Trang đích EPMV: Làm thế nào để tìm thấy chuyến thăm có lợi nhất?

Trước khi tiến hành kiểm tra chi tiết về biểu đồ và bảng với dữ liệu, nó đáng để chú ý đến một số khái niệm. Làm cách nào để tìm các trang đích EPMV?

Analytics và thống kê dữ liệu lớn của trang đích

Một trang đích là một trang web có mục đích chính là thu thập thông tin liên lạc từ đối tượng mục tiêu. Nó được sử dụng để nâng cao hiệu quả của quảng cáo, tăng khán giả. Trang đích thường chứa thông tin về một sản phẩm hoặc dịch vụ. Các trang đích thường được điều hướng từ phương tiện truyền thông xã hội, bản tin email và các chiến dịch quảng cáo công cụ tìm kiếm.

Đối tượng mục tiêu là một nhóm người dùng mà một số hoạt động quảng cáo được hướng dẫn, trong đó các nhà quảng cáo quan tâm và / hoặc những người quan tâm đến bất kỳ thông tin nào. Khán giả mục tiêu là những người đáp ứng nhu cầu mà sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn giải quyết.

Các trang đích EPMV là một trong nhiều số liệu có thể được xem ở Ezoic nhờ Công cụ Analytics lớn. Với sự trợ giúp của sản phẩm này, bạn có thể xem một lượng lớn thông tin thống kê khác nhau và thậm chí tìm hiểu xem trang web hoặc trang web của bạn kiếm được bao nhiêu trong thời gian thực. Bạn có thể sử dụng sản phẩm này từ Ezoic Không giới hạn số lần miễn phí, miễn là người dùng phải có tài khoản cá nhân trên nền tảng.

Big Data Analytics cung cấp một lượng lớn thống kê khác nhau cho chủ sở hữu trang web, bao gồm cả trang đích. Bạn có thể xem tham số này trong các bước sau:

1. Đăng nhập vào tài khoản Ezoic của bạn;
2. Trong menu bên trái, chọn mục Nội dung;
3. Tại thời điểm này, chọn mục phụ Trang đích và sơ đồ sẽ mở, cũng như một bảng thông tin.

Tổng quan về dữ liệu biểu đồ

Khi trong menu này, chủ sở hữu trang web sẽ có thể xem các thông tin sau:

• Trang đích;
  
• Thăm khám;
  
• Lượt xem trang;
  
• Lượt xem / lượt truy cập trang;
  
• Lượt xem / lượt truy cập tham gia;
  
• Thời gian làm việc trung bình / tham quan;
  
• Tỷ lệ thoát ra;
  
• EPMV;
  
• Thu nhập.
  

Xem xét một bảng có dữ liệu chi tiết hơn cho mỗi tham số.

Cột đầu tiên trong bảng bên dưới biểu đồ hiển thị tiêu đề của trang đích. Nó có thể là một trang hoặc một số. Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ xem xét thông tin bằng cách sử dụng ví dụ về hai trang đích.

Cột thứ hai là lượt truy cập. Tham dự hoặc giao thông - Số lượng khách truy cập trang web đến từ các nguồn khác nhau: quảng cáo, công cụ tìm kiếm, mạng xã hội, liên kết trực tiếp. Chia thành số lượng khách truy cập duy nhất và tổng số lượt truy cập. Tổng số hình bằng 2 triệu 439 nghìn 063, đó là một trăm phần trăm. Đối với trang đầu tiên của ví dụ, tỷ lệ truy cập là 7.611, là 0,31% từ một trăm phần trăm. Đối với trang thứ hai trong ví dụ, tỷ lệ truy cập là 2 nghìn 035, là 0,08% từ một trăm phần trăm. Chủ sở hữu trang web sẽ có thể xem thông tin về chỉ số này để hoàn toàn bất kỳ trang đích nào trên trang web của mình và với sự trợ giúp của dữ liệu này, rút ​​ra kết luận mà những trang này đã có thành công lớn nhất.

Cột thứ ba trong bảng là lượt xem trang. PageViews là tải trang web khi khách truy cập điều hướng đến nó. Tổng giá trị của chỉ số này là 2 triệu 861 nghìn 984 và giá trị này bằng một trăm phần trăm. Đối với trang đích đầu tiên, tham số này là 8,512, là 0,30%. Đối với trang đích thứ hai - 2 nghìn 215, là 0,08%. Dựa trên thông tin này, chúng ta có thể vẽ một kết luận đơn giản - trang đầu tiên từ ví dụ của chúng tôi đã được truy cập thường xuyên hơn nhiều so với lần đầu tiên.

Cột thứ tư trong bảng là lượt xem / lượt truy cập trang. Tổng số là 1.1734, 1.1184 cho trang đích đầu tiên và 1.0885 cho lần thứ hai.

Cột tiếp theo trong bảng là số lần xem / lượt truy cập tham gia. Tổng số là 0,5928, 0,7647 cho trang đích đầu tiên và 0,8364 cho lần thứ hai.

Cột thứ sáu chứa thông tin khá hữu ích, thời gian làm việc / truy cập trung bình được hiển thị ở đây. Đây là lượng người dùng thời gian trung bình dành cho một trang. Tham số này cho thấy khách truy cập quan tâm đang trong việc học nội dung được xuất bản như thế nào. Giá trị tổng thể cho số liệu này là 00:44. Đối với trang đích đầu tiên, điểm số là 00:59, trong lần thứ hai, đó là 01:06. Nhưng quá sớm để rút ra kết luận về dữ liệu này, bạn cần xem xét hai cột cuối cùng để hiểu trang đích nào tạo ra các lượt truy cập có lợi nhất.

Xem xét tỷ lệ thoát. Đây là tỷ lệ khách truy cập, sau khi truy cập trang, không thực hiện bất kỳ hành động nào (không chuyển đến một trang khác, không để lại nhận xét, không thêm một mục vào giỏ hàng, v.v.). Tỷ lệ thoát được là 28,23%. Đối với trang đích đầu tiên - 21,31%, trong lần thứ hai - 22,26%. Nhưng ở đây, quá, còn quá sớm để rút ra kết luận, chúng tôi chuyển sang chỉ số quan tâm cuối cùng đối với chúng tôi.

EPMV, trong các điều khoản đơn giản, thu nhập trên mỗi khách truy cập. Tổng số con số là $ 6,21. Đối với trang đích đầu tiên, EPMV là 29,28 đô la, cho 27,37 đô la thứ hai.

Nó chỉ ra rằng mặc dù trang đích thứ hai trong ví dụ của chúng tôi có thời gian truy cập và tham gia khách truy cập nhiều hơn, nó đã mang lại ít hơn EPMV so với lần đầu tiên.

Tất cả thông tin này là những gì có thể được sử dụng với các trang đích của EPMV.

Ezoic Analytics dữ liệu lớn

* Ezoic* Phân tích dữ liệu lớn là quá trình phân tích các nguồn dữ liệu lớn và phức tạp để xác định xu hướng, hành vi và sở thích của khán giả, giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn cho bạn.

Sự phức tạp của phân tích dữ liệu lớn đòi hỏi các công cụ phân tích mới như phân tích dự đoán, học máy, phân tích phát trực tuyến và các kỹ thuật như phân tích trong cơ sở dữ liệu và phân tích trong cụm.

With the help of Ezoic Analytics dữ liệu lớn, you can increase your revenue and improve your SEO and many other metrics. The income generated can be linked to literally any criterion, for example, income from the number of words or categories.

Ngoài ra, nhờ vào sản phẩm này, bạn có thể nhận được báo cáo minh bạch về quảng cáo: Tìm hiểu cách thu nhập thay đổi tùy thuộc vào quy mô quảng cáo, đối tác và một số yếu tố khác.

Báo cáo thu nhập có thể được lấy trong thời gian thực, nghĩa là, theo nghĩa đen mỗi phút bạn có thể thấy bao nhiêu tiền mà trang web hiện đang tạo ra. Cũng có thể phân tích thu nhập của các tác giả, chủ đề và nhiều tiêu chí khác. Điều này cho phép bạn tìm hiểu các thuộc tính và phẩm chất mà nội dung thanh toán cao nhất có.

Ngoài ra, bạn có thể tìm ra loại khách truy cập nào quan tâm nhất và tạo ra nhiều doanh thu quảng cáo nhất.

With the help of Ezoic Analytics dữ liệu lớn, you can connect Google rankings to site data. This will help you to see how ranking positions, CTR and seasonality affect revenue and the number of visits.

Bạn cũng có thể tìm hiểu những gì khán giả thích nhất. Bạn có thể tìm hiểu xem khán giả của bạn đánh giá cao các khoản đầu tư vào các định dạng mới, một trang web nhanh hơn hoặc thay đổi trong bố cục. Ngoài ra, bạn có thể hiểu được bao nhiêu khách truy cập đang xem bài viết và tìm hiểu tại những điểm họ có trải nghiệm tồi tệ nhất.

Phân tích này có thể được lấy bởi bất kỳ chủ sở hữu trang web nào miễn phí, chỉ bằng cách đăng ký trong hệ thống phân tích dữ liệu lớn từ Ezoic.

Điều đáng chú ý là dữ liệu phân tích được cung cấp trong bài viết này chỉ là một ví dụ cá nhân của một trong những người dùng của nền tảng Ezoic. Đối với mỗi chủ sở hữu trang web, các chỉ số này sẽ là cá nhân và điều này áp dụng cho tất cả các tham số. Trong sơ đồ, chúng tôi đã xem xét trong bài viết, chỉ có một số liệu thực sự quan trọng - EPMV cho khách truy cập mới so với EPMV để trả lại khách truy cập. Cũng rất quan trọng để chú ý đến thực tế là EPMV cho cả hai chỉ số này là gần như nhau. Để mọi thứ để làm việc tốt hơn, đáng để tập trung không quá nhiều đến việc khiến khách truy cập trở về, nhưng về việc có nhiều khách truy cập mới nhất có thể mỗi tháng.

Câu Hỏi Thường Gặp

Làm thế nào để theo dõi điểm trang đích EPMV?

Nhờ công cụ phân tích dữ liệu lớn của *Ezoic *quảng cáo, bạn có thể theo dõi số liệu trang đích EPMV. Bạn cũng có thể xem một lượng lớn thông tin thống kê khác nhau và tìm hiểu xem trang web của bạn kiếm được bao nhiêu trong thời gian thực.

Dữ liệu của trang đích nào Ezoic phân tích dữ liệu lớn cung cấp?

* Ezoic* Phân tích dữ liệu lớn cung cấp dữ liệu trang đích sau: trang đích, lượt truy cập, lượt xem trang, lượt xem trang / lượt truy cập, lượt xem / lượt truy cập liên quan, thời gian làm việc / truy cập trung bình, tỷ lệ thoát, EPMV, thu nhập.

Làm thế nào các nhà xuất bản có thể xác định các trang đích nào có thể tạo ra các lượt truy cập có lợi nhất về EPMV?

Các nhà xuất bản có thể sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi EPMV cho các trang đích riêng lẻ. Bằng cách phân tích dữ liệu như thời lượng khách truy cập, tỷ lệ thoát và tương tác quảng cáo trên các trang này, các nhà xuất bản có thể xác định những người nào có lợi nhất và tối ưu hóa chiến lược nội dung của họ cho phù hợp.