Pelawat baru dan pulang: jenis pelawat yang mempunyai EPMV yang lebih tinggi?

Malah, pengguna yang kembali adalah salah satu petunjuk yang paling penting dalam sistem pengumpulan statistik, yang menunjukkan kesetiaan pengguna kepada sumber. Malah, ini adalah lawatan berulang ke laman web anda dari pelbagai sumber lalu lintas.

Pengunjung yang kembali adalah mereka yang pernah berada di laman web ini dan kembali kepadanya semula dalam tempoh tertentu.

Analisis data besar dan statistik oleh pengunjung baru dan kembali

Ezoic menawarkan produk yang sangat menarik untuk penggunanya - Analytics Data Besar dari Ezoic. Produk ini dan keupayaan untuk mendapatkan maklumat analisis penuh di laman web anda, dan yang paling penting, anda boleh menggunakan penerimaan analitik ini secara percuma untuk mengecas bilangan masa yang tidak terhad.

Dalam analitik ini, anda dapat melihat sejumlah besar data yang berbeza, termasuk pelawat baru dan pulang, serta membandingkan mana jenis pengunjung mempunyai lebih banyak ERMV.

Untuk mencari data ini dalam Analytics Data Big, anda perlu melakukan yang berikut:

1. Log masuk ke akaun anda dari Ezoic;
2. Di menu sampingan yang terletak di sebelah kiri, pilih item tingkah laku;
3. Pada ketika ini, pilih pilihan Baru dan kembali.

Satu gambarajah yang indah dan mudah difahami akan dibuka, data boleh dilihat untuk satu hari, sebulan, dan juga menubuhkan sebarang tempoh yang menarik.

Gambaran keseluruhan data Carta.

Sekali dalam menu ini, yang disebutkan di atas, pemilik laman web dapat melihat maklumat analisis berikut:

• Lawatan;
  
• Paparan halaman;
  
• Pandangan halaman yang terlibat;
  
• Melibatkan paparan / lawatan;
  
• Purata masa / lawatan yang terlibat;
• Kadar Bounce;
  
• Pendapatan;
  
• EPMV.
  

Dalam jadual di bawah graf dengan dua baris, anda dapat melihat semua data ini secara terperinci. Dalam kes ini, ia dapat dilihat bahawa terdapat 2 juta 184 ribu 233 pelawat baru, sementara terdapat hanya 234 ribu 63 pengunjung yang kembali. Ini adalah petunjuk yang agak baik.

Dalam lajur seterusnya, anda boleh melihat maklumat mengenai paparan halaman laman web. Untuk pelawat baru, penunjuk ini bersamaan dengan 2 juta 580 ribu 084, iaitu 90% daripada jumlah halaman yang dilihat. Untuk pengembara yang kembali, penunjuk yang sama adalah sama dengan 234 ribu 063, 9% daripada jumlah halaman yang dilihat. Ini adalah penunjuk yang cukup baik, kerana peratusan pelawat yang berkembar yang berminat adalah positif, dan graf juga menunjukkan bahawa selepas kejatuhan statistik pada bulan Ogos, garis hijau mula berkembang pada bulan September. Bagi pelawat baru, mereka ditandai dengan garis biru pada graf, juga mula berkembang pada bulan September.

Lajur seterusnya adalah paparan yang terlibat. Penglibatan memberi kesan kepada jangkauan dan tera, dan mengukur kemungkinan tindakan yang disasarkan di laman web anda, seperti membeli item atau melengkapkan pendaftaran. Bagi pelawat baru mengikut jadual, angka ini sama dengan 1 juta 30022 ribu 215, yang hampir 92% daripada jumlah keseluruhan. Ini bermakna bahawa 92% pengguna baru yang melawat laman web ini berpotensi cenderung untuk kembali ke laman web ini kerana mereka berminat dengan maklumat tersebut. Bagi pengunjung yang kembali, angka ini adalah 123,638, yang hampir 9% daripada jumlah keseluruhan. Ini juga merupakan penunjuk yang baik. Sekiranya anda memberi perhatian kepada lajur pertama jadual, anda boleh ingat bahawa 234 ribu orang kembali ke laman web ini, di mana 123 ribu berpotensi bertekad untuk menjadi pelanggan.

Jadual juga memaparkan nisbah pandangan halaman yang terlibat untuk lawatan. Untuk pengguna baru, nilai ini ialah 0.6053, iaitu 1.19% secara purata. Ini bermakna bahawa hanya peratusan pengunjung laman web sebenarnya berminat dalam kandungan laman web dan iklan. Untuk pengguna yang kembali, nilai ini ialah 0.5282, iaitu -11.70% secara purata.

Penunjuk seterusnya adalah masa kunjungan purata. Untuk pengguna baru, nilai ini ialah 00:45; Bagi pengguna yang kembali, ia adalah 00:44. Petunjuk yang cukup positif yang menunjukkan bahawa halaman disukai oleh kedua-dua pengguna baru dan mereka yang telah melawat laman web anda.

