¿Cómo encontrar EPMV de autores/escritores de artículos?

Cada propietario de un sitio web más o menos grande tiene un equipo de autores que escriben artículos para su sitio. Cada autor tiene su propio estilo individual de escribir un texto, y algunos autores aportan más ingresos, otros menos. Esta información se puede encontrar utilizando Big Data Analytics de Ezoic.

Análisis y estadísticas de big data por autor del artículo.

Es importante recordar que todas las estadísticas proporcionadas en este artículo se utilizan como ejemplo. Si necesita conocer estadísticas sobre los autores de su sitio web, debe registrarse en el sistema Ezoic.

Para encontrar datos analíticos sobre los autores que escriben artículos para su sitio, debe seguir estos pasos:

1. Inicie sesión en su cuenta Ezoic;
2. En el menú del lado izquierdo, seleccione el elemento Contenido;
3. Se abrirá un menú desplegable, nos interesa la opción Métricas de autor.

Ante nosotros se abre un gráfico para el período que nos interesa, y debajo, como de costumbre, una tabla con información más detallada e informativa. Sin embargo, esta información solo es válida para el propietario de un sitio, tendrá métricas completamente diferentes. Es importante simplemente considerar lo que se puede ver en un análisis dado.

Descripción general del gráfico y los datos de la tabla

Una vez en la página con datos analíticos, veremos las siguientes secciones en la tabla:

1. Autor;
   
2. Vistas de página;
   
3. Tiempo promedio de carga de la página;
   
4. tasa de interacción de la página;
   
5. Porcentaje de rebote;
   
6. Ganancias por autor;
   
7. Ingresos por mil (RPM);
   
8. Número de páginas;
   
9. Promedio de artículos publicados por semana;
   
10. Porcentaje de salida.

Autor con mejores ingresos por artículo

Considere los datos analíticos de este autor. Las páginas vistas equivalen a 293, que es el 0,01% del número total de vistas. El tiempo promedio de carga de la página es 00:51, mientras que el promedio para este indicador es 00:38.

La tasa de participación de la página es una de las métricas importantes en esta tabla. Con su ayuda, puede comprender fácilmente si los visitantes estaban interesados ​​​​en el contenido de un autor en particular o si algo andaba mal. Para este autor, este indicador es de 61,43%, valor superior al promedio de la tabla. La tasa de rebote fue del 24,05%. El ingreso de este autor fue de $ 4,25, que es solo el 0,03% del ingreso total.

RPM, o revoluciones de páginas por minuto: este indicador indica el costo de mil solicitudes para todos los bloques, incluidos aquellos para los que no fue posible encontrar un anuncio. Para este autor, es de $ 14,49, que es muy bueno y significativamente más alto que el promedio de la mesa.

Otra métrica interesante es el número de páginas. Para este autor es 10, que es el 0,01% del total de páginas. El número medio de artículos publicados por semana de un autor determinado es de 5,00. El porcentaje de salida es del 87,37%, significativamente superior a la media de este indicador.

Autor con las segundas mejores ganancias por artículo

Considere los datos analíticos de este autor. Páginas vistas: 661, que es el 0,02% del número total de vistas. El tiempo promedio de carga de la página es 00:40, que está por encima del promedio.

La tasa de interacción de la página de este autor es del 62,48 %, que también es superior a la media de este artículo. La tasa de rebote es del 24,54 %, superior a la del autor anterior. El ingreso de este autor fue de $ 7,34, que es el 0,05% del ingreso total.

El RPM, o páginas por minuto, para un autor determinado es de $11,11. Este es un excelente indicador, ya que es más alto que los valores promedio de la tabla y mejor que muchos autores.

El número de páginas para un autor en particular es de 39, del monto total es 0.04%. El número medio de artículos publicados por semana de un autor determinado es de 39,0. El porcentaje de salida es del 79,12%, inferior a la media de este parámetro.

Tercer autor con artículos de mayor rendimiento

Considere los datos analíticos de este autor. Visitas a la página: 527, que es el 0,02 % del número total de visitas. El tiempo promedio de carga de la página es 00:34, que está ligeramente por debajo del promedio.

La tasa de interacción de la página de este autor es del 50,47 %. La tasa de rebote es del 33,66 %, que también está por encima de la media general. El ingreso de este autor fue de $ 4,86, que es el 0,03% del ingreso total.

El RPM, o páginas por minuto, para un autor determinado es de $ 9,22. Este es un buen indicador, ya que está por encima de la media de la tabla y mejor que muchos otros autores.

El número de páginas para un autor en particular es de 173, del monto total es 0.18%. La media de artículos publicados por semana de un autor determinado es de 28,83. El porcentaje de salida es del 76,66%, inferior a la media de este parámetro.

Cuarto autor por artículos EPMV

Considere los datos analíticos de este autor. Páginas vistas - 798.664, que es el 27,93% del número total de vistas. ¡Este es un gran indicador en comparación con otros autores! El tiempo promedio de carga de la página es 00:47, que está por encima del promedio.

