હું ઇપીએમવી પર વિનંતી સમયની અસર કેવી રીતે જોઈ શકું?

જ્યારે કોઈ સાઇટ પર કોઈ વપરાશકર્તા ખર્ચ કરે છે ત્યારે તે સંસાધનની ગુણવત્તાનો એક મહત્વપૂર્ણ સૂચક છે.

શોધ પરિણામોમાં ઊંચી ક્રમ આપવા માટે વેબસાઇટ માટે, તમારે ઝડપથી બદલાતી વલણો અને વપરાશકર્તા પસંદગીઓ અનુસાર તેની સામગ્રીને સ્વીકારવાની જરૂર છે. સાઇટ પર મુલાકાતી દ્વારા પસાર થતો સમય શોધ એંજીન્સની આંખોમાં સંસાધનના અધિકારને અસર કરે છે.

પૃષ્ઠ વિનંતી સમય દ્વારા મોટા ડેટા ઍનલિટિક્સ અને આંકડા

સત્ર સમયગાળો અથવા મુલાકાત સમય એ સરેરાશ સમય છે જે વપરાશકર્તાઓ એક પૃષ્ઠ પર ખર્ચ કરે છે.

આ પેરામીટર બતાવે છે કે મુલાકાતીઓ મુલાકાતીઓ પ્રકાશિત સામગ્રીનો અભ્યાસ કેવી રીતે કરે છે.

કોઈ સાઇટ પર ખર્ચવામાં આવેલો સમય એ વપરાશકર્તાની વિનંતી માટે સુસંગતતાનો એક મહાન સૂચક છે.

સાઇટ પરનો સમય શાબ્દિક રૂપે કોઈ સાઇટ પર વપરાશકર્તા ખર્ચવામાં કેટલો સમય છે. એવું માનવામાં આવે છે કે લાંબા સમય સુધી રોકાણ, મુલાકાતી માટે વધુ રસપ્રદ સાઇટ, તેના પરની સામગ્રી વધુ સારી અને વધુ માહિતીપ્રદ.

વપરાશકર્તાને શક્ય તેટલું સાઇટ પર વધુ સમય પસાર કરવા અને વધારવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવા માટે, ઉદાહરણ તરીકે, * એઝોઇક * સરેરાશ આરપીએમ, સ્રોત માલિકે રસપ્રદ સામગ્રી અને સાઇટના ઉપયોગની સરળતાની કાળજી લેવી આવશ્યક છે.

સાઇટ પર ખર્ચવામાં આવેલો સમય બતાવશે કે સાઇટ પૃષ્ઠો પર પ્રકાશિત કરેલી માહિતી લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોને ઉપયોગી છે કે નહીં.

આ સૂચક માટે ત્રણ સંભવિત મૂલ્યો છે:

• 2 સેકંડ - વપરાશકર્તાને તે જરૂરી માહિતી મળી નથી અને વધુ સંબંધિત સામગ્રી શોધવા માટે લગભગ તરત જ serp પર પાછો ફર્યો;
• 2 મિનિટ - મુલાકાતીએ આ લેખને વાંચ્યો અથવા વિડિઓ જોયો, માહિતી ઉપયોગી થઈ, તેથી તેણે પૃષ્ઠનો અભ્યાસ કરવાનો સમય પસાર કર્યો;
• 15 મિનિટ - વપરાશકર્તાએ તેનો સમય કાળજીપૂર્વક સામગ્રીનો અભ્યાસ કર્યો હતો, કારણ કે તેણે તેને શક્ય તેટલું ઉપયોગી અને અધિકૃત તરીકે જોયું હતું.

રહેવાની સમય વધારવા માટે, તમે એકદમ સરળ નિયમોનું પાલન કરી શકો છો.

1. ફક્ત ગુણવત્તા સામગ્રી ઉમેરો.

પ્રેક્ષકો માટે શિક્ષિત, ઉપયોગી લેખો સાથે તમારી સાઇટને ફરીથી ભરીને, તમે પૃષ્ઠો પર પૃષ્ઠો પર પૂરતો સમય પસાર કરીને પૃષ્ઠમાં રસ વધારી શકો છો.

2. કીવર્ડ્સની કાળજીપૂર્વક પસંદગી.

આ અરજીઓ પસંદ કરવી જરૂરી છે જે લેખના અર્થ અને સામગ્રીને શક્ય તેટલું ચોક્કસ રૂપે જણાવો.

