Nieuwe en terugkerende bezoekers: Welke Soort bezoeker heeft een hogere EPMV?

Het terugkerende gebruikers is zelfs een van de belangrijkste indicatoren in het Statistics Collection System, dat de loyaliteit van gebruikers aan de bron toont. In feite zijn dit herhaalde bezoeken aan uw site vanuit verschillende verkeersbronnen.

Terugkerende bezoekers zijn degenen die eenmaal op de site waren en weer terug naar het binnen een bepaalde tijd.

Big data analytics en statistieken op nieuwe en terugkerende bezoeker

Ezoic biedt een zeer interessant product voor de gebruikers - Big Data Analytics van Ezoic. Dit product en de mogelijkheid om volwaardige analytische informatie te verkrijgen over uw website, en vooral, kunt u de ontvangst van deze analytics helemaal gratis een onbeperkt aantal keren gebruiken.

In deze analyse, kunt u een enorme hoeveelheid van verschillende soorten gegevens, met inbegrip van nieuwe en terugkerende bezoekers, evenals vergelijken welk type bezoekers meer ERMV heeft.

Om deze gegevens in Big Data Analytics vinden, moet je het volgende doen:

1. Meld u aan bij uw account van Ezoic;
2. In het menu aan de zich aan de linkerkant, selecteer de Gedrag punt;
3. Op dit punt, selecteer de optie Nieuwe en keerde terug.

Een mooie en begrijpelijk diagram wordt geopend, kunnen de gegevens worden bekeken voor een dag, een maand, en ook het opzetten van een periode van belang.

Grafiek data overzicht

Eenmaal in dit menu hierboven vermeld, kan de website-eigenaar de volgende analytische informatie te zien:

• Bezoeken;
  
• Paginaweergave;
  
• Geëngageerde paginaweergaven;
  
• Verloofde pageviews / bezoeken;
  
• Gemiddeld verloofde tijd / bezoek;
• Stuiter tarief;
  
• Winst;
  
• EPMV.
  

In de onderstaande grafiek met twee lijnen tafel, kunt u al deze gegevens in detail te zien. In dit specifieke geval, kan men zien dat er 2 miljoen 184.000 233 nieuwe bezoekers, terwijl er slechts 234.000 63 terugkerende bezoekers. Dit zijn heel goede indicatoren.

In de volgende kolom, ziet u informatie over de pagina uitzicht op de website. Voor nieuwe bezoekers, deze indicator is gelijk aan 2.000.000 580.000 084, dat is 90% van het totaal aantal bekeken pagina's. Voor terugkerende bezoekers, dezelfde indicator is gelijk aan 234.000 063, 9% van het totaal aantal bekeken pagina's. Dit is een vrij goede indicator, omdat het percentage van de geïnteresseerde terugkerende bezoekers positief is, en de grafiek toont ook dat na de val van de statistieken in augustus, de groene lijn begon te omhoog groeien in september. Zoals voor nieuwe bezoekers, ze zijn gemarkeerd met een blauwe lijn op de grafiek, ook begint te groeien in september.

De volgende kolom is de pageviews betrokken. Engagement van invloed op het bereik en indrukken, en meet de waarschijnlijkheid van gerichte acties op uw website, zoals de aankoop van een item of het invullen van een registratie. Voor nieuwe bezoekers volgens het schema, dit cijfer gelijk aan 1.000.000 322.000 215, bijna 92% van het totaal. Dit betekent dat 92% van de nieuwe gebruikers die de site bezoeken mogelijk geneigd zijn om terug te keren naar de site, omdat ze geïnteresseerd zijn in de informatie. Voor terugkerende bezoekers, dit cijfer is 123.638, dat is bijna 9% van het totaal. Dit is ook een goede indicator. Als u aandacht besteden aan de eerste kolom van de tabel kunt u zich herinneren dat 234.000 mensen terug naar de site, waarvan 123.000 zijn potentieel vastbesloten om klanten te worden.

De tabel geeft ook de verhouding van de betrokken pageviews te bezoeken. Voor nieuwe gebruikers, is deze waarde 0,6053, dat is 1,19% gemiddeld. Dit betekent dat alleen dat percentage bezoekers van de website waren eigenlijk geïnteresseerd in de inhoud van websites en advertenties. Voor terugkerende gebruikers, is deze waarde 0,5282, dat is -11,70% gemiddeld.

De volgende indicator is de gemiddelde bezoektijd. Voor nieuwe gebruikers is deze waarde 00:45; Voor het terugzenden van gebruikers is het 00:44. Voldoende positieve indicatoren die aangeven dat de pagina's geliefd zijn bij zowel nieuwe gebruikers als degenen die al uw site hebben bezocht.