La tasa de interacción de la página de este autor es del 59,88 %, que también está por encima de la media. La tasa de rebote es del 25,83%, El ingreso de este autor fue de $6.130,10, que del total de ingresos fue del 40,53%. Este es el mejor indicador presentado en esta tabla.

El RPM, o páginas por minuto, para un autor determinado es de $ 7,68. El indicador es bueno, por encima de la media de este parámetro.

El número de páginas de un autor en particular es de 8.095, que es el 8,19% del total. También el mejor indicador de la tabla. La media de artículos publicados por semana de un autor determinado es de 90,96. La tasa de salida es del 83,50%, que también está por debajo del promedio.

Quinto escritor por artículos publicados RPM

Considere los datos analíticos de este autor. Páginas vistas: 275, que es el 0,01% del número total de vistas. El tiempo promedio de carga de la página es 00:51, que está por encima del promedio.

La tasa de interacción de la página de este autor es del 54,91 %, por encima de la media. La tasa de rebote es del 31,84 %, lo que no es muy bueno ya que está por encima de la media. El ingreso de este autor fue de $ 2,06, que es el 0,01% del ingreso total.

RPM, o páginas por minuto, es de $ 7,48. Este indicador es bueno, ya que es más alto que el valor promedio especificado para este parámetro.

El número de páginas para un autor en particular es de 88, del monto total es 0.09%. La media de artículos publicados por semana de un autor determinado es de 14,67. El rendimiento es del 78,55%, que está por debajo del promedio y mejor que algunos de los autores presentados en la tabla.

Hay mucha información interesante en esta tabla, pero sobre todo vale la pena prestar atención a la columna con datos de RPM. En este caso particular, según esta tabla, solo tres autores tienen indicadores más o menos decentes.

Sin embargo, si está interesado en dichos datos en su sitio, entonces todos los datos proporcionados aquí no serán relevantes para él, debe asegurarse de registrarse para recibir datos actualizados para su propio sitio.

Dónde encontrar los mejores servicios de redacción

En nuestra experiencia, recibimos alrededor de $0.16 por mes y por artículo por cada artículo escrito por autores de iWriter, con un costo estándar de alrededor de $3.3 por 500 palabras con la calidad estándar más baja.

Tiene un rendimiento un poco más bajo que el promedio de $ 0,12 por artículo y por mes que ganamos con los artículos escritos por redactores en la plataforma Copylancer, ya que cuestan solo alrededor de $ 1,15 por 500 palabras para la calidad básica, o alrededor de $ 4 para calidad superior.

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Análisis de Big Data de Ezoic

Big Data Analytics de Ezoic es un producto bastante nuevo de la empresa, que ya es popular entre los propietarios de sitios web.

* Ezoic* es una plataforma integral que proporciona a los editores y blogueros un conjunto completo de opciones para monetizar y mejorar sus sitios web. Por ejemplo, probando anuncios de *ezoic *.

Después de completar los datos del algoritmo * ezoico *, la configuración de anuncios en su sitio continuará mejorando y conducirá a un mejor EPMV y, por lo tanto, más ingresos.

Gracias a este producto, puede recibir información analítica muy precisa en su sitio web en cualquier momento del día durante cualquier período de tiempo. Hay una gran cantidad de opciones y opciones adicionales disponibles. Al analizar toda esta información, puede comprender muy rápidamente qué debe mejorarse y a qué vale la pena prestarle atención.

Este producto también tiene una característica muy interesante: el propietario del sitio web tiene la capacidad de ver en tiempo real cuánto dinero ha generado el sitio web en un momento dado.

También puede averiguar cuántas visitas tuvo el sitio en un mes o un año, en qué período de tiempo hubo mayores o menores ingresos, qué factores pudieron haber influido en esto.

En cualquier caso, el uso de análisis de Big Data de Ezoic hace que la vida sea mucho más fácil para el propietario de un sitio web, ya que hace frente a muchas tareas y tiene una lista de funciones bastante impresionante.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo encontrar datos analíticos sobre los autores de los artículos?

Puede ver datos analíticos sobre los autores de los artículos en su cuenta de EzoicAds. Debe seleccionar el elemento Contenido en el menú y luego ir a la opción Métricas de autor.

¿Qué datos se informan los ingresos de Big Data Analytics sobre los ingresos del artículo?

El informe de Big Data Analytics sobre los ingresos del autor de los artículos muestra las siguientes secciones: Autor; Vistas de la página; tiempo de carga de página promedio; Nivel de compromiso de la página; Porcentaje de rebote; ganancias por autor; ingresos por mil (rpm); número de páginas; Número promedio de artículos publicados por semana; Porcentaje de rendimiento.

¿Cómo pueden los editores calcular y analizar el EPMV atribuido a autores individuales o escritores de artículos en sus plataformas?

Los editores pueden rastrear EPMV por autor utilizando herramientas de análisis para segmentar datos basados ​​en artículos escritos por cada autor. Esto implica analizar métricas como vistas de página, tiempo gastado e ingresos publicitarios por artículo, lo que permite a los editores determinar qué autores están generando el contenido más rentable.