EPMV des pages de destination: Comment trouver la visite la plus rentable?

Avant de procéder à une revue détaillée du graphique et du tableau avec des données, il est mieux de faire attention à certains concepts. Comment trouver l'EPMV des pages de destination?

Big Data Analytics et statistiques par la page de destination

Une page de destination est une page Web dont l'objectif principal est de collecter des informations de contact du public cible. Elle est utilisée pour améliorer l'efficacité de la publicité, augmenter le public. La page de destination contient généralement des informations sur un produit ou un service. Les pages de destination sont souvent naviguées depuis les médias sociaux, les bulletins d'information électroniques et les campagnes publicitaires des moteurs de recherche.

Le public cible est un groupe d'utilisateurs auxquels certaines activités publicitaires sont dirigées auquel les annonceurs sont intéressés et / ou qui sont intéressés par toute information. Le public cible ce sont des gens qui satisfont le besoin que votre produit ou service résout.

EPMV des pages de destination est l'une de nombreuses métriques qui peuvent être regardées sur Ezoic grâce à l'outil Big Data Analytics. À l'aide de ce produit, vous pouvez visualiser une énorme quantité d'informations statistiques et même savoir combien votre site ou vos sites gagnent en temps réel. Vous pouvez utiliser ce produit d'Ezoic un nombre illimité de fois gratuitement, à condition que l'utilisateur ait un compte personnel sur la plateforme.

Big Data Analytics offre une énorme quantité de statistiques différentes pour les propriétaires de sites Web, y compris les pages de destination. Vous pouvez afficher ce paramètre au cours des étapes suivantes:

1. Connectez-vous à votre compte Ezoic;
2. Dans le menu latéral situé à gauche, sélectionnez l'option Contenu;
3. À ce stade, sélectionnez la sous-option Pages de destination et un graphique s'ouvrira, ainsi qu'un tableau d'informations.

Revue des données du grafique

Dans ce menu le propriétaire du site Web sera en mesure de voir les informations suivantes:

• Page de destination;
  
• Visites;
  
• Vues de page;
  
• Vues de page / visites;
  
• Vues de page / visites impliquées;
  
• Temps moyen de travail / de visite;
  
• Taux de rebond;
  
• EPMV;
  
• Revenu.
  

Considérons un tableau avec des données plus en détail pour chacun des paramètres.

La première colonne du tableau au-dessous du graphique montre le titre de la page de destination. Il peut être une ou plusieurs pages. Dans ce cas, nous examinerons les informations à l'aide de l'exemple de deux pages de destination.

La deuxième colonne ce sont des visites. La présence ou le trafic - le nombre de visiteurs de site Web provenant des sources différentes: publicité, moteurs de recherche, réseaux sociaux, liens directs. Etant divisé en nombre de visiteurs uniques et en nombre total de visites. Le chiffre total est égal à 2 millions de 439 mille 063, qui est de cent pour cent. Pour la première page de l'exemple, le taux de visites est de 7,611, ce qui correspond à 0,31% de cent pour cent. Pour la deuxième page de l'exemple, le taux de visites est de 2 mille 035, ce qui correspond à 0.08% de cent pour cent. Le propriétaire du site Web sera en mesure de voir des informations sur cet indicateur pour toute page de destination figurant sur son site Web et, à l'aide de ces données, conclure laquelle de ces pages a eu le plus grand succès.

La troisième colonne du tableau ce sont des vues de page. Les vues de page sont le chargement d'un site Web lorsqu'un visiteur le navigue. La valeur totale de cet indicateur est de 2 millions 861 mille 984 et cette valeur est égale à cent pour cent. Pour la première page de destination, ce paramètre est de 8,512, ce qui correspond à 0,30%. Pour la deuxième page de destination il est de 2 mille 215, ce qui correspond à 0,08%. Sur la base de ces informations, nous pouvons tirer une conclusion simple - la première page de notre exemple a été visitée beaucoup plus souvent que la deuxième.

La quatrième colonne du tableau ce sont des vues / visites de page. Le total est de 1.1734, 1.1184 pour la première page de destination et de 1.0885 pour la deuxième.

La prochaine colonne du tableau ce sont les vues de page / visites impliquées. Le total est de 0.5928, 0.7647 pour la première page de destination et 0.8364 pour la deuxième.

La sixième colonne contient des informations assez utiles, le temps moyen de travail / visite est affiché ici. Ceci est le temps moyen que les utilisateurs dépensent sur une page. Ce paramètre montre l'intérêt des visiteurs pour étudier le contenu publié. La valeur globale de cette métrique est 00:44. Pour la première page de destination, le score est 00:59, pour la deuxième, c'est 01:06. Mais il est trop tôt pour faire des conclusions sur ces données, vous devez examiner les deux dernières colonnes pour comprendre quelle page de destination a généré les visites les plus rentables.