Lajur ketujuh adalah kadar lantunan. Ini adalah peratusan pelawat yang, selepas melawat halaman, jangan melakukan apa-apa tindakan (jangan pergi ke halaman lain, jangan tinggalkan komen, jangan tambah produk ke kereta, dll.). Untuk pengguna baru, menurut jadual di bawah graf, angka ini adalah 27.91%, sementara untuk mengembalikan pengunjung angka ini adalah 33.80%. Dari data ini, ia mengikuti bahawa pengguna baru lebih berminat dengan kandungan laman web ini dan lebih bersedia untuk mengambil tindakan apabila mereka melawatnya.

Lajur lain dalam jadual adalah pendapatan. Bagi pelawat baru, ia adalah $ 13.646.16, iaitu 90.13% daripada jumlah pendapatan. Untuk pengunjung yang baru dikembalikan, angka ini adalah $ 1.495.02, iaitu 9.87% daripada jumlah hasil. Tetapi di sini adalah perlu memberi perhatian kepada penunjuk terakhir - EPMV. Untuk pelawat baru, angka ini adalah $ 6.25, iaitu -0.27% daripada pandangan purata, dan untuk pengguna baru yang pulang, $ 6.39, iaitu 1.96% daripada paparan purata. Ia mengikuti dari ini, sebenarnya, pembeli yang kembali membawa lebih banyak pendapatan, walaupun ini tidak ketara dalam jumlah pendapatan.

Sudah tentu, apabila mempertimbangkan semua data ini yang diberikan dalam jadual dan artikel, ia harus difahami bahawa ini adalah kes khas, dan setiap pemilik laman web yang berbeza akan mempunyai petunjuk sendiri. Pengunjung baru dan kembali mempunyai kira-kira EPMV yang sama, jadi penting untuk memberi tumpuan untuk mendapatkan pengunjung sama ada mereka telah melawat laman web itu sebelum atau tidak.

Analisis data besar dari Ezoic

Dengan bantuan Ezoic Analytics Data Big, anda boleh meningkatkan pendapatan anda dan meningkatkan SEO anda dan banyak metrik lain. Pendapatan yang dihasilkan boleh dikaitkan dengan apa-apa kriteria, sebagai contoh, pendapatan dari bilangan perkataan atau kategori.

Juga, terima kasih kepada produk ini, anda boleh mendapatkan pelaporan telus mengenai pengiklanan: Ketahui bagaimana perubahan pendapatan bergantung kepada saiz pengiklanan, rakan kongsi dan beberapa faktor lain.

Pelaporan pendapatan boleh diperolehi dalam masa nyata, iaitu, secara harfiah setiap minit anda dapat melihat berapa banyak wang laman web sedang menjana. Ia juga mungkin untuk menganalisis pendapatan oleh penulis, topik dan banyak kriteria lain. Ini membolehkan anda mengetahui apa sifat dan kualiti kandungan yang dibayar tertinggi.

Di samping itu, anda boleh mengetahui jenis pelawat yang paling berminat dan menjana pendapatan yang paling iklan.

Dengan bantuan Ezoic Analytics Data Big, anda boleh menyambungkan kedudukan Google ke data tapak. Ini akan membantu anda melihat bagaimana kedudukan kedudukan, CTR dan bermusim menjejaskan pendapatan dan bilangan lawatan.

Anda juga boleh mengetahui apa yang paling disukai para penonton yang paling banyak. Anda boleh mengetahui sama ada penonton anda menghargai pelaburan dalam format baru, tapak yang lebih cepat, atau perubahan dalam susun atur. Di samping itu, anda boleh memahami berapa banyak pelawat melihat artikel dan mengetahui apa yang mereka ada pengalaman yang paling teruk.

Analytics ini boleh diperolehi oleh mana-mana pemilik laman web secara percuma, hanya dengan mendaftar dalam sistem Analytics Data Big dari Ezoic.

Soalan Yang Sering Ditanya

Pelawat baru atau kembali mempunyai EPMV yang lebih baik?

Pelawat baru dan kembali mempunyai kira -kira EPMV yang sama, jadi penting untuk memberi tumpuan kepada menarik pengunjung sama ada mereka telah melawat laman web anda sebelum atau tidak.

Bagaimana cara mengesan pengguna baru vs metrik pengguna yang kembali?

Dengan Ezoic Big Data Analytics, anda boleh mengesan dan menganalisis semua statistik yang diperlukan mengenai pelawat anda, dan anda boleh membandingkan pengguna baru vs pengguna yang kembali. Dengan alat ini, anda boleh meningkatkan pendapatan anda, meningkatkan SEO dan banyak metrik lain.

Adakah pelawat baru atau kembali umumnya menghasilkan EPMV yang lebih tinggi untuk laman web, dan faktor apa yang menyumbang kepada ini?

EPMV boleh berbeza -beza; Selalunya, pelawat yang kembali mempunyai EPMV yang lebih tinggi kerana mereka mungkin menunjukkan penglibatan dan kepercayaan yang lebih tinggi dalam kandungan. Faktor yang menyumbang termasuk kesetiaan pelawat, corak interaksi AD, dan sifat kandungan tapak.