De zevende kolom is de bounce rate. Dit is het percentage van de bezoekers die, na een bezoek aan de pagina, geen actie te voeren (ga niet naar een andere pagina, niet verlaten opmerkingen, niet een product niet toe te voegen aan de kar, enz.). Voor nieuwe gebruikers, volgens de tabel onder de grafiek, dit cijfer is 27,91%, terwijl het voor terugkerende bezoekers dit cijfer is 33.80%. Uit deze gegevens blijkt dat de nieuwe gebruikers zijn meer geïnteresseerd in de inhoud van de site en zijn meer bereid om een ​​aantal maatregelen nemen wanneer ze bezoeken.

Een andere kolom in de tabel is inkomen. Voor nieuwe bezoekers is het $ 13.646.16, dat 90.13% van de totale omzet is. Voor nieuw geretourneerde bezoekers is dit cijfer $ 1.495.02, wat 9,87% van de totale omzet is. Maar hier is het de moeite waard om aandacht te schenken aan de laatste indicator - EPMV. Voor nieuwe bezoekers is dit cijfer $ 6,25, dat is -0,27% van de gemiddelde weergave en voor nieuwe terugkerende gebruikers, $ 6,39, die 1,96% van het gemiddelde beeld is. Hieruit volgt dat de terugkerende kopers in feite meer inkomsten brachten, hoewel dit niet merkbaar is in het totale bedrag van het inkomen.

Natuurlijk, bij het overwegen van al deze gegevens in de tabel en artikel, moet het duidelijk zijn dat dit een speciaal geval is, en elke andere eigenaar van de website zal hun eigen indicatoren hebben. Nieuwe en terugkerende bezoekers hebben ongeveer dezelfde EPMV, dus het is belangrijk om te focussen op het krijgen van bezoekers of ze de site vóór of niet hebben bezocht.

Big Data Analytics van Ezoic

Met behulp van Ezoic Big Data Analytics kunt u uw inkomsten vergroten en uw SEO en vele andere metrieken verbeteren. De gegenereerde inkomsten kunnen worden gekoppeld aan letterlijk elk criterium, bijvoorbeeld inkomsten uit het aantal woorden of categorieën.

Ook dankzij dit product kunt u transparante rapportage op reclame krijgen: ontdek hoe inkomen verandert afhankelijk van de grootte van reclame, partners en enkele andere factoren.

Inkomensrapportage kan in realtime worden verkregen, dat wil zeggen, letterlijk elke minuut die u kunt zien hoeveel geld de site momenteel genereert. Het is ook mogelijk om inkomsten te analyseren door auteurs, onderwerpen en vele andere criteria. Hiermee kunt u achterhalen welke attributen en kwaliteiten de hoogste betaaltinhoud heeft.

Bovendien kunt u ontdekken welke soorten bezoekers het meest geïnteresseerd zijn en de meest advertentie-inkomsten genereren.

Met behulp van Ezoic Big Data Analytics kunt u Google Rankings aansluiten op sitegegevens. Dit zal u helpen om te zien hoe de rangorde-posities, CTR en Seizoensbelasting de inkomsten en het aantal bezoeken beïnvloeden.

Je kunt er ook achter komen wat het publiek het meest leuk vindt. U kunt erachter komen of uw publiek beleggingen in nieuwe formaten, een snellere site of veranderingen in de lay-out waardeert. Bovendien kunt u begrijpen hoeveel bezoekers artikelen bekijken en ontdekken op welke punten zij de slechtste ervaring hebben.

Deze analyse kan gratis worden verkregen door een site-eigenaar, simpelweg door te registreren in het Big Data Analyticssysteem van Ezoic.

Veelgestelde Vragen

Nieuwe of terugkerende bezoekers hebben een betere EPMV?

Nieuwe en terugkerende bezoekers hebben ongeveer dezelfde EPMV, dus het is belangrijk om je te concentreren op het aantrekken van bezoekers of ze je site eerder hebben bezocht of niet.

Hoe nieuwe gebruikers te volgen versus het retourneren van gebruikersstatistieken?

Met Ezoic Big Data Analytics kunt u alle benodigde statistieken over uw bezoekers volgen en analyseren en kunt u eenvoudig nieuwe gebruikers versus terugkerende gebruikers vergelijken. Met deze tool kunt u uw inkomen verhogen, SEO verbeteren en vele andere statistieken.

Leveren nieuwe of terugkerende bezoekers over het algemeen een hogere EPMV voor websites, en welke factoren dragen hieraan bij?

De EPMV kan variëren; Vaak hebben terugkerende bezoekers een hogere EPMV omdat ze kunnen wijzen op een hogere betrokkenheid en vertrouwen in de inhoud. Factoren die bijdragen, zijn bezoekersloyaliteit, advertentie -interactiepatronen en de aard van de inhoud van de site.