Visitantes nuevos y recurrentes: ¿Qué tipo de visitante tiene un EPMV más alto?

De hecho, los usuarios que regresan es uno de los indicadores más importantes en el sistema de recopilación de estadísticas, que muestra la lealtad de los usuarios al recurso. De hecho, estas son visitas repetidas a su sitio desde varias fuentes de tráfico.

Los visitantes que regresan son aquellos que estuvieron una vez en el sitio y regresaron nuevamente dentro de un cierto período de tiempo.

Análisis y estadísticas de Big Data por visitante nuevo y recurrente

Ezoic ofrece un producto muy interesante para sus usuarios: Big Data Analytics de Ezoic. Este producto y la capacidad de obtener información analítica completa en su sitio web y, lo que es más importante, puede utilizar la recepción de este análisis de forma absolutamente gratuita un número ilimitado de veces.

En este análisis, puede ver una gran cantidad de datos diferentes, incluidos visitantes nuevos y recurrentes, así como comparar qué tipo de visitantes tiene más ERMV.

Para encontrar estos datos en Big Data Analytics, debe hacer lo siguiente:

  1. Inicie sesión en su cuenta desde Ezoic;
  2. En el menú lateral ubicado a la izquierda, seleccione el elemento Comportamiento;
  3. En este punto, seleccione la opción Nuevo y devuelto.

Se abrirá un diagrama hermoso y comprensible, los datos se pueden ver por un día, un mes y también configurar cualquier período de interés.

Descripción general de los datos del gráfico

Una vez en este menú, mencionado anteriormente, el propietario del sitio web puede ver la siguiente información analítica:

En la tabla debajo del gráfico de dos líneas, puedes ver todos estos datos en detalle. En este caso particular, se puede apreciar que hubo 2 millones 184 mil 233 visitantes nuevos, mientras que solo hubo 234 mil 63 visitantes recurrentes. Estos son muy buenos indicadores.

En la siguiente columna, puede ver información sobre las páginas vistas del sitio web. Para los nuevos visitantes, este indicador equivale a 2 millones 580 mil 084, que es el 90% del número total de páginas vistas. Para los visitantes que regresan, el mismo indicador es igual a 234 mil 063, el 9% del número total de páginas vistas. Este es un indicador bastante bueno, ya que el porcentaje de visitantes interesados ​​que regresan es positivo, y el gráfico también muestra que después de la caída de las estadísticas en agosto, la línea verde comenzó a crecer hacia arriba en septiembre. En cuanto a los nuevos visitantes, están marcados con una línea azul en el gráfico, y también comienzan a crecer en septiembre.

La siguiente columna son las páginas vistas involucradas. El compromiso afecta el alcance y las impresiones, y mide la probabilidad de acciones dirigidas en su sitio web, como comprar un artículo o completar un registro. Para los nuevos visitantes según cronograma, esta cifra equivale a 1 millón 322 mil 215, que es casi el 92% del total. Esto significa que el 92% de los nuevos usuarios que visitan el sitio están potencialmente inclinados a volver al sitio porque están interesados ​​en la información. Para los visitantes recurrentes, esta cifra es de 123.638, lo que supone casi el 9% del total. Este también es un buen indicador. Si presta atención a la primera columna de la tabla, puede recordar que 234 mil personas regresaron al sitio, de las cuales 123 mil están potencialmente determinadas a convertirse en clientes.

La tabla también muestra la relación entre las vistas de página comprometidas y las visitas. Para nuevos usuarios, este valor es 0.6053, que es 1.19% en promedio. Esto significa que solo ese porcentaje de visitantes del sitio web estaba realmente interesado en el contenido y los anuncios del sitio web. Para los usuarios que regresan, este valor es 0.5282, que es -11.70% en promedio.

El siguiente indicador es el tiempo medio de visita. Para nuevos usuarios, este valor es 00:45; para los usuarios que regresan, son las 00:44. Indicadores suficientemente positivos que indican que las páginas gustan tanto a los nuevos usuarios como a los que ya han visitado su sitio.

La séptima columna es la tasa de rebote. Es el porcentaje de visitantes que, después de visitar la página, no realizan ninguna acción (no pasan a otra página, no dejan comentarios, no añaden un producto al carrito, etc.). Para los nuevos usuarios, según la tabla debajo del gráfico, esta cifra es del 27,91%, mientras que para los visitantes recