Visitatori nuovi e di ritorno: quale tipo di visitatore ha una maggiore EPMV?



In effetti, gli utenti di ritorno sono uno degli indicatori più importanti nel sistema di raccolta delle statistiche, che mostra la lealtà degli utenti alla risorsa. In effetti, queste sono ripetute visite al tuo sito da varie fonti di traffico.

Tornando i visitatori sono quelli che erano una volta sul sito e sono tornati ad esso di nuovo in un certo periodo di tempo.

Big Data Analytics and Statistics di nuovo e ritorno visitatore

Ezoic offre un prodotto molto interessante per i suoi utenti - Big Data Analytics da Ezoic. Questo prodotto e la possibilità di ottenere informazioni analitiche a pieno titolo sul tuo sito web e, soprattutto, è possibile utilizzare il ricevimento di questa analisi assolutamente gratuita un numero illimitato di volte.

In questa analisi, puoi vedere un'enorme quantità di dati diversi, inclusi i visitatori nuovi e di ritorno, oltre a confrontare il tipo di visitatori ha più ERMV.

Per trovare questi dati in Big Data Analytics, è necessario effettuare le seguenti operazioni:

  1. Accedi al tuo account da Ezoic;
  2. Nel menu laterale situato a sinistra, selezionare la voce Comportamento;
  3. A questo punto, seleziona l'opzione Nuova e restituita.

Si aprirà un diagramma bellissimo e comprensibile, i dati possono essere visti per un giorno, al mese e ha anche impostato qualsiasi periodo di interesse.

Panoramica dei dati del grafico

Una volta in questo menu, menzionato sopra, il proprietario del sito Web può vedere le seguenti informazioni analitiche:

Nella tabella sotto il grafico con due linee, puoi vedere tutti questi dati in dettaglio. In questo caso particolare, si può vedere che c'erano 2 milioni di 184 migliaia di 233 nuovi visitatori, mentre c'erano solo 234 mila 63 visitatori di ritorno. Questi sono piuttosto buoni indicatori.

Nella colonna successiva, è possibile visualizzare informazioni sulla visualizzazione delle pagine del sito web. Per i nuovi visitatori, questo indicatore è pari a 2 milioni di 580 mila 084, il quale è il 90% del numero totale di pagine visualizzate. Per il ritorno dei visitatori, lo stesso indicatore è pari a 234 migliaia di 063, il 9% del numero totale di pagine visualizzate. Questo è un indicatore abbastanza buono, poiché la percentuale di visitatori di ritorno interessati è positiva, e il grafico mostra anche che dopo la caduta delle statistiche in agosto, la linea verde ha cominciato a crescere verso l'alto entro settembre. Per quanto riguarda i nuovi visitatori, sono contrassegnati con una linea blu sul grafico, anche iniziando a crescere entro settembre.

La colonna successiva è le pagine compagnete. L'impegno riguarda la portata e le impressioni, e misura la probabilità di azioni mirate sul tuo sito web, come l'acquisto di un articolo o il completamento di una registrazione. Per i nuovi visitatori secondo il programma, questa cifra è pari a 1 milione di 322 migliaia di 215, che è quasi il 92% del totale. Ciò significa che il 92% dei nuovi utenti che visitano il sito sono potenzialmente inclini a tornare al sito perché sono interessati alle informazioni. Per il ritorno dei visitatori, questa cifra è 123.638, che è quasi il 9% del totale. Questo è anche un buon indicatore. Se si presta attenzione alla prima colonna della tabella, puoi ricordare che 234 mila persone sono tornate al sito, di cui 123 migliaia sono potenzialmente determinate a diventare clienti.

La tabella mostra anche il rapporto tra le viste della pagina impegnate alle visite. Per i nuovi utenti, questo valore è 0,6053, che è in media 1,19%. Ciò significa che solo quella percentuale dei visitatori del sito Web erano in realtà interessati ai contenuti e agli annunci del sito web. Per restituire gli utenti, questo valore è 0,5282, che è in media -11,70% in media.

Il prossimo indicatore è il tempo medio di visita. Per i nuovi utenti, questo valore è 00:45; Per restituire gli utenti, è 00:44. Indicatori sufficientemente positivi che indicano che le pagine sono piaciute da entrambi i nuovi utenti e da coloro che hanno già visitato il tuo sito.

