámetro es de 4.083,97 ms. El tiempo medio de carga a 30 de septiembre de 2021 fue de 7.699 ms, mientras que el total de este parámetro para toda la tabla es de 7.848,69 ms.

El RPM para este día es muy bueno: $ 7,58, mientras que el valor promedio de la mesa es de $ 6,69.

29 de septiembre de 2021, miércoles

Las páginas vistas ese día fueron mejores que las del 30 de septiembre: 12.644, o el 0,62 % del total. El tiempo medio de la primera visita fue de 1.567 ms, que también es mejor que el 30 de septiembre. El tiempo medio hasta el final de una respuesta para un día determinado es de 1678 ms.

El tiempo medio de interacción para un día determinado es de 2.618 ms, mientras que el total de toda la tabla es de 2.845,18 ms. El tiempo promedio de descarga de contenido fue de 3797 ms, que es aproximadamente el mismo que el 30 de septiembre. El tiempo promedio de descarga el 29 de septiembre de 2021 fue de 7.646 ms.

Las RPM para el día dado también son muy buenas: $ 7.31.

28 de septiembre de 2021, martes

Las visitas a la página para este día también son bastante buenas: 12 693, que es el 0,62% del número total de visitas. El tiempo medio de primera visita fue de 1.514 ms, mientras que el total de toda la tabla fue de 1.826,80 ms. El tiempo medio hasta el final de una respuesta para un día determinado es de 1625 ms.

El tiempo medio de interacción para un día determinado es de 2547 ms. El tiempo medio de descarga de contenidos fue de 3.698 ms, el dato de este indicador es aproximadamente el mismo para todos los días que se muestran en la tabla. El tiempo de carga promedio para el 28 de septiembre de 2021 fue de 7539 ms, y estos parámetros también son casi los mismos para los días presentados en el análisis.

Las RPM para el día dado también son muy buenas: $ 7.31.

27 de septiembre de 2021, lunes

Las visitas a la página para este día también son bastante buenas: 12.598, que es el 0,62% del número total de visitas. El tiempo medio de primera visita fue de 1.606 ms, mientras que el total de toda la tabla fue de 1.826,80 ms. El tiempo medio hasta el final de una respuesta para un día determinado es de 1.721 ms.

El tiempo medio de interacción para un día determinado es de 2656 ms, mientras que el total de esta puntuación es de 4083,97 ms. El tiempo promedio de descarga de contenido fue de 3.869 ms, que es casi el mismo para todos los días que se muestran en esta tabla. El tiempo de carga promedio para el 27 de septiembre de 2021 fue de 7724 ms, y estos parámetros también son casi los mismos para los días presentados en el análisis.

RPM para el día dado tampoco está mal: $ 7.43.

Análisis de grandes datos de Ezoic

Big Data Analytics es un producto relativamente nuevo de Ezoic, que se creó específicamente para facilitar a los propietarios de sitios web la obtención de información analítica sobre sus recursos.

Con la ayuda de análisis, puede obtener una gran variedad de datos en criterios completamente diferentes, tanto para todo el sitio como para algunas páginas necesarias separadas. En este producto, incluso puede ver cuánto dinero está generando el sitio en un momento dado, se ve muy claro.

Todos los datos que recibe el propietario del sitio tienen un muy buen diseño. Para mayor claridad, los datos se elaboran en gráficos o diagramas coloridos, y para mayor comodidad y mayor comprensión, siempre hay una tabla con la decodificación de datos debajo de ellos.

El análisis de big data es un producto muy fácil de usar, ya que le permite encontrar una gran cantidad de información sobre un recurso en un período corto de tiempo, e incluso una persona que recién comienza su desarrollo en esta área puede manejar con todos estos datos. Para comenzar a trabajar con este sistema y obtener los datos relevantes para su sitio web, debe registrarse.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la mejor manera de aumentar el tiempo que se pasa en el sitio?

Para aumentar el tiempo que pasa en el sitio, debe agregar solo contenido de alta calidad, elegir cuidadosamente las palabras clave para el contenido, configurar correctamente los enlaces internos y reducir el tiempo de carga de sus páginas.

¿Es importante rastrear el tiempo dedicado al sitio?

El tiempo dedicado al sitio es un gran indicador de relevancia para la consulta de un usuario en su sitio. El tiempo en el sitio es literalmente la cantidad de tiempo que un usuario pasó en un sitio. Se cree que cuanto más tiempo sea la estancia, más interesante es el sitio para el visitante, mejor y más informativo es el contenido.

¿Cómo pueden los editores evaluar el impacto del tiempo de solicitud (tiempo tardado para que una página comience a cargar) en EPMV?

Los editores pueden analizar los datos del tiempo de solicitud junto con las estadísticas de EPMV utilizando las herramientas de monitoreo del rendimiento y análisis de rendimiento. Al comparar estas métricas, pueden evaluar cómo las variaciones en el tiempo de solicitud influyen en EPMV, proporcionando información sobre la experiencia del usuario y la optimización potencial de ingresos.