नई और वापस लौटने वाले विज़िटर: जो विज़िटर प्रकार उच्चतर EPMV है?

वास्तव में, उपयोगकर्ताओं को लौटाना सांख्यिकी संग्रह प्रणाली में सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक है, जो संसाधन के लिए उपयोगकर्ताओं की वफादारी को दर्शाता है। वास्तव में, ये विभिन्न ट्रैफ़िक स्रोतों से आपकी साइट पर बार -बार यात्राएं हैं।

लौटने वाले विज़िटर जो लोग साइट पर एक बार थे और समय की एक निश्चित अवधि के भीतर इसे फिर से करने के लिए लौट रहे हैं।

बिग डेटा विश्लेषण और नए और वापस लौटने आगंतुक द्वारा आँकड़े

Ezoic अपने उपयोगकर्ताओं के लिए एक बहुत ही दिलचस्प उत्पाद प्रदान करता है - * Ezoic से बिग डाटा एनालिटिक्स *। इस उत्पाद को और अपनी वेबसाइट पर पूर्ण विकसित विश्लेषणात्मक जानकारी प्राप्त करने की क्षमता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात, तो आप इस एनालिटिक्स के प्रभार से बिल्कुल मुफ्त समय की एक असीमित संख्या की प्राप्ति कर सकते हैं।

इस एनालिटिक्स में, आप नए और लौटने वाले विज़िटर सहित विभिन्न डेटा, की एक बड़ी राशि को देख सकते हैं, साथ ही आगंतुकों का किस प्रकार अधिक ERMV है की तुलना करें।

बिग डाटा एनालिटिक्स में यह डेटा दिखाई के लिए, आप निम्नलिखित कार्य करने होंगे:

1. Ezoic से अपने खाते में प्रवेश करें;
2. पक्ष बाईं तरफ स्थित मेनू में, व्यवहार आइटम का चयन करें;
3. इस बिंदु पर, विकल्प नया और लौट आए का चयन करें।

एक सुंदर और समझने आरेख खुल जाएगा, डेटा, एक महीने में एक दिन के लिए देखी जा सकती है, और यह भी ब्याज की किसी भी अवधि की स्थापना की।

चार्ट डेटा सिंहावलोकन

एक बार इस सूची में ऊपर कहा गया, वेबसाइट के स्वामी निम्नलिखित विश्लेषणात्मक जानकारी देख सकते हैं:

• विज़िट;
  
• पृष्ठ का दृश्य;
  
• लगे पृष्ठ दृश्य;
  
• लगे पृष्ठदृश्य / दौरा;
  
• औसत लगे हुए समय / यात्रा;
• बाउंस दर;
  
• राजस्व;
  
• EPMV।
  

दो पंक्तियों के साथ ग्राफ नीचे दी गई तालिका में, आप विस्तार से सभी इस डेटा देख सकते हैं। इस विशेष मामले में, यह देखा जा सकता है कि वहाँ 2 लाख 184 हजार 233 नए आगंतुकों थे, जबकि वहाँ केवल 234 हजार 63 लौटने आगंतुकों थे। ये काफी अच्छे संकेतक हैं।

अगले कॉलम में, आप वेबसाइट के पेज व्यू के बारे में जानकारी देख सकते हैं। नए आगंतुकों के लिए, इस सूचक 2 लाख 580 हजार 084, देखे गए पृष्ठों की कुल संख्या का 90% है जो के बराबर है। वापस लौटने वाले आगंतुकों के लिए, एक ही सूचक 234 हजार 063, देखे गए पृष्ठों की कुल संख्या के 9% के बराबर है। के बाद से रुचि लौटने वाले विज़िटर का प्रतिशत सकारात्मक है, और ग्राफ भी शो अगस्त में आँकड़ों के पतन के बाद, हरे रंग की रेखा सितंबर तक ऊपर की ओर बढ़ने लगी है कि यह एक काफी अच्छा संकेत है। नए आगंतुकों के लिए के रूप में, वे ग्राफ पर एक ब्लू लाइन के साथ चिह्नित हैं, यह भी सितंबर तक विकसित करने के लिए शुरू।

अगले कॉलम शामिल पृष्ठ-अवलोकन है। सगाई की पहुंच और छापों को प्रभावित करता है, और इस तरह के एक आइटम खरीद या एक पंजीकरण पूरा करने के रूप अपनी वेबसाइट पर लक्षित कार्रवाई, की संभावना को मापता है। कार्यक्रम के अनुसार नए आगंतुकों के लिए, यह आंकड़ा 1 लाख 322 हजार 215, कुल का लगभग 92% है जो के बराबर है। क्योंकि वे जानकारी चाहते हैं कि यह मतलब है कि जो साइट पर जाएँ नए उपयोगकर्ताओं के 92% संभावित झुका रहे हैं साइट पर लौटने के लिए। वापस लौटने वाले आगंतुकों के लिए, यह आंकड़ा कुल का लगभग 9% है जो 123,638 है। यह भी एक अच्छा संकेत है। आप तालिका के पहले कॉलम पर ध्यान दें, तो आप याद कर सकते हैं कि 234 हजार लोगों को साइट है, जो में से 123 हजार संभावित ग्राहक बन निर्धारित कर रहे हैं के लिए लौट आए।

टेबल भी दौरा करने के लिए लगे हुए पृष्ठ दृश्यों के अनुपात प्रदर्शित करता है। नए उपयोगकर्ताओं के लिए, यह मान 0.6053, औसतन 1.19% है जो है। इसका मतलब है कि केवल यह है कि वेबसाइट आगंतुकों का प्रतिशत वास्तव में वेबसाइट सामग्री और विज्ञापनों में रुचि रखते थे। वापस लौटने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, यह मूल्य 0.5282, औसत पर -11.70% है है।

अगले सूचक औसत यात्रा समय है। नए उपयोगकर्ताओं के लिए, यह मान 0:45 है, लौटने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, यह 0:44 है। पर्याप्त रूप से सकारात्मक संकेतक है कि संकेत मिलता है कि पृष्ठों नए उपयोगकर्ताओं और जो लोग पहले से आपकी साइट पर आने दोनों द्वारा पसंद कर रहे हैं।

सातवें स्तंभ उछाल दर है। यह आगंतुकों को जो, पेज दौरा करने के बाद, किसी भी कार्रवाई प्रदर्शन नहीं करते का प्रतिशत है (एक पृष्ठ पर नहीं जाते हैं, टिप्पणी छोड़ नहीं है, आदि कार्ट में उत्पाद जोड़ने नहीं है)। नए उपयोगकर्ताओं के लिए, ग्राफ नीचे दी गई तालिका के अनुसार, यह आंकड़ा 27.91% है, जबकि यह आंकड़ा 33.80% है लौटने वाले विज़िटर्स। इस आंकड़ों से यह इस प्रकार है कि नए उपयोगकर्ताओं को साइट की सामग्री में अधिक रुचि रखते हैं और अधिक कुछ कार्रवाई करने के लिए जब वे इस पर जाने के लिए तैयार हैं।

तालिका में एक और स्तंभ आय है। नए आगंतुकों के लिए, यह $ 13.646.16 है, जो कुल राजस्व का 90.13% है। नए लौटे गए आगंतुकों के लिए, यह आंकड़ा $ 1.4 95.02 है, जो कुल राजस्व का 9.87% है। लेकिन यहां यह अंतिम संकेतक - ईपीएमवी पर ध्यान देने योग्य है। नए आगंतुकों के लिए, यह आंकड़ा $ 6.25 है, जो औसत दृश्य का -0.27% है, और नए लौटने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए $ 6.3 9, जो औसत दृश्य का 1.96% है। यह इस प्रकार है कि, वास्तव में, लौटने वाले खरीदारों को अधिक आय में लाया गया, हालांकि यह आय की कुल राशि में ध्यान देने योग्य नहीं है।

बेशक, तालिका और लेख में दिए गए सभी डेटा पर विचार करते समय, यह समझा जाना चाहिए कि यह एक विशेष मामला है, और प्रत्येक अलग वेबसाइट के मालिक के पास अपने स्वयं के संकेतक होंगे। नए और लौटने वाले आगंतुकों में लगभग एक ही ईपीएमवी होता है, इसलिए आगंतुकों को प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है कि क्या वे साइट का दौरा करने से पहले या नहीं।

Ezoic से बड़ा डेटा Analytics

Ezoic बिग डेटा Analytics की मदद से, आप अपना राजस्व बढ़ा सकते हैं और अपने एसईओ और कई अन्य मीट्रिक को बेहतर बना सकते हैं। उत्पन्न आय को सचमुच किसी भी मानदंड से जोड़ा जा सकता है, उदाहरण के लिए, शब्दों या श्रेणियों की संख्या से आय।

इसके अलावा, इस उत्पाद के लिए धन्यवाद, आप विज्ञापन पर पारदर्शी रिपोर्टिंग प्राप्त कर सकते हैं: पता लगाएं कि विज्ञापन विज्ञापन, भागीदारों और कुछ अन्य कारकों के आकार के आधार पर कैसे परिवर्तन होता है।

वास्तविक समय में आय रिपोर्टिंग प्राप्त की जा सकती है, यानी, सचमुच हर मिनट आप देख सकते हैं कि साइट वर्तमान में कितनी धन कमा रही है। लेखकों, विषयों और कई अन्य मानदंडों द्वारा आय का विश्लेषण करना भी संभव है। यह आपको यह पता लगाने की अनुमति देता है कि उच्चतम भुगतान सामग्री किस गुण और गुण हैं।

इसके अलावा, आप यह पता लगा सकते हैं कि किस प्रकार के आगंतुक सबसे अधिक रुचि रखते हैं और सबसे अधिक विज्ञापन राजस्व उत्पन्न करते हैं।

Ezoic बिग डेटा Analytics की सहायता से, आप Google रैंकिंग को साइट डेटा से कनेक्ट कर सकते हैं। यह आपको यह देखने में मदद करेगा कि रैंकिंग की स्थिति, सीटीआर और मौसमी राजस्व और यात्राओं की संख्या को कैसे प्रभावित करती है।

आप यह भी पता लगा सकते हैं कि दर्शक सबसे ज्यादा पसंद करते हैं। आप यह पता लगा सकते हैं कि क्या आपके दर्शक नए प्रारूपों, एक तेज साइट, या लेआउट में परिवर्तन में निवेश की सराहना करते हैं। इसके अलावा, आप समझ सकते हैं कि कितने आगंतुक लेख देख रहे हैं और पता लगा सकते हैं कि उनके पास सबसे खराब अनुभव क्या है।

यह एनालिटिक्स किसी भी साइट के मालिक द्वारा मुफ्त में प्राप्त किया जा सकता है, बस Ezoic से बड़े डेटा Analytics सिस्टम में पंजीकरण करके।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

नए या लौटने वाले आगंतुकों के पास ईपीएमवी बेहतर है?

नए और लौटने वाले आगंतुकों के पास लगभग एक ही ईपीएमवी है, इसलिए आगंतुकों को आकर्षित करने पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है कि वे आपकी साइट पर पहले गए हैं या नहीं।

नए उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने के लिए बनाम रिटर्निंग यूजर्स मेट्रिक्स?

Ezoic बिग डेटा एनालिटिक्स के साथ, आप अपने आगंतुकों के बारे में सभी आवश्यक आंकड़ों को ट्रैक और विश्लेषण कर सकते हैं, और आप आसानी से नए उपयोगकर्ताओं बनाम रिटर्निंग उपयोगकर्ताओं की तुलना कर सकते हैं। इस उपकरण के साथ, आप अपनी आय बढ़ा सकते हैं, एसईओ और कई अन्य मैट्रिक्स में सुधार कर सकते हैं।

क्या नए या लौटने वाले आगंतुक आमतौर पर वेबसाइटों के लिए एक उच्च EPMV प्राप्त करते हैं, और इसमें कौन से कारक योगदान करते हैं?

EPMV भिन्न हो सकता है; अक्सर, लौटने वाले आगंतुकों में एक उच्च ईपीएमवी होता है क्योंकि वे सामग्री में उच्च सगाई और विश्वास का संकेत दे सकते हैं। योगदान करने वाले कारकों में आगंतुक वफादारी, विज्ञापन इंटरैक्शन पैटर्न और साइट की सामग्री की प्रकृति शामिल हैं।