EPMV destinasjonssider: Hvordan finne den mest lønnsomme besøk?

Før du fortsetter med en detaljert undersøkelse av grafen og tabellen med data, er det verdt å betale oppmerksomhet til noen begreper. Hvordan finner jeg EPMV destinasjonssider?

Store dataanalyse og statistikk av destinasjonssiden

En destinasjonsside er en nettside hvis primære formål er å samle kontaktinformasjon fra en målgruppe. Den brukes til å forbedre effektiviteten av reklame, øke publikum. Destinasjonssiden inneholder vanligvis informasjon om et produkt eller en tjeneste. Destinasjonssider er ofte navigert fra sosiale medier, nyhetsbrev og søkemotor reklamekampanjer.

Målgruppen er en gruppe brukere som noen reklame aktiviteter er rettet, der annonsørene er interessert og / eller som er interessert i alle opplysninger. Målgruppen er mennesker som tilfredsstiller behovet for at produktet eller tjenesten løser.

EPMV destinasjonssider er en av de mange beregninger som kan vises i Ezoic takket være Big Data Analytics verktøyet. Ved hjelp av dette produktet, kan du se en enorm mengde ulike statistiske opplysninger, og selv finne ut hvor mye din nettsted eller nettsteder tjene i sanntid. Du kan bruke dette produktet fra Ezoic et ubegrenset antall ganger gratis, forutsatt at brukeren må ha en personlig konto på plattformen.

Big Data Analytics tilbyr en enorm mengde forskjellige statistikk for eiere, inkludert destinasjonssider. Du kan se denne parameteren i følgende trinn:

1. Logg inn på din Ezoic konto;
2. I menyen til venstre, velg Innhold element;
3. På dette punktet, velge sub-element landing sider, og et diagram vil åpne, samt en informasjonsbord.

Kartdata oversikt

En gang i denne menyen, vil nettstedet eieren være i stand til å se følgende informasjon:

• Destinasjonsside;
  
• besøk;
  
• Sidevisninger;
  
• Sidevisninger / besøk;
  
• Sidevisninger / besøkene involvert;
  
• Gjennomsnittlige arbeids / besøk gangen;
  
• Avvisningsfrekvens;
  
• EPMV;
  
• Inntekt.
  

Betrakt en tabell med data i mer detalj for hver av parametrene.

Den første kolonne i tabellen under diagrammet viser tittelen på destinasjonssiden. Det kan enten være en side eller flere. I dette tilfellet vil vi se på informasjon ved hjelp av eksempel på to landingssider.

Den andre kolonnen er besøk. Fremmøte eller trafikk - Antallet besøkende kommer fra ulike kilder: reklame, søkemotorer, sosiale nettverk, direkte linker. Delt inn antall unike besøkende, og det totale antall besøk. Det totale tallet er lik 2.000.000 439 000 063, som er ett hundre prosent. For den første siden i eksempelet, er besøket rente 7611, noe som er 0,31 prosent fra ett hundre prosent. For den andre siden av eksempelet, er besøket hastighet 2000 035, noe som er 0,08% fra ett hundre prosent. Nettstedet eier vil være i stand til å se informasjon om denne indikatoren for absolutt alle destinasjonsside som er på sin nettside, og med hjelp av disse dataene, trekke en konklusjon hvilke av disse sidene har hatt størst suksess.

Den tredje kolonnen i tabellen er sidevisninger. Sidevisninger er lasting av en nettside når en besøkende navigerer til det. Den totale verdi av denne indikatoren er 2 millioner 861 000 984, og denne verdien er lik ett hundre prosent. For det første landsiden, er denne parameteren 8512, som er 0,30%. For det andre destinasjonssiden - 2000 215, som er 0,08%. Basert på denne informasjonen, kan vi trekke en enkel konklusjon - den første siden fra vårt eksempel ble besøkt mye oftere enn det første.

Den fjerde kolonnen i tabellen er sidevisninger / besøk. Den totale er 1,1734, 1,1184 for den første landsiden, og 1,0885 til den andre.

Neste kolonne i tabellen er de sidevisninger / besøk involvert. Den totale er 0,5928, 0,7647 for den første landsiden, og 0,8364 til den andre.

Den sjette kolonnen inneholder ganske nyttig informasjon, er den gjennomsnittlige arbeids / besøks tid vises her. Dette er den gjennomsnittlige tiden brukerne tilbringer på en side. Denne parameteren angir hvor interessert besøkende er i å studere publisert innhold. Den samlede verdien for denne beregningen er 00:44. For det første landsiden, er stillingen 0:59, for det andre, er det 01:06. Men det er for tidlig å trekke konklusjoner om disse dataene, må du se på de to siste kolonnene for å forstå hvilke destinasjonssiden genereres mest lønnsomme besøkene.

Tenk bounce rate. Dette er prosentandelen av besøkende som, etter å ha besøkt siden, ikke ta noen handling (ikke gå til en annen side, ikke la kommentarer, ikke legge til et element i handlekurven, og så videre). Den samlede bounce rate er 28,23%. For det første landingsside - 21,31%, for det andre - 22,26%. Men også her er det for tidlig å trekke konklusjoner, vi slår til siste indikatoren av interesse for oss.

EPMV er, enkelt sagt, inntjening per besøkende. Det totale tallet er $ 6,21. For det første landingsside, er EPMV $ 29.28, for den andre $ 27,37.

Det viser seg at til tross for at den andre destinasjonssiden i vårt eksempel hatt mer besøk tid og besøks engasjement, brakte mindre EPMV enn den første.

All denne informasjonen er hva som kan brukes med EPMV destinasjonssider.

Ezoic Big Data Analytics

* Ezoic* Big Data Analytics er prosessen med å analysere store og komplekse datakilder for å identifisere trender, publikums atferd og preferanser, som hjelper deg å ta bedre forretningsavgjørelser for deg.

Kompleksiteten til Big Data Analytics krever nye analyseverktøy som prediktiv analyse, maskinlæring, streaminganalyse og teknikker som in-database og in-cluster analytics.

Med hjelp av Ezoic Big Data Analytics, kan du øke inntektene og forbedre SEO og mange andre beregninger. Den inntekt som genereres kan knyttes til bokstavelig talt en hvilken som helst kriterium, for eksempel, inntekt fra antall ord eller kategorier.

Også takk til dette produktet, kan du få gjennomsiktig rapportering om reklame: Finn ut hvordan inntekten endres avhengig av størrelsen av reklame, partnere og noen andre faktorer.

Inntektsføring kan fås i sanntid, det vil bokstavelig talt hvert minutt du kan se hvor mye penger området er i dag genererer. Det er også mulig å analysere inntekter av forfattere, emner og mange andre kriterier. Dette gjør det mulig å finne ut hvilke attributter og kvaliteter den høyeste betalende innhold har.

I tillegg kan du finne ut hvilke typer besøkende er mest interessert og generere mest mulig annonseinntekter.

Med hjelp av Ezoic Big Data Analytics, kan du koble Google rankings til nettsteddata. Dette vil hjelpe deg å se hvordan rangering stillinger, CTR og sesong påvirke omsetning og antall besøk.

Du kan også finne ut hva publikum liker mest. Du kan finne ut om publikum setter pris på investeringer i nye formater, en raskere side, eller endringer i oppsettet. I tillegg kan du forstå hvor mye besøkende ser på artikler og finne ut på hvilke punkter de har den verste opplevelsen.

Analytics kan fås ved ethvert nettsted eieren for gratis, bare ved å registrere deg i Big Data Analytics-systemet fra Ezoic.

Det er verdt å merke seg at de analytiske data som er gitt i denne artikkelen er bare en personlig eksempel på en av brukerne av Ezoic plattform. For hvert nettsted eier, vil disse indikatorene være individuell, og dette gjelder for alle parametere. I diagrammet har vi sett på i artikkelen, bare en metriske virkelig teller - EPMV for nye besøkende versus EPMV for returnerende besøkende. Det er også svært viktig å ta hensyn til det faktum at EPMV for begge disse indikatorene er omtrent den samme. For at alt skal fungere enda bedre, er det verdt å fokusere ikke så mye på å få besøkende til retur, men på å få så mange nye besøkende som mulig hver måned.

Ofte Stilte Spørsmål

Hvordan spore EPMV Landing Page Score?

Takket være *ezoic *ads 'Big Data Analytics Tool, kan du spore EPMV -landingssidetrikk. Du kan også se en enorm mengde forskjellig statistisk informasjon, og finne ut hvor mye nettstedet ditt tjener i sanntid.

Hvilke landingssidedata tilbyr Ezoic Big Data Analytics?

* EZOIC* Big Data Analytics tilbyr følgende landingssidedata: Landingsside, besøk, sidevisninger, sidevisninger / besøk, sidevisninger / besøk involvert, gjennomsnittlig arbeids- / besøkstid, avvisningsrate, EPMV, inntekt.

Hvordan kan utgivere identifisere hvilke destinasjonssider som genererer de mest lønnsomme besøkene når det gjelder EPMV?

Utgivere kan bruke analyseverktøy for å spore EPMV for individuelle destinasjonssider. Ved å analysere data som besøkende varighet, avvisningsfrekvens og annonseinteraksjoner på disse sidene, kan utgivere identifisere hvilke som er mest lønnsomme og optimalisere innholdsstrategien deretter.