યોગ્ય રીતે પસંદ કરેલી કીઝ વપરાશકર્તાઓને આકર્ષવામાં સહાય કરશે જે ખરેખર સામગ્રીની જરૂર છે, અને તે પૃષ્ઠો પર પૂરતો સમય પસાર કરશે.

3. સક્ષમ આંતરિક લિંકિંગ સેટિંગ.

સક્ષમ આંતરિક લિંકિંગ તમને સાઇટ પર ખર્ચવામાં આવેલા સમય વધારવા દેશે.

સાઇટ પરના અન્ય લેખોને લિંક્સ ઉમેરીને નવી વિંડોમાં ખુલ્લી રહેશે, વેબસાઇટ માલિક સત્ર સમયગાળો વધારશે અને સગાઈ દરમાં વધારો કરશે.

4. પૃષ્ઠ લોડિંગ સમય ઘટાડવા.

વેબસાઇટ લોડિંગ ઝડપ આ દિવસોમાં એક નિર્ણાયક પરિબળ છે.

યુઝર્સનો સિંહનો હિસ્સો મોબાઇલ ફોન્સથી ઇન્ટરનેટ સર્ફ કરે છે, તેથી તેઓ પૃષ્ઠોને ઝડપી લોડ કરવા માંગે છે.

આ પેરામીટર સહિતના આંકડાને જોવા માટે તેને અનુકૂળ બનાવવા માટે, * ઇઝોઇક *એ મોટા ડેટા ઍનલિટિક્સ તરીકે ઓળખાતા ઉત્પાદનને રજૂ કર્યું છે. આ ઉત્પાદનની મદદથી, સાઇટ માલિક એપીએમવી પર વિનંતી સમયની અસર કેવી રીતે જોવી તે સહિત તેના સ્રોત વિશેની કોઈપણ વિશ્લેષણાત્મક માહિતી શોધી શકે છે.

આવા આંકડાને જોવા માટે, તમારે નીચેના પગલાંઓ પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે:

• તમારા * ઇઝોઇક * એકાઉન્ટમાં લૉગ ઇન કરો;
• એકવાર તમારા વ્યક્તિગત ખાતામાં, ડાબી બાજુના મેનૂમાં તમારે સાઇટ સ્પીડ આઇટમ પસંદ કરવાની જરૂર છે;
• ડ્રોપ-ડાઉન વધારાના મેનૂમાં, વિનંતી સમય વિકલ્પ પસંદ કરો.

એકવાર વિશ્લેષણાત્મક પૃષ્ઠ પર, સાઇટ માલિક તેની સામે એક ગ્રાફ જોશે, અને તેનાથી નીચે એક કોષ્ટકને ગ્રાફ કરતાં વધુ વિગતવાર અને સંપૂર્ણ ડેટા સાથે.

ગ્રાફ અને ડેટા ટેબલ ઝાંખી

સમીક્ષા શરૂ કરતા પહેલા, તે નોંધવું યોગ્ય છે કે આ લેખમાં આપવામાં આવેલો ડેટા ફક્ત એક જ સાઇટ માટે માન્ય છે. જો તમે સમાન અને અન્ય ડેટા શોધવા માંગો છો, તો તમારે * એઝોઇક * સિસ્ટમમાં નોંધણી કરવાની જરૂર છે.

કોષ્ટકમાં નીચેના પરિમાણો પર ડેટા શામેલ હશે:

1. દિવસ વિશ્લેષણ અથવા પાનું;
   
2. પૃષ્ઠ દૃશ્યો;
   
3. પ્રથમ મુલાકાતના સરેરાશ સમય;
   
4. જવાબના અંત સુધી સરેરાશ સમય;
   
5. સરેરાશ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સમય;
   
6. સામગ્રી માટે સરેરાશ લોડ સમય;
   
7. સરેરાશ લોડ સમય;
   
8. પાના આરપીએમ (મિલે દીઠ આવક).
   

ટેબલ ચાર દિવસ માટે ડેટા બતાવે છે, અમે તેમને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લઈશું.

સપ્ટેમ્બર 30, 2021, ગુરુવાર

તે દિવસે પૃષ્ઠ દૃશ્યો સરેરાશ - 12,317, જે કુલ પૃષ્ઠ દૃશ્યોનો 0.60% છે. સરેરાશ પ્રથમ મુલાકાતનો સમય 1,546 એમએસ હતો, જ્યારે બધા દિવસ માટે કુલ 1,826.80 એમએસ હતો. આપેલ દિવસ માટે પ્રતિસાદનો અંત લાવવાનો સરેરાશ સમય 1,617 એમએસ હતો, જ્યારે બધા દિવસ માટે કુલ 1,940.33 એમએસ હતો.

આપેલ દિવસ માટે સરેરાશ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સમય, 2,607 એમએસ છે, જ્યારે સમગ્ર ટેબલ કુલ 2,845.18 એમએસ છે. સામગ્રી માટે સરેરાશ ડાઉનલોડનો સમય, 3.796 ms હતી જ્યારે આ પરિમાણ માટે એકંદરે મૂલ્ય 4,083.97 એમએસ છે. 30 સપ્ટેમ્બર, 2021 સરેરાશ ભાર સમય, 7,699 એમએસ હતો, જ્યારે સમગ્ર ટેબલ માટે આ પરિમાણ કુલ 7,848.69 એમએસ છે.

, $ 7.58 જ્યારે ટેબલ માટે સરેરાશ કિંમત $ 6.69 છે - આ દિવસ માટે RPM ખૂબ જ સારો છે.

29 સપ્ટેમ્બર, 2021, બુધવાર

તે દિવસે માટે પૃષ્ઠ દૃશ્યો 30 સપ્ટેમ્બર કરતાં વધુ સારી હતી - 12,644, અથવા કુલ 0.62%. સરેરાશ પ્રથમ મુલાકાત સમય 1,567 ms જે પણ સપ્ટેમ્બર 30 કરતાં વધુ સારી હતી. આપેલ દિવસ માટે પ્રતિભાવ ના અંત સુધી સરેરાશ સમય 1,678 એમએસ છે.

આપેલ દિવસ માટે સરેરાશ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સમય, 2,618 એમએસ છે, જ્યારે સમગ્ર ટેબલ કુલ 2,845.18 એમએસ છે. સામગ્રી માટે સરેરાશ ડાઉનલોડ સમય 3,797ms હતી, જેમાં 30 મી સપ્ટેમ્બર પર જેટલી જ છે. 29 સપ્ટેમ્બર, 2021 ના ​​રોજ સરેરાશ ડાઉનલોડ સમય 7.646 ms હતી.

$ 7.31 - આપેલ દિવસ માટે RPM પણ ખૂબ સારી છે.

28 સપ્ટેમ્બર, 2021, મંગળવાર

આ દિવસ માટે પૃષ્ઠ દૃશ્યો પણ ખૂબ સારી છે - 12 693 છે, જે જોવાયાની કુલ સંખ્યા 0.62%. સરેરાશ પ્રથમ મુલાકાત સમયે, 1,514 એમએસ હતો, જ્યારે સમગ્ર ટેબલ કુલ 1,826.80 એમએસ હતી. આપેલ દિવસ માટે પ્રતિભાવ ના અંત સુધી સરેરાશ સમય 1,625 એમએસ છે.

આપેલ દિવસ માટે સરેરાશ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સમય 2,547 એમએસ છે. સામગ્રી માટે સરેરાશ ડાઉનલોડ સમય 3.698 ms હતું, આ સૂચક માટે ડેટા આશરે બધા દિવસો કોષ્ટકમાં દર્શાવેલ સમાન છે. 28 સપ્ટેમ્બર, 2021 માટે સરેરાશ ભાર સમય 7,539 એમએસ હતી અને તે પૈકીના પરિમાણો પણ એનાલિટિક્સ પ્રસ્તુત દિવસ માટે લગભગ સમાન હોય છે.

$ 7.31 - આપેલ દિવસ માટે RPM પણ ખૂબ સારી છે.

27 સપ્ટેમ્બર, 2021, સોમવાર

આ દિવસ માટે પૃષ્ઠ દૃશ્યો પણ ઘણી સારી છે - 12.598, જોવાયાની કુલ સંખ્યા 0.62% છે, જે. સરેરાશ પ્રથમ મુલાકાત સમયે, 1,606 એમએસ હતો, જ્યારે સમગ્ર ટેબલ કુલ 1,826.80 એમએસ હતી. આપેલ દિવસ માટે પ્રતિભાવ ના અંત સુધી સરેરાશ સમય 1,721 એમએસ છે.

આપેલ દિવસ માટે સરેરાશ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સમય, 2,656 એમએસ છે, જ્યારે આ સ્કોર માટે કુલ 4,083.97 એમએસ છે. સામગ્રી માટે સરેરાશ ડાઉનલોડ સમય 3.869 ms, લગભગ તમામ દિવસો આ કોષ્ટકમાં દર્શાવેલ માટે જ છે, જે આવી હતી. 27 સપ્ટેમ્બર, 2021 માટે સરેરાશ ભાર સમય 7,724 એમએસ હતી અને તે પૈકીના પરિમાણો પણ એનાલિટિક્સ પ્રસ્તુત દિવસ માટે લગભગ સમાન હોય છે.

