EPMV Pristanek Strani: Kako najti najbolj donosna obisk?

Preden nadaljujete s podrobnim pregledom grafa in tabele s podatki, da je vredno pozoren na nekatere pojme. Kako najti EPMV ciljne strani?

Big podatkov analitika in statistika po ciljni strani

Ciljna stran je spletna stran, katere glavni namen je zbrati kontaktne informacije iz ciljne skupine. Uporablja se za povečanje učinkovitosti oglaševanja, povečati občinstvo. Ciljna stran običajno vsebuje informacije o izdelku ali storitvi. Ciljne strani so pogosto premikajo iz socialnih medijev, e-novice, in iskanje oglaševalskih motor akcijah.

Ciljna skupina je skupina uporabnikov, ki so usmerjeni nekatere oglaševalske dejavnosti, v katerih so oglaševalci zanimajo in / ali ki so zainteresirani za kakršne koli informacije. Ciljna skupina so ljudje, ki izpolnjujejo potrebe, da se vaš izdelek ali storitev rešuje.

EPMV ciljne strani je eden od številnih meritev, ki si jih lahko ogledate v Ezoic zahvaljujoč orodje Big Data Analytics. S pomočjo tega izdelka, si lahko ogledate ogromno različnih statističnih podatkov, in celo ugotovili, koliko je vaše spletno mesto ali mesta zaslužil v realnem času. Lahko uporabite ta izdelek iz Ezoic neomejeno število krat brezplačno, pod pogojem, da mora imeti uporabnik osebnega računa na platformi.

Big Data Analytics ponuja ogromno različnih statističnih podatkov za spletne strani lastnikov, vključno s ciljnimi stranmi. Ogledate si lahko ta parameter v naslednjih korakih:

1. Prijavite se v svoj Ezoic račun;
2. V levem meniju izberite postavko Vsebina;
3. Na tej točki, izberite sub-točko Ciljne strani« na in diagram bo odprl, kot tudi informacije mizo.

Pregled podatkov Graf

Ko v tem meniju, bo lastnik spletne strani lahko videli naslednje podatke:

• Ciljna stran;
  
• obiski;
  
• ogledov strani;
  
• ogledov strani / obisk;
  
• vključeni ogledi strani / obiski;
  
• Povprečni delovni / obisku čas;
  
• Stopnja obiskov;
  
• EPMV;
  
• Dohodek.
  

Razmislite tabelo s podatki podrobneje za vsakega od parametrov.

Prvi stolpec v tabeli pod grafikon prikazuje naslov ciljne strani. To je lahko bodisi eno stran ali več. V tem primeru, bomo pogled na podatke na primeru dveh ciljnih strani.

Drugi stolpec je obiski. Prisotni ali prometa - število obiskovalcev spletne strani, ki prihajajo iz različnih virov: oglaševanje, iskalniki, socialna omrežja, neposredne povezave. Razdeljen na število obiskovalcev in skupnim številom obiskov. Celotna slika je enaka 2 milijona 439 tisoč 063, ki je stoodstotno. Na prvi strani je na primer stopnja obiska je 7611, kar je 0,31 odstotka od sto odstotkov. Na drugi strani od primer, stopnja obisk 2 tisoč 035, kar je 0,08% od sto odstotkov. Lastnik spletne strani bodo lahko videli informacije o tem kazalniku za absolutno vse ciljne strani, ki je na svoji spletni strani in s pomočjo teh podatkov, konkretnih zaključkov, ki jih je od teh strani je imel največji uspeh.

Tretji stolpec v tabeli ogledov strani. Ogledi strani so nalaganje spletne strani, ko obiskovalec krmari z njo. Skupna vrednost tega kazalnika je 2 milijona 861.000 984, in ta vrednost je enaka za sto odstotkov. Za prvo ciljno stran, ta parameter je 8512, kar je 0,30%. Za drugo ciljno stran - 2000 215, kar je 0,08%. Na podlagi teh podatkov lahko potegnemo preprost zaključek - prva stran od našega primera je obiskalo veliko bolj pogosto kot prvi.

Četrti stolpec v tabeli, je stran ogledov / obiskov. Skupno je 1,1734, 1,1184 za prvo ciljno stran, in 1,0885 za sekundo.

Naslednji stolpec v tabeli, je za več ogledov strani / obiski so vključeni. Skupno je 0,5928, 0,7647 za prvo ciljno stran, in 0,8364 za sekundo.

Šesti stolpec vsebuje zelo koristne informacije, je tukaj prikazan povprečni delovni / obisku čas. To je povprečen čas, uporabniki preživijo na strani. Ta parameter kaže, kako zanima, so obiskovalci za študij objavljeno vsebino. Skupna vrednost tega izračuna je 00:44. Za prvo ciljno stran, rezultat je 00:59, v drugem pa je 01:06. Ampak to je še prezgodaj sklepati o tem podatkih, ki jih je treba iskati v zadnjih dveh stolpcih razumeti, katere ciljne strani ustvarila najbolj donosne obiske.

Razmislite stopnjo obiskov ene strani. To je delež obiskovalcev, ki so po obisku strani, ne sprejme nobenega ukrepa (ne gredo na drugo stran, ne pustite komentar, ne dodati element na voziček, in tako naprej). Splošna zanjo je 28,23%. Za prvo ciljno stran - 21.31%, za drugo - 22,26%. Toda tudi tu, da je še prezgodaj za zaključke, zavijemo na zadnji pokazatelj zanimanja za nas.

EPMV je, preprosto povedano, zaslužek na obiskovalca. Skupna številka je 6,21 $. Za prvo ciljno stran, EPMV je 29,28 $, za drugo 27.37 $.

Izkazalo se je, da kljub temu, da je imela druga ciljna stran v našem primeru več obisk čas in sodelovanje obiskovalec, je prinesel manj EPMV od prvega.

Vse te informacije je tisto, kar se lahko uporablja s ciljnimi stranmi EPMV.

Ezoic Big Data Analytics

* EZOIC* Analitika velikih podatkov je postopek analize velikih in zapletenih virov podatkov za prepoznavanje trendov, vedenja in preferenc vaše publike, kar vam pomaga pri sprejemanju boljših poslovnih odločitev za vas.

Kompleksnost analitike velikih podatkov zahteva nova orodja za analitiko, kot so napovedna analitika, strojno učenje, pretakanje analitike in tehnike, kot sta v databazi in analitika v in v glusterju.

S pomočjo Ezoic Big Data Analytics, lahko povečate svoje prihodke in izboljšanje vaše SEO in številne druge meritve. Prihodek je mogoče povezati z dobesedno koli merila, na primer prihodke od števila besed ali kategorije.

Prav zaradi tega izdelka lahko dobite pregledno poročanje o oglaševanju: izvedeti, kako sprememb dohodka, odvisno od velikosti oglaševanja, partnerjev in nekaterih drugih dejavnikov.

poročanje dohodek je mogoče pridobiti v realnem času, ki je dobesedno vsako minuto, lahko vidite, koliko denarja je stran trenutno ustvarja. Prav tako je mogoče analizirati dohodek avtorjev, teme in mnogih drugih kriterijev. To vam omogoča, da ugotovite, kaj atribute in lastnosti najvišji plačilni vsebino ima.

Poleg tega, lahko ugotovite, katere vrste obiskovalcev, so najbolj zainteresirani in ustvarjajo največ prihodkov oglasov.

S pomočjo Ezoic Big Data Analytics, ki jih lahko povežete Google uvrstit podatkih mestu. To vam bo pomagalo, da vidite, kako razvrstitev položajev, CTR in sezonskost vpliva na prihodke in število obiskov.

Prav tako lahko ugotovite, kaj je občinstvo všeč najbolj. Lahko ugotovim, če je vaša publika ceni naložbe v nove formate, hitrejši mesto, ali spremembe v zasnovi. Poleg tega, boste razumeli, kako veliko obiskovalcev ogledu člankov in ugotovite, kaj poudarja, da imajo najslabše izkušnje.

Ta analitike lahko pridobi vsak lastnik spletne strani brezplačno, le z vpisom v sistemu Big Data Analytics Ezoic.

Treba je omeniti, da je analitični podatki, ki v tem članku samo osebni primer enega od uporabnikov Ezoic platformi. Za vsakega lastnika spletne strani, bodo ti kazalniki posameznika, in to velja za vse parametre. V diagramu smo pogledal v članku, le eno meritev resnično pomembno - EPMV za nove obiskovalce v primerjavi EPMV za vračanje obiskovalcev. Prav tako je zelo pomembno, da bodite pozorni na dejstvo, da je EPMV za oba kazalnikov približno enako. Da bi vse, da bi delo še boljše, je vredno osredotoča ne toliko na pridobivanje obiskovalcev na donos, ampak na pridobivanje čim več novih obiskovalcev, kot je mogoče vsak mesec.

Pogosto Zastavljena Vprašanja

Kako izslediti oceno ciljne strani EPMV?

Zahvaljujoč orodju za analitiko velikih podatkov Ezoic *ADS, lahko spremljate metriko EPMV ciljne strani. Ogledate si lahko tudi ogromno različnih statističnih informacij in ugotovite, koliko zasluži vaše spletno mesto v realnem času.

Katere podatke ciljne strani ponuja Ezoic Big Data Analytics?

* Ezoic* Analytics Big Data Analytics ponuja naslednje podatke o ciljni strani: ciljna stran, obiski, ogledi strani, ogledi strani / obiski, vpleteni pregledi / obiski, povprečni čas dela / obiska, stopnja odskoka, EPMV, dohodek.

Kako lahko založniki ugotovijo, katere ciljne strani ustvarjajo najbolj donosne obiske v smislu EPMV?

Založniki lahko uporabijo orodja za analitiko za sledenje EPMV za posamezne ciljne strani. Z analizo podatkov, kot so trajanje obiskovalcev, stopnja odskokov in interakcije oglasov na teh straneh, lahko založniki ugotovijo, kateri so najbolj donosni in ustrezno optimizirajo svojo vsebinsko strategijo.