EPMV Halaman Arahan: Cara Cari Paling Kunjungi Menguntungkan?

Sebelum melanjutkan dengan pemeriksaan rinci dari grafik dan tabel dengan data, perlu memperhatikan beberapa konsep. Bagaimana cara menemukan EPMV halaman arahan?

analisis data besar dan statistik oleh halaman arahan

Halaman arahan adalah halaman web yang tujuan utamanya adalah untuk mengumpulkan informasi kontak dari target pemirsa. Hal ini digunakan untuk meningkatkan efektivitas iklan, meningkatkan penonton. Halaman arahan biasanya berisi informasi tentang produk atau layanan. Halaman arahan sering berlayar dari media sosial, newsletter email, dan kampanye mesin pencari iklan.

Sasaran adalah sekelompok pengguna yang beberapa kegiatan periklanan diarahkan, di mana pengiklan tertarik dan / atau yang tertarik informasi. Target audiens adalah orang-orang yang memenuhi kebutuhan produk atau layanan memecahkan Anda.

EPMV halaman arahan adalah salah satu dari banyak metrik yang dapat dilihat di Ezoic berkat alat Big data Analytics. Dengan bantuan produk ini, Anda dapat melihat sejumlah besar berbagai informasi statistik, dan bahkan mencari tahu berapa banyak situs atau situs peroleh secara real time. Anda dapat menggunakan produk ini dari Ezoic jumlah yang tidak terbatas kali secara gratis, asalkan pengguna harus memiliki akun pribadi pada platform.

Big data Analytics menawarkan sejumlah besar statistik yang berbeda bagi pemilik situs web, termasuk halaman arahan. Anda dapat melihat parameter ini dalam langkah-langkah berikut:

1. Masuk ke Anda Ezoic akun;
2. Pada menu sisi kiri, pilih Isi item;
3. Pada titik ini, pilih sub-item halaman Landing, dan diagram akan terbuka, serta meja informasi.

gambaran grafik data

Setelah di menu ini, pemilik website akan dapat melihat informasi berikut:

• Halaman arahan;
  
• kunjungan;
  
• tampilan halaman;
  
• tampilan halaman / kunjungan;
  
• Tampilan halaman / kunjungan yang terlibat;
  
• Rata-rata kerja / waktu mengunjungi;
  
• tingkat bouncing;
  
• EPMV;
  
• Penghasilan.
  

Pertimbangkan meja dengan data secara lebih rinci untuk masing-masing parameter.

Kolom pertama dalam tabel di bawah grafik menunjukkan judul halaman arahan. Itu dapat berupa satu halaman atau beberapa. Dalam hal ini, kita akan melihat informasi menggunakan contoh dua halaman arahan.

Kolom kedua adalah kunjungan. Kehadiran atau lalu lintas - jumlah pengunjung website berasal dari sumber yang berbeda: iklan, mesin pencari, jaringan sosial, link langsung. Terbagi dalam jumlah pengunjung unik dan jumlah total kunjungan. Angka total setara dengan 2 juta 439.000 063, yang merupakan seratus persen. Untuk halaman pertama misalnya, tingkat kunjungan adalah 7611, yang merupakan 0,31 persen dari seratus persen. Untuk halaman kedua dari contoh, tingkat kunjungan adalah 2 ribu 035, yang merupakan 0,08% dari seratus persen. Pemilik website akan dapat melihat informasi pada indikator ini untuk benar-benar setiap halaman arahan yang ada di website-nya, dan dengan bantuan data ini, menarik kesimpulan yang dari halaman-halaman ini telah memiliki keberhasilan terbesar.

Kolom ketiga dalam tabel adalah tampilan halaman. Pageviews adalah loading website ketika pengunjung menavigasi untuk itu. Total nilai indikator ini adalah 2 juta 861.000 984, dan nilai ini sama dengan seratus persen. Untuk halaman pendaratan pertama, parameter ini adalah 8512, yang merupakan 0,30%. Untuk halaman arahan kedua - 2000 215, yang merupakan 0,08%. Berdasarkan informasi ini, kita dapat menarik kesimpulan sederhana - halaman pertama dari contoh kita dikunjungi lebih sering daripada yang pertama.

Kolom keempat dalam tabel adalah tampilan halaman / kunjungan. Jumlah ini 1,1734, 1,1184 untuk halaman arahan pertama, dan 1,0885 untuk yang kedua.

Kolom berikutnya dalam tabel adalah tampilan halaman / kunjungan yang terlibat. Jumlah ini 0,5928, 0,7647 untuk halaman arahan pertama, dan 0,8364 untuk yang kedua.

Kolom keenam berisi informasi cukup berguna, waktu kerja / mengunjungi rata ditampilkan di sini. Ini adalah jumlah rata-rata waktu yang dihabiskan pengguna pada halaman. Parameter menunjukkan ini bagaimana tertarik pengunjung dalam mempelajari konten yang diterbitkan. Nilai keseluruhan untuk metrik ini adalah 00:44. Untuk halaman pendaratan pertama, skor ini 00:59, untuk yang kedua, itu adalah 01:06. Tapi itu terlalu dini untuk menarik kesimpulan tentang data ini, Anda perlu melihat dua kolom terakhir untuk memahami halaman arahan yang dihasilkan paling kunjungan menguntungkan.

Mempertimbangkan tingkat bouncing. Ini adalah persentase pengunjung yang, setelah mengunjungi halaman, tidak mengambil tindakan apapun (jangan pergi ke halaman lain, tidak meninggalkan komentar, jangan menambahkan item ke keranjang, dan sebagainya). Tingkat bouncing keseluruhan 28,23%. Untuk halaman arahan pertama - 21.31%, untuk yang kedua - 22.26%. Tapi di sini, juga, terlalu dini untuk menarik kesimpulan, kita beralih ke indikator terakhir menarik bagi kami.

EPMV adalah, dalam hal sederhana, laba per pengunjung. Angka total $ 6.21. Untuk halaman pendaratan pertama, EPMV adalah $ 29,28, untuk kedua $ 27,37.

Ternyata bahwa meskipun fakta bahwa halaman arahan kedua dalam contoh kita memiliki lebih banyak kunjungan waktu dan keterlibatan pengunjung, itu membawa kurang EPMV dari yang pertama.

Semua informasi ini adalah apa yang dapat digunakan dengan EPMV halaman arahan.

Ezoic Big data Analytics

* Ezoic* Big Data Analytics adalah proses menganalisis sumber data besar dan kompleks untuk mengidentifikasi tren, perilaku dan preferensi audiens Anda, yang membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik untuk Anda.

Kompleksitas analitik data besar membutuhkan alat analitik baru seperti analitik prediktif, pembelajaran mesin, analitik streaming, dan teknik seperti analitik in-database dan in-cluster.

With the help of Ezoic Big data Analytics, you can increase your revenue and improve your SEO and many other metrics. The income generated can be linked to literally any criterion, for example, income from the number of words or categories.

Juga, berkat produk ini, Anda bisa mendapatkan pelaporan transparan iklan: mencari tahu bagaimana perubahan pendapatan tergantung pada ukuran iklan, mitra dan beberapa faktor lainnya.

pelaporan pendapatan dapat diperoleh secara real time, yang, secara harfiah setiap menit Anda dapat melihat berapa banyak uang situs saat ini menghasilkan. Hal ini juga memungkinkan untuk menganalisis pendapatan dengan penulis, topik dan kriteria lainnya. Hal ini memungkinkan Anda untuk mencari tahu apa atribut dan kualitas tertinggi membayar konten memiliki.

Selain itu, Anda dapat mengetahui jenis pengunjung yang paling tertarik dan menghasilkan pendapatan paling iklan.

With the help of Ezoic Big data Analytics, you can connect Google rankings to site data. This will help you to see how ranking positions, CTR and seasonality affect revenue and the number of visits.

Anda juga dapat mengetahui apa yang penonton suka paling. Anda dapat mengetahui apakah audiens Anda menghargai investasi dalam format baru, sebuah situs yang lebih cepat, atau perubahan tata letak. Selain itu, Anda dapat memahami berapa banyak pengunjung yang melihat artikel dan mencari tahu apa poin mereka memiliki pengalaman terburuk.

analisis ini dapat diperoleh oleh setiap pemilik situs gratis, hanya dengan mendaftar dalam sistem data besar Analytics dari Ezoic.

Perlu dicatat bahwa data analisis yang disediakan dalam artikel ini hanya contoh pribadi dari salah satu pengguna dari Ezoic Platform. Untuk setiap pemilik website, indikator ini akan individu, dan ini berlaku untuk semua parameter. Dalam diagram kita melihat dalam artikel, hanya satu metrik benar-benar penting - EPMV untuk pengunjung baru dibandingkan EPMV untuk kembali pengunjung. Hal ini juga sangat penting untuk memperhatikan fakta bahwa EPMV untuk kedua indikator ini kurang lebih sama. Agar segala sesuatu untuk bekerja lebih baik, perlu fokus tidak begitu banyak untuk mendapatkan pengunjung ke kembali, tapi untuk mendapatkan sebanyak pengunjung baru sebanyak mungkin setiap bulan.

Pertanyaan Yang Sering Diajukan

Bagaimana cara melacak skor halaman pendaratan EPMV?

Berkat Alat Analisis Data Besar Iklan *EZOIC *, Anda dapat melacak metrik halaman pendaratan EPMV. Anda juga dapat melihat sejumlah besar informasi statistik yang berbeda, dan mencari tahu berapa banyak situs Anda berpenghasilan secara real time.

Data halaman arahan apa yang ditawarkan Ezoic Big Data Analytics?

* Ezoic* Big Data Analytics menawarkan data arahan berikut: halaman arahan, kunjungan, tampilan halaman, tampilan / kunjungan halaman, pageview / kunjungan yang terlibat, rata -rata waktu kerja / kunjungan, tingkat pentalan, EPMV, pendapatan.

Bagaimana penerbit dapat mengidentifikasi halaman arahan mana yang menghasilkan kunjungan paling menguntungkan dalam hal EPMV?

Penerbit dapat menggunakan alat analitik untuk melacak EPMV untuk halaman pendaratan individu. Dengan menganalisis data seperti durasi pengunjung, laju pentalan, dan interaksi AD pada halaman -halaman ini, penerbit dapat mengidentifikasi mana yang paling menguntungkan dan mengoptimalkan strategi konten mereka sesuai.