Considérons le taux de rebond. C'est le pourcentage de visiteurs qui, après avoir visité la page, n'effectuent aucune action (ne vont pas à une autre page, ne laissent pas de commentaires, n'ajoutent pas d'élément au panier, etc.). Le taux de rebond total est de 28.23%. Pour la première page de destination - 21.31%, pour la deuxième - 22.26%. Mais ici aussi, il est trop tôt pour faire des conclusions, nous nous tournons vers le dernier indicateur d'intérêt à nous.

En termes simples, l'EPMV ce sont les gains par visiteur. La figure totale est de 6.21 $. Pour la première page de destination, l'EPMV est de 29.28 $, pour la deuxième 27.37 $.

Il s'avère que malgré le fait que la deuxième page de destination de notre exemple avait plus de temps de visite et de l'engagement des visiteurs, il a apporté moins d'EPMV que la première.

Toutes ces informations peuvent être utilisées avec l'EPMV des pages de destination.

Big Data Analytics d'Ezoic

Ezoic Big Data Analytics est le processus d'analyse de sources de données importantes et complexes pour identifier les tendances, les comportements et les préférences de votre public, ce qui vous aide à prendre de meilleures décisions commerciales pour vous.

La complexité de l'analyse des mégadonnées nécessite de nouveaux outils d'analyse tels que l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique, l'analyse en streaming et les techniques telles que l'analyse en catabase et en grappe.

À l'aide du Big Data Analytics d'Ezoic, vous pouvez augmenter vos revenus et améliorer votre SEO et de nombreuses autres métriques. Les revenus générés peuvent être liés littéralement à n'importe quel critère, par exemple, au revenu du nombre de mots ou de catégories.

De plus, grâce à ce produit, vous pouvez obtenir des rapports transparents sur la publicité: déterminez les changements des revenus en fonction de la taille de la publicité, des partenaires et de certains autres facteurs.

Les rapports sur les revenus peuvent être obtenus en temps réel, c'est-à-dire vous pouvez voir combien d'argent le site génère actuellement littéralement chaque minute. Il est également possible d'analyser les revenus des auteurs, des sujets et de nombreux autres critères. Cela vous permet de déterminer les attributs et les qualités les mieux payés dont le contenu dispose.

De plus, vous pouvez apprendre les types de visiteurs qui sont les plus intéressés et générer le plus de revenus publicitaires.

À l'aide Big Data Analytics d'Ezoic vous pouvez connecter des classements Google aux données du site. Cela vous aidera à voir comment les postes sont classés, le CTR et la saisonnalité affectent les revenus et le nombre de visites.

Vous pouvez également apprendre ce que le public aime le plus. Vous pouvez savoir si votre public apprécie des investissements dans de nouveaux formats, un site plus rapide ou des modifications de la mise en page. De plus, vous pouvez comprendre combien de visiteurs regardent des articles et découvrir les points auxquels ils ont la pire expérience.

Cette analyse peut être obtenue par n'importe quel propriétaire de site gratuitement, en s'inscrivant simplement dans le système du Big Data Analytics d'Ezoic.

Il faut noter que les données analytiques fournies dans cet article ne sont qu'un exemple personnel de l'un des utilisateurs de la plateforme Ezoic. Pour chaque propriétaire de site Web, ces indicateurs seront individuels et cela s'applique à tous les paramètres. Dans le graphique que nous avons examiné dans l'article, une seule métrique compte vraiment - l'EPMV pour de nouveaux visiteurs contre l'EPMV pour les visiteurs de retour. Il est également très important de faire attention au fait que l'EPMV de ces deux indicateurs est approximativement identique. Pour que tout fonctionne encore mieux, il convient de ne pas être concentré sur les visiteurs de retour, mais sur l'objectif d'obtenir autant de nouveaux visiteurs que possible tous les mois.

Questions Fréquemment Posées

Comment suivre le score de la landing page EPMV ?

Grâce à l'outil Big Data Analytics d'EzoicAds, vous pouvez suivre la métrique de la page de destination EPMV. Vous pouvez également afficher une énorme quantité d'informations statistiques différentes et découvrir combien votre site gagne en temps réel.

Quelles données sur la page de destination * offrent Ezoic Big Data Analytics?

Ezoic Big Data Analytics propose les données de la page de destination suivantes: page de destination, visites, pages vues, pages vues / visites, pages vues / visites impliquées, temps de travail / visite moyen, taux de rebond, EPMV, revenu.

Comment les éditeurs peuvent-ils identifier les pages de destination génèrent les visites les plus rentables en termes d'EPMV?

Les éditeurs peuvent utiliser des outils d'analyse pour suivre l'EPMV pour les pages de destination individuelles. En analysant des données comme la durée des visiteurs, le taux de rebond et les interactions AD sur ces pages, les éditeurs peuvent identifier lesquels sont les plus rentables et optimiser leur stratégie de contenu en conséquence.