La settima colonna è il tasso di rimbalzo. Questa è la percentuale di visitatori che, dopo aver visitato la pagina, non eseguire alcuna azione (non andare in un'altra pagina, non lasciare commenti, non aggiungere un prodotto al carrello, ecc.). Per i nuovi utenti, in base alla tabella sotto il grafico, questa cifra è del 27,91%, mentre per il ritorno dei visitatori questa cifra è del 33,80%. Da questi dati, segue che i nuovi utenti sono più interessati al contenuto del sito e sono più disposti a prendere qualche azione quando lo visitano.

Un'altra colonna nella tabella è reddito. Per i nuovi visitatori, è $ 13,646,16, che è il 90.13% delle entrate totali. Per i visitatori appena restituiti, questa cifra è di $ 1,495.02, che è del 9,87% delle entrate totali. Ma qui vale la pena prestare attenzione all'ultimo indicatore - EPMV. Per i nuovi visitatori, questa cifra è di $ 6,25, che è -0,27% della vista media e per nuovi utenti di ritorno, $ 6,39, che è pari al 1,96% della vista media. Ne consegue che, infatti, gli acquirenti di ritorno hanno portato più reddito, sebbene non sia evidente nella quantità totale di reddito.

Naturalmente, quando si considerano tutti questi dati forniti nella tabella e nell'articolo, dovrebbe essere compreso che questo è un caso speciale e ogni diverso proprietario del sito web avrà i propri indicatori. I visitatori nuovi e di ritorno hanno all'incirca lo stesso EPMV, quindi è importante concentrarsi sull'ottenere i visitatori se hanno visitato il sito prima o meno.

Big Data Analytics da Ezoic

Con l'aiuto di Ezoic Big Data Analytics, puoi aumentare le tue entrate e migliorare il tuo SEO e molte altre metriche. Il reddito generato può essere collegato a qualsiasi criterio letteralmente, ad esempio, reddito dal numero di parole o categorie.

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Inoltre, grazie a questo prodotto, è possibile ottenere la segnalazione trasparente sulla pubblicità: scoprire come cambiamenti di reddito a seconda delle dimensioni della pubblicità, dei partner e degli altri fattori.

I rapporti sul reddito possono essere ottenuti in tempo reale, cioè letteralmente ogni minuto puoi vedere quanti soldi è attualmente generato il sito. È anche possibile analizzare il reddito da autori, argomenti e molti altri criteri. Ciò consente di scoprire quali attributi e qualità sono i più alti contenuti paganti.

Inoltre, puoi scoprire quali tipi di visitatori sono più interessati e generano la maggior parte delle entrate dell'annuncio.

Con l'aiuto di Ezoic Big Data Analytics, è possibile connettere le classifiche di Google ai dati del sito. Questo ti aiuterà a vedere come posizioni di classificazione, CTR e stagionalità influenzano le entrate e il numero di visite.

Puoi anche scoprire cosa piace di più il pubblico. Puoi scoprire se il tuo pubblico apprezza gli investimenti in nuovi formati, un sito più veloce o cambiamenti nel layout. Inoltre, puoi capire quanti visitatori stanno visualizzando articoli e scopri a quali punti hanno la peggiore esperienza.

Questa analisi può essere ottenuta gratuitamente da qualsiasi proprietario del sito, semplicemente registrando nel sistema Big Data Analytics da Ezoic.

Domande Frequenti

I visitatori nuovi o di ritorno hanno EPMV migliore?
I visitatori nuovi e di ritorno hanno all'incirca lo stesso EPMV, quindi è importante concentrarsi sull'attrazione dei visitatori, indipendentemente dal fatto che abbiano visitato il tuo sito prima o no.
Come tracciare i nuovi utenti contro le metriche degli utenti di ritorno?
Con Ezoic Big Data Analytics, è possibile tracciare e analizzare tutte le statistiche necessarie sui tuoi visitatori e puoi facilmente confrontare i nuovi utenti contro gli utenti di ritorno. Con questo strumento, puoi aumentare il tuo reddito, migliorare la SEO e molte altre metriche.
I visitatori nuovi o di ritorno generalmente producono un EPMV più elevato per i siti Web e quali fattori contribuiscono a questo?
L'EPMV può variare; Spesso, i visitatori di ritorno hanno un EPMV più elevato in quanto possono indicare un maggiore coinvolgimento e fiducia nel contenuto. I fattori che contribuiscono includono la lealtà dei visitatori, i modelli di interazione pubblicitaria e la natura del contenuto del sito.




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