આપેલ દિવસ માટે RPM પણ ખરાબ નથી - $ 7,43.

* Ezoic મોટી ડેટા એનાલિટિક્સ *

મોટા ડેટા Analytics Ezoic ખાસ બનાવવામાં આવી હતી કે જે તેને સરળ વેબસાઇટ માલિકો તેમની સાધનો વિશે વિશ્લેષણાત્મક માહિતી મેળવવા માટે કરી સુધીની પ્રમાણમાં નવા ઉત્પાદન છે.

એનાલિટિક્સ ની મદદ સાથે, તમે બંને સમગ્ર સમગ્ર સાઇટ માટે, અને કેટલાક અલગ જરૂરી પૃષ્ઠો માટે, સંપૂર્ણપણે અલગ માપદંડ પર માહિતી એક વિશાળ એરે મેળવી શકો છો. આ ઉત્પાદન, તમે પણ જોઈ શકો છો કેટલી સાઇટ સમયે પૈસા લાવી છે, તે ખૂબ જ સ્પષ્ટ દેખાય છે.

તમામ ડેટા કે સાઇટ માલિક મેળવે ખૂબ જ સારો ડિઝાઇન ધરાવે છે. સ્પષ્ટતા માટે, માહિતી આલેખ અથવા રંગબેરંગી આકૃતિઓ માં દોરવામાં આવે છે અને સગવડ અને વધુ સારી સમજ માટે, ત્યાં હંમેશા ડેટા તેમને હેઠળ ડીકોડિંગ સાથે ટેબલ છે.

મોટા ડેટા Analytics, ખૂબ જ સરળ-થી-ઉપયોગ ઉત્પાદન છે કારણ કે તે તમને સમય એક ટૂંકા ગાળા માં એક સાધન વિશે માહિતી મોટી રકમ શોધવા માટે પરવાનગી આપે છે, અને તે પણ એક વ્યક્તિ જે માત્ર આ વિસ્તારમાં તેમનો વિકાસ શરૂ થાય છે વ્યવહાર કરી શકો છો આ બધા ડેટા સાથે. આ સિસ્ટમ સાથે કામ કરવાનું શરૂ અને માહિતી કે જે તમારી વેબસાઇટ માટે સંબંધિત છે મેળવવા માટે, તમે નોંધણી કરવાની જરૂર છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

સાઇટ પર ખર્ચવામાં સમય વધારવાનો શ્રેષ્ઠ રસ્તો શું છે?

સાઇટ પર ખર્ચવામાં આવેલા સમયને વધારવા માટે, તમારે ફક્ત ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી સામગ્રી ઉમેરવાની જરૂર છે, સામગ્રી માટે કાળજીપૂર્વક કીવર્ડ્સ પસંદ કરો, આંતરિક લિંકિંગને યોગ્ય રીતે સેટ કરો અને તમારા પૃષ્ઠોના લોડ સમયને ઘટાડવો.

શું સાઇટ પર વિતાવેલા સમયનો ટ્ર track ક કરવો મહત્વપૂર્ણ છે?

સાઇટ પર ખર્ચવામાં સમય એ તમારી સાઇટ પર વપરાશકર્તાની ક્વેરીની સુસંગતતાનો એક મહાન સૂચક છે. સાઇટ પરનો સમય શાબ્દિક રૂપે કોઈ સાઇટ પર વપરાશકર્તા ખર્ચવામાં આવે છે. એવું માનવામાં આવે છે કે લાંબા સમય સુધી રોકાણ, મુલાકાતી માટે વધુ રસપ્રદ સાઇટ, તેના પરની સામગ્રી વધુ સારી અને વધુ માહિતીપ્રદ.

ઇપીએમવી પર પ્રકાશકો વિનંતી સમય (લોડિંગ શરૂ કરવા માટે પૃષ્ઠ માટે લેવામાં આવેલા સમય) ની અસરનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરી શકે?

પ્રકાશકો વેબ એનાલિટિક્સ અને પ્રદર્શન મોનિટરિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને ઇપીએમવી આંકડાઓની સાથે વિનંતી સમય ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે. આ મેટ્રિક્સની તુલના કરીને, તેઓ આકારણી કરી શકે છે કે કેવી રીતે વિનંતી સમય ઇપીએમવીને પ્રભાવિત કરે છે, વપરાશકર્તા અનુભવ અને સંભવિત આવક optim પ્ટિમાઇઝેશનની આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે.