Bago at Bumabalik na Bisita: Aling Visitor Uri Has Mas mataas EPMV?

Sa katunayan, ang mga nagbabalik na gumagamit ay isa sa pinakamahalagang tagapagpahiwatig sa sistema ng koleksyon ng istatistika, na nagpapakita ng katapatan ng mga gumagamit sa mapagkukunan. Sa katunayan, ang mga ito ay paulit -ulit na pagbisita sa iyong site mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ng trapiko.

Bumabalik na mga bisita ay mga minsang sa site at bumalik sa ito muli sa loob ng isang tiyak na tagal ng panahon.

Big data analytics at istatistika sa pamamagitan ng bago at bumabalik na bisita

Ezoic alok ng isang napaka-kagiliw-giliw na produkto para sa mga gumagamit nito - Big Data Analytics mula sa Ezoic. Ang produkto at ang kakayahan upang makakuha ng full-fledged analytical impormasyon sa iyong website, at pinaka-mahalaga, maaari mong gamitin ang resibo ng analytics ganap na walang bayad ng isang walang limitasyong bilang ng beses.

Sa ganitong analytics, maaari mong makita ang isang malaking halaga ng iba't-ibang data, kabilang ang mga bago at bumabalik na mga bisita, pati na rin ihambing ang kung anong uri ng mga bisita ay may higit ERMV.

Upang malaman ang data na ito sa Big Data Analytics, kailangan mong gawin ang mga sumusunod:

1. Mag-log in sa iyong account mula sa Ezoic;
2. Sa side menu na matatagpuan sa kaliwa, piliin ang Pag-uugali item;
3. Sa puntong ito, piliin ang pagpipiliang Bago at ibinalik.

Ang isang maganda at maliwanag na diagram ay magbubukas, ang data ay maaaring matingnan para sa isang araw, sa isang buwan, at din set up ng anumang tagal ng interes.

Pangkalahatang-ideya ng data ng chart

Sa sandaling nasa menu na ito, nabanggit sa itaas,-ari ng website ay maaaring makita ang mga sumusunod na analytical impormasyon:

• mga pagbisita;
  
• Pagtingin sa pahina;
  
• Nakikibahagi page view;
  
• Nakikibahagi pageview / mga pagbisita;
  
• Average na nakatuon oras / pagbisita;
• Ang bounce rate;
  
• Revenue;
  
• EPMV.
  

Sa talahanayan sa ibaba ng graph na may dalawang linya, maaari mong makita ang lahat ng data na ito nang detalyado. Sa partikular na kaso, maaari itong makita na mayroong 2 milyong 184,000 233 mga bagong bisita, habang mayroong lamang 234,000 63 bumabalik na bisita. Ang mga ito ay lubos na mahusay na tagapagpahiwatig.

Sa susunod na hanay, maaari mong makita ang impormasyon tungkol sa mga page view ng website. Para sa mga bagong bisita, ang tagapagpahiwatig na ito ay katumbas ng 2 milyong 580,000 084, na kung saan ay 90% ng kabuuang bilang ng mga tiningnan pahina. Para sa pagbabalik ng mga bisita, ang parehong tagapagpahiwatig ay katumbas ng 234,000 063, 9% ng kabuuang bilang ng mga tiningnan pahina. Ito ay isang medyo magandang tagapagpahiwatig, dahil sa ang porsyento ng mga interesadong mga bumabalik na bisita ay positibo, at ang graph ay nagpapakita rin na matapos ang pagbagsak ng mga istatistika sa Agosto, ang berdeng linya ay nagsimula upang palaguin paitaas sa pamamagitan ng Setyembre. Tulad ng para sa mga bagong bisita, ang mga ito ay minarkahan ng isang asul na linya sa graph, din na nagsisimula sa paglaki sa pamamagitan ng Setyembre.

Ang susunod na hanay ay ang mga pageview kasangkot. Pakikipag-ugnayan ay nakakaapekto sa pag-abot at mga impression, at may sukat na ang posibilidad ng naka-target na mga aksyon sa iyong website, tulad ng pagbili ng isang item o pagkumpleto ng isang registration. Para sa mga bagong bisita ayon sa iskedyul, ito tayahin ay katumbas ng 1 milyong 322,000 215, na kung saan ay halos 92% ng kabuuang. Ito ay nangangahulugan na ang 92% ng mga bagong user na bumibisita sa site ay potensyal na hilig upang bumalik sa site dahil sila ay interesado sa impormasyon. Para sa pagbabalik ng mga bisita, ito tayahin ay 123,638, na kung saan ay halos 9% ng kabuuang. Ito rin ay isang mahusay na tagapagpahiwatig. Kung magbabayad ka ng pansin sa ang unang haligi ng talahanayan, maaari mong isipin na ang 234,000 bayan ay bumalik sa site, kung saan 123,000 ay potensyal na tinutukoy upang maging mga customer.

Ang talahanayan sa ay nagpapakita rin ang ratio ng pansin page view sa pagbisita. Para sa mga bagong gumagamit, ang halaga na ito ay 0.6053, na kung saan ay 1.19% sa average. Ito ay nangangahulugan na lamang iyon porsyento ng mga bisita ng website ay talagang interesado sa nilalaman ng website at mga ad. Para sa mga bumabalik na mga gumagamit, ang halaga na ito ay 0.5282, na kung saan ay -11.70% sa average.

Ang susunod na tagapagpahiwatig ay ang average na oras ng pagbisita. Para sa mga bagong gumagamit, ang halaga na ito ay 0:45; para sa mga bumabalik na mga gumagamit, ito ay 0:44. Sapat na positibong tagapagpahiwatig na nagpapahiwatig na ang mga pahina ay nagustuhan sa pamamagitan ng parehong mga bagong gumagamit at ang mga taong bumisita na sa iyong site.

Ang ikapitong hanay ay ang mga bounce rate. Ito ay ang porsyento ng mga bisita na, pagkatapos ng pagbisita sa pahina, huwag magsagawa ng anumang pagkilos (huwag pumunta sa isa pang pahina, huwag mag-iwan ng mga komento, huwag magdagdag ng isang produkto sa cart, at iba pa). Para sa mga bagong gumagamit, ayon sa talahanayan sa ibaba ng graph, ito tayahin ay 27.91%, habang para sa pagbabalik ng mga bisita na ito figure ay 33.80%. Mula sa data na ito, ito ay sumusunod na ang mga bagong gumagamit ay mas interesado sa nilalaman ng site at ay mas handang tumagal ng ilang pagkilos kapag binisita nila ito.

Ang isa pang haligi sa talahanayan ay kita. Para sa mga bagong bisita, ito ay $ 13.646.16, na 90.13% ng kabuuang kita. Para sa mga bagong ibinalik na mga bisita, ang figure na ito ay $ 1.495.02, na 9.87% ng kabuuang kita. Ngunit dito ito ay nagkakahalaga ng pagbibigay pansin sa huling tagapagpahiwatig - EPMV. Para sa mga bagong bisita, ang figure na ito ay $ 6.25, na kung saan -0.27% ng average na pagtingin, at para sa mga bagong bumabalik na gumagamit, $ 6.39, na 1.96% ng average na pagtingin. Sinusunod nito mula dito, sa katunayan, ang mga bumabalik na mamimili ay nagdulot ng mas maraming kita, bagaman hindi ito kapansin-pansin sa kabuuang halaga ng kita.

Siyempre, kapag isinasaalang-alang ang lahat ng data na ito na ibinigay sa talahanayan at artikulo, dapat itong maunawaan na ito ay isang espesyal na kaso, at ang bawat iba't ibang may-ari ng website ay magkakaroon ng kanilang sariling mga tagapagpahiwatig. Ang mga bago at bumabalik na mga bisita ay may halos parehong EPMV, kaya mahalaga na tumuon sa pagkuha ng mga bisita kung binisita nila ang site bago o hindi.

Big Data Analytics mula sa Ezoic

Sa tulong ng Ezoic malaking data analytics, maaari mong dagdagan ang iyong kita at pagbutihin ang iyong SEO at maraming iba pang mga sukatan. Ang kita na nabuo ay maaaring maiugnay sa anumang kriterion, halimbawa, kita mula sa bilang ng mga salita o kategorya.

Gayundin, salamat sa produktong ito, maaari kang makakuha ng transparent na pag-uulat sa advertising: Alamin kung paano nagbabago ang kita depende sa laki ng advertising, kasosyo at ilang iba pang mga kadahilanan.

Ang pag-uulat ng kita ay maaaring makuha sa real time, iyon ay, literal bawat minuto maaari mong makita kung gaano karaming pera ang kasalukuyang bumubuo ng site. Posible ring pag-aralan ang kita ng mga may-akda, mga paksa at maraming iba pang pamantayan. Pinapayagan ka nitong malaman kung anong mga katangian at mga katangian ang may pinakamataas na binabayaran na nilalaman.

Bilang karagdagan, maaari mong malaman kung aling mga uri ng mga bisita ang pinaka-interesado at bumuo ng pinaka-kita ng ad.

Sa tulong ng Ezoic malaking data analytics, maaari mong ikonekta ang mga ranggo ng google sa data ng site. Makakatulong ito sa iyo upang makita kung paano nakakaapekto ang mga posisyon ng ranggo, CTR at seasonality at ang bilang ng mga pagbisita.

Maaari mo ring malaman kung ano ang gusto ng madla. Maaari mong malaman kung pinahahalagahan ng iyong madla ang mga pamumuhunan sa mga bagong format, isang mas mabilis na site, o mga pagbabago sa layout. Bilang karagdagan, maaari mong maunawaan kung gaano karaming mga bisita ang tumitingin sa mga artikulo at malaman kung anong mga punto ang mayroon sila ng pinakamasamang karanasan.

Ang analytics na ito ay maaaring makuha ng anumang may-ari ng site nang libre, sa pamamagitan lamang ng pagrehistro sa malaking sistema ng analytics ng data mula sa Ezoic.

Madalas Na Nagtanong

Ang bago o nagbabalik na mga bisita ay may mas mahusay na EPMV?

Ang mga bago at nagbabalik na mga bisita ay halos pareho ang EPMV, kaya mahalaga na tumuon sa pag -akit sa mga bisita kung binisita nila ang iyong site bago o hindi.

Paano subaybayan ang mga bagong gumagamit kumpara sa pagbabalik ng mga sukatan ng gumagamit?

Sa Ezoic Big Data Analytics, maaari mong subaybayan at pag -aralan ang lahat ng mga kinakailangang istatistika tungkol sa iyong mga bisita, at madali mong ihambing ang mga bagong gumagamit kumpara sa mga nagbabalik na gumagamit. Gamit ang tool na ito, maaari mong dagdagan ang iyong kita, pagbutihin ang SEO at maraming iba pang mga sukatan.

Ang mga bago o nagbabalik na mga bisita ay karaniwang nagbubunga ng isang mas mataas na EPMV para sa mga website, at anong mga kadahilanan ang nag -aambag dito?

Ang EPMV ay maaaring mag -iba; Kadalasan, ang pagbabalik ng mga bisita ay may mas mataas na EPMV dahil maaari silang magpahiwatig ng mas mataas na pakikipag -ugnayan at tiwala sa nilalaman. Ang mga kadahilanan na nag -aambag ay kasama ang katapatan ng bisita, mga pattern ng pakikipag -ugnay sa ad, at ang likas na katangian ng nilalaman ng site.