EPMV Nyitóoldalak: Hogyan megtalálni a legjövedelmezőbb látogatás?

Mielőtt folytatnánk részletes vizsgálatát a grafikon és táblázat adatokat, érdemes odafigyelni néhány fogalmat. Hogyan találom EPMV nyitóoldalakat?

Big adatelemzés és statisztikák céloldal

A nyitóoldal egy web-oldal, amelynek elsődleges célja, hogy összegyűjtse adatokat a célközönség. Arra használják, hogy fokozza a hatékonyságát a reklám, növeli a közönséget. A landing page rendszerint tartalmaz információt egy termék vagy szolgáltatás. Céloldalai gyakran felkeresett szociális média, e-mail hírlevelek, valamint a kereső hirdetési kampányokat.

Célközönség felhasználók egy csoportja, amelyhez néhány reklám tevékenységet irányítja, ahol a hirdetők érdeklődését és / vagy akik érdeklődnek semmilyen információt. A célközönséget, akik megfelelnek az igény, hogy a termék vagy szolgáltatás megold.

EPMV nyitóoldallal egyik a sok mutatókat is megtekinthető * * Ezoic köszönhetően a Big adatok Analytics eszköz. Segítségével ezt a terméket, akkor megtekintheti a hatalmas mennyiségű különböző statisztikai adatok, és még meg, hogy mennyi a hely vagy helyek keresni valós időben. Akkor használja ezt a terméket * * Ezoic korlátlan számú alkalommal ingyen, feltéve, hogy a felhasználónak kell egy személyes fiókot a platformon.

Nagy mennyiségű adatot Analytics kínál óriási mennyiségű, különböző statisztikák a weboldal tulajdonosok, köztük nyitóoldalakat. Megnézheti ezt a paramétert a következő lépéseket:

1. Jelentkezzen be * * Ezoic venni;
2. A bal oldali menüből válassza ki a „Tartalom” elemet;
3. Ezen a ponton, válassza ki az al-elem „Landing oldalak”, és egy diagram megnyílik, valamint egy információs táblát.

A táblázat adatainak áttekintése

Miután ebben a menüben, a webhely tulajdonosa képes lesz látni a következő információkat:

• Nyitóoldal;
  
• látogatók;
  
• Oldalletöltések;
  
• Oldalletöltések / látogatások;
  
• Megtekintések / látogatók számára;
  
• Átlagos munkaidő / látogatási idő;
  
• A visszafordulási arány;
  
• EPMV;
  
• Jövedelem.
  

Vegyünk egy tábla adatokkal részletesebben az egyes paramétereket.

Az első oszlop az alábbi táblázatban a diagram mutatja a cím a céloldal. Ez lehet akár egy oldal vagy több. Ebben az esetben, akkor nézd meg az információt példáján keresztül két nyitóoldalakat.

A második oszlop látogatók. Nézőszám vagy a forgalom - a szám a weboldal látogatói különböző forrásokból származó: reklám, a keresőmotorok, közösségi hálózatok, közvetlen kapcsolat. Osztva az egyedi látogatók száma és a látogatások száma. A teljes szám egyenlő 2 millió 439,000 063, amely az egyik száz százalék. Az első oldalon a példában a látogatás ráta 7611, ami 0,31 százalékkal száz százalékig. A második oldalon a példában a látogatás ráta 2000 035, ami 0,08% -os száz százalékig. A honlap tulajdonosa képes lesz látni információt ez a mutató teljesen olyan nyitóoldal, amelyik a saját honlapján, és a segítségével ezeket az adatokat, következtetést levonni, amely ezeket az oldalakat volt a legnagyobb sikert.

A harmadik oszlop a táblázatban oldalletöltések. Oldalmegtekintéssel a terhelés egy weboldal, ha a látogató rá. A teljes E mutató értéke 2 millió 861000 984, és ez az érték megegyezik a száz százalékos. Az első leszállás oldal, ez a paraméter 8512, ami 0,30%. A második céloldal - 2000 215, ami 0,08%. Ezen információk alapján, levonhatjuk a következtetést egyszerű - az első oldalt a példa látogatták sokkal gyakrabban, mint az első.

A negyedik oszlop a táblázatban oldalletöltés / látogatók. A teljes 1,1734, 1,1184 az első a nyitóoldal és 1,0885 a második.

A következő oszlop a táblázatban az oldal- / látogatók részt. A teljes 0,5928, 0,7647 az első a nyitóoldal és 0,8364 a második.

A hatodik oszlop nagyon hasznos információkat, az átlagos munkaidő / látogatási idő jelenik meg. Ez az átlagos időt töltenek a felhasználók az oldalon. Ez a paraméter azt mutatja, mennyire érdekli a látogatók a tanuló közzétett tartalmat. A teljes értéke ez a mutató 00:44. Az első leszállás oldalon a pontszám 00:59, a második, akkor 1:06. De ez túl korai lenne következtetéseket levonni az adatokat, akkor meg kell nézni az utolsó két oszlopban, hogy mely landing oldal generált a legjövedelmezőbb látogatásokat.

Tekintsük a visszafordulási arány. Ez a százalékos látogatók, miután meglátogatta az oldalt, nem tesznek semmilyen lépést (nem megy a másik oldalra, ne hagyja megjegyzéseket, ne adjon hozzá egy elemet a kocsi, és így tovább). Az általános visszafordulási arány 28,23%. Az első leszállás oldal - 21,31%, a második - 22,26%. De itt is, még túl korai lenne következtetéseket levonni, mi pedig az utolsó jelző érdekes számunkra.

EPMV van, egyszerűen fogalmazva, jutó látogató. A teljes szám $ 6.21. Az első a nyitóoldal EPMV van $ 29.28, a második $ 27.37.

Kiderül, hogy annak ellenére, hogy a második leszállási oldal a példánkban már több látogatás ideje és látogatói elköteleződés, akkor hozta kevesebb EPMV, mint az elsőt.

Mindez az információ, amit lehet használni EPMV nyitóoldalakat.

Ezoic Nagy mennyiségű adatot Analytics

* Ezoic* A Big Data Analytics a nagy és összetett adatforrások elemzésének folyamata a trendek, a közönség viselkedésének és preferenciáinak azonosítása érdekében, ami elősegíti a jobb üzleti döntések meghozatalát az Ön számára.

A Big Data Analytics bonyolultsága új elemző eszközöket igényel, például prediktív elemzés, gépi tanulás, streaming elemzés és olyan technikák, mint például a databázis és a klaszteren belüli elemzés.

With the help of Ezoic Nagy mennyiségű adatot Analytics, you can increase your revenue and improve your SEO and many other metrics. The income generated can be linked to literally any criterion, for example, income from the number of words or categories.

Továbbá, köszönhetően ez a termék, akkor kap átlátható jelentési reklámra: megtudja, milyen jövedelmi változások méretétől függően a reklám, a partnerek és más tényezők.

Bevételigazoláshoz kaphatunk valós időben, vagyis szó szerint percenként láthatjuk, hogy mennyi pénzt az oldal jelenleg generál. Lehetőség van arra is, hogy elemezze jövedelem a szerzők, témák és sok egyéb kritériumok. Ez lehetővé teszi, hogy megtudja, milyen tulajdonságokat és adottságok a legtöbbet fizető tartalmat.

Ezen felül, akkor megtudja, melyik típusú látogató leginkább érdekli, és ezáltal a legtöbb hirdetési bevétel.

With the help of Ezoic Nagy mennyiségű adatot Analytics, you can connect Google rankings to site data. This will help you to see how ranking positions, CTR and seasonality affect revenue and the number of visits.

Azt is megtudja, mi a közönség szereti a legjobban. Megtudhatja, ha a közönség értékeli a beruházások az új formátumokat, gyorsabb oldalon, vagy átépíthetőséget. Ezen felül, akkor érthető, hogy mennyi látogató nézi cikkeket, és megtudja, hogy mely pontokon van a legrosszabb élmény.

Ez analitika állíthatjuk elő bármely webhely tulajdonosa ingyen, egyszerűen, regisztráció a Big adatok Analytics rendszer Ezoic.

Érdemes megjegyezni, hogy az analitikai adatok ebben a cikkben csak egy személyes példa az egyik felhasználó a Ezoic platform. Minden honlap tulajdonosa, ezek a mutatók lesz egyedi, és ez vonatkozik az összes paramétert. Az ábrán néztük a cikk, csak egy metrikus igazán számít - EPMV új látogatók versus EPMV visszatérő látogatók. Az is nagyon fontos, hogy figyeljen arra, hogy a EPMV mind ezek a mutatók nagyjából azonos. Annak érdekében, hogy mindent a munka még jobb, érdemes középpontjában nem annyira egyre látogatók visszatérő, de egyre annyi új látogató a lehető havonta.

Gyakran Feltett Kérdéseket

Hogyan lehet nyomon követni az EPMV céloldal pontszámát?

A *Ezoic *ADS Big Data Analytics eszközének köszönhetően nyomon követheti az EPMV céloldal metrikáját. Nagyon sok különböző statisztikai információt is megtekinthet, és megtudhatja, hogy a webhely valós időben mennyit keres.

Milyen céloldali adatokat kínál Ezoic nagy adat -elemzés?

* Ezoic* A Big Data Analytics a következő céloldali adatokat kínálja: céloldal, látogatások, oldalnézetek, oldalnézetek / látogatások, oldalnézetek / látogatások, átlagos munkakör / látogatási idő, visszapattanási arány, EPMV, jövedelem.

Hogyan lehet a kiadók azonosítani, hogy mely céloldalak generálják a legjövedelmezőbb látogatásokat az EPMV szempontjából?

A kiadók felhasználhatják az elemző eszközöket az EPMV nyomon követésére az egyes céloldalakhoz. Az olyan adatok elemzésével, mint a látogatók időtartamának, a visszafordulási aránynak és az ezen oldalakon történő hirdetési interakcióknak, a kiadók azonosíthatják, melyek a legjövedelmezőbbek, és ennek megfelelően optimalizálják azok tartalmi stratégiáját.