EPMV Landing na Pahina: Paano Upang Maghanap Ang pinakakumikita Pagbisita?

Bago magpatuloy sa isang detalyadong pagsusuri ng graph at talahanayan na may data, ito ay nagkakahalaga ng nagbabayad ng pansin sa ilang mga konsepto. Paano ko mahahanap ang EPMV mga landing page?

Big data analytics at istatistika sa pamamagitan ng landing page

Ang isang landing page ay isang web page na ang pangunahing layunin ay upang mangolekta ng impormasyon ng contact mula sa isang target na madla. Ito ay ginagamit upang mapahusay ang pagiging epektibo ng advertising, dagdagan ang madla. Ang landing page ay karaniwang naglalaman ng impormasyon tungkol sa isang produkto o serbisyo. Ang mga landing page ay madalas na nag-navigate mula sa mga social media, mga newsletter na email, at mga kampanya search engine advertising.

Target na madla ay isang grupo ng mga gumagamit sa kung saan ang ilang mga aktibidad sa advertising ay nakadirekta, kung saan ang mga advertiser ay interesado at / o kung sino ay interesado sa anumang impormasyon. Ang target na madla ay mga taong masiyahan ang pangangailangan na ang iyong produkto o serbisyo solves.

EPMV landing na pahina ay isa sa maraming mga sukatan na maaaring matingnan sa Ezoic salamat sa tool Big Data Analytics. Sa tulong ng produktong ito, maaari mong tingnan ang isang malaking halaga ng iba't-ibang statistical impormasyon, at kahit na malaman kung gaano ang iyong site o mga site kumita sa real time. Maaari mong gamitin ang produktong ito mula sa Ezoic isang walang limitasyong bilang ng beses para sa libre, sa kondisyon na ang gumagamit ay dapat na magkaroon ng isang personal na account sa platform.

nag-aalok ng Big Data Analytics ang isang malaking halaga ng iba't-ibang mga istatistika para sa mga may-ari ng website, kabilang ang mga landing page. Maaari mong tingnan ang parameter na ito sa mga sumusunod na hakbang:

1. Mag-log in sa iyong Ezoic account;
2. Sa kaliwang bahagi ng menu, piliin ang Mga Nilalaman item;
3. Sa puntong ito, piliin ang mga sub-item na landing page, at isang diagram ay magbubukas, pati na rin ang isang table na impormasyon.

Pangkalahatang-ideya ng data ng chart

Sa sandaling sa menu na ito, ang website ng may-ari ay maaaring makapag upang makita ang sumusunod na impormasyon:

• Ang mga landing page;
  
• mga pagbisita;
  
• page view;
  
• page view / mga pagbisita;
  
• Pageview / pagbisita na kasangkot;
  
• Average working / pagbisita sa panahon;
  
• Ang bounce rate;
  
• EPMV;
  
• Income.
  

Isaalang-alang ang isang talahanayan na may data sa mas maraming mga detalye para sa bawat isa sa mga parameter.

Ang unang haligi sa talahanayan sa ibaba ng nagpapakita ng pamagat ng landing page. Maaari itong maging alinman sa isang pahina o ilang. Sa kasong ito, kami ay tingnan ang impormasyon gamit ang mga halimbawa ng dalawang mga landing page.

Ang ikalawang hanay ay mga pagbisita. Pagdalo o trapiko - ang bilang ng mga bisita ng website na nagmumula sa iba't ibang mga mapagkukunan: advertising, search engine, mga social network, mga direktang link. Nahahati sa ang bilang ng mga natatanging bisita at ang kabuuang bilang ng mga pagbisita. Ang kabuuang bilang ay katumbas ng 2 milyong 439,000 063, na kung saan ay isang daang porsiyento. Para sa unang pahina ng mga halimbawa, ang pagbisita rate ay 7611, na kung saan ay 0.31 porsiyento mula sa isang daang porsyento. Para sa ikalawang pahina mula sa halimbawa, ang pagbisita rate ay 2 thousand 035, na kung saan ay 0.08% mula sa isang daang porsyento. Ari ng website ay maaaring makita ang impormasyon ukol dito tagapagpahiwatig para sa walang pasubali anumang landing page na nasa kanyang website, at sa tulong ng mga data na ito, gumuhit ng isang konklusyon kung alin sa mga pahinang ito ay nagkaroon ng pinakamaraming tagumpay.

Ang ikatlong haligi sa talahanayan ay mga page view. Mga Pageview ay ang pag-load ng isang website kapag-navigate ang bisita dito. Ang kabuuang halaga ng ang tagapagpahiwatig na ito ay 2 milyon 861,000 984, at ang halaga na ito ay katumbas ng isang daang porsyento. Para sa unang landing page, parameter na ito ay 8512, na kung saan ay 0.30%. Para sa ikalawang landing page - 2 thousand 215, na kung saan ay 0.08%. Batay sa impormasyong ito, maaari naming gumuhit ng isang simpleng konklusyon - ang unang pahina mula sa aming halimbawa ay binisita ng mas madalas kaysa sa una.

Ang ika-apat na haligi sa talahanayan ay mga page view / pagbisita. Ang kabuuang ay 1.1734, 1.1184 para sa unang landing page, at 1.0885 para sa ikalawang.

Ang susunod na haligi sa talahanayan ay ang mga pageview / pagbisita kasangkot. Ang kabuuang ay 0.5928, 0.7647 para sa unang landing page, at 0.8364 para sa ikalawang.

Ang ika-anim na haligi ay naglalaman ng lubos na kapaki-pakinabang na impormasyon, ang average na nagtatrabaho / pagbisita ng panahon ay ipapakita dito. Ito ang average na halaga ng oras ginugugol ng mga user sa isang pahina. Parameter na ito ay nagpapakita kung paano interesado mga bisita ay sa pag-aaral na-publish na nilalaman. Ang kabuuang halaga para sa sukatang ito ay 00:44. Para sa unang landing page, ang puntos ay 00:59, para sa ikalawang, ito ay 1:06. Ngunit ito ay masyadong maaga upang gumuhit ng mga konklusyon tungkol sa data na ito, kailangan mo upang tumingin sa ang huling dalawang mga hanay upang maunawaan kung aling mga landing page na nabuo ang pinaka kumikitang mga pagbisita.

Isaalang-alang ang mga bounce rate. Ito ay ang porsyento ng mga bisita na, pagkatapos ng pagbisita sa pahina, huwag gumawa ng anumang pagkilos (huwag pumunta sa isa pang pahina, huwag mag-iwan ng mga komento, huwag magdagdag ng isang item sa cart, at iba pa). Ang kabuuang bounce rate ay 28.23%. Para sa unang landing page - 21.31%, para sa ikalawang - 22.26%. Ngunit dito, masyadong, ito ay masyadong maaga upang gumuhit ng mga konklusyon, kami ay pasasa mga huling tagapagpahiwatig ng interes sa amin.

EPMV ay, sa madaling salita, mga kita sa bawat bisita. Ang kabuuang bilang ay $ 6.21. Para sa unang landing page, EPMV ay $ 29.28, para sa ikalawang $ 27.37.

Ito ay lumiliko out na sa kabila ng ang katunayan na ang pangalawang landing page sa aming halimbawa ay nagkaroon ng higit pa bisitahin ang oras at pakikipag-ugnayan ng bisita, ito nagdala ng mas EPMV kaysa sa nauna.

Ang lahat ng impormasyon na ito ay kung ano ang maaaring magamit sa EPMV mga landing page.

Ezoic Big Data Analytics

* Ezoic* Big Data Analytics ay ang proseso ng pagsusuri ng malaki at kumplikadong mga mapagkukunan ng data upang makilala ang mga uso, pag -uugali at kagustuhan ng iyong madla, na makakatulong sa iyo na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo para sa iyo.

Ang pagiging kumplikado ng Big Data Analytics ay nangangailangan ng mga bagong tool sa analytics tulad ng mahuhulaan na analytics, pag-aaral ng makina, streaming analytics, at mga pamamaraan tulad ng in-database at in-cluster analytics.

Sa tulong ng Ezoic Big Data Analytics, maaari mong taasan ang iyong mga kita at mapabuti ang iyong SEO at marami pang ibang mga panukat. Ang kita na nabuo ay maaaring maiugnay sa literal anumang criterion, halimbawa, kita mula sa ang bilang ng mga salita o mga kategorya.

Gayundin, salamat sa produktong ito, maaari kang makakuha transparent uulat sa advertising: malaman kung paano ang mga pagbabago sa kita depende sa laki ng advertising, mga kasosyo at ilang iba pang mga kadahilanan.

Kita-uulat ay maaaring makuha sa real time, iyon ay, literal bawat minuto maaari mong makita kung magkano ang pera ang site ay kasalukuyang bumubuo. Posible rin upang pag-aralan kita sa pamamagitan ng mga may-akda, mga paksa at marami pang ibang mga pamantayan. Pinapayagan ka nito na malaman kung ano ang mga katangian at mga katangian ng pinakamataas na nagbabayad na nilalaman ay may.

Bilang karagdagan, maaari mong malaman kung aling mga uri ng mga bisita ay pinaka-interesado at makabuo ng mga pinaka-kita ng patalastas.

Sa tulong ng Ezoic Big Data Analytics, maaari mong ikonekta Google pagraranggo upang data ng site. Ito ay makakatulong sa iyo upang makita kung paano ranggo posisyon, CTR at pagiging napapanahon makaapekto sa kita at ang bilang ng mga pagbisita.

Maaari mo ring malaman kung ano ang madla kagustuhan ang pinaka. Maaari mong malaman kung ang iyong madla appreciates pamumuhunan sa mga bagong format, isang mas mabilis na site, o mga pagbabago sa layout. Bilang karagdagan, maaari mong maunawaan kung magkano ang mga bisita ay tinitingnan ang mga artikulo at malaman kung ano ang mga puntos na mayroon sila ang pinakamasama karanasan.

Ito analytics ay maaaring makuha sa pamamagitan ng anumang ari ng site para sa libreng, kailangan lang sa pamamagitan ng pagrerehistro sa sistema ng Big Data Analytics mula sa Ezoic.

Ito ay nagkakahalaga ng pagpuna na ang analytical data na ibinigay sa artikulong ito ay lamang ng isang personal na halimbawa ng isa sa mga user ng Ezoic platform. Para sa bawat may-ari ng website, ang mga tagapagpabatid ay magiging indibidwal, at ito ay naaangkop sa lahat ng mga parameter. Sa diagram itinuturing namin sa artikulo, isa lamang metric talagang bagay - EPMV para sa mga bagong bisita kumpara EPMV para sa bumabalik na bisita. Ito ay din tunay mahalaga upang magbayad ng pansin sa ang katunayan na ang EPMV para sa parehong mga tagapagpabatid ay humigit-kumulang ang parehong. Sa order para sa lahat ng bagay sa trabaho mas mahusay, ito ay nagkakahalaga ay nagbibigay-diin hindi kaya magkano sa pagkuha ng mga bisita sa bumalik, ngunit sa pagkuha ng maraming mga bagong bisita hangga't maaari sa bawat buwan.

Madalas Na Nagtanong

Paano subaybayan ang marka ng landing page ng EPMV?

Salamat sa *ezoic *Big Data Analytics Tool, maaari mong subaybayan ang EPMV Landing Page Metric. Maaari mo ring tingnan ang isang malaking halaga ng iba't ibang impormasyon sa istatistika, at alamin kung magkano ang kinikita ng iyong site sa real time.

Anong data ng landing page ang nag -aalok ng Ezoic malaking data analytics?

* Ezoic* Ang Big Data Analytics ay nag -aalok ng sumusunod na data ng landing page: landing page, pagbisita, view ng pahina, mga view / pagbisita sa pahina, pageview / pagbisita na kasangkot, average na oras ng pagtatrabaho / pagbisita, bounce rate, EPMV, kita.

Paano matukoy ng mga publisher kung aling mga landing page ang bumubuo ng pinaka -kumikitang mga pagbisita sa mga tuntunin ng EPMV?

Maaaring magamit ng mga publisher ang mga tool ng analytics upang subaybayan ang EPMV para sa mga indibidwal na landing page. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data tulad ng tagal ng bisita, rate ng bounce, at mga pakikipag -ugnay sa ad sa mga pahinang ito, maaaring makilala ng mga publisher kung alin ang pinaka -kumikita at ma -optimize ang kanilang diskarte sa nilalaman nang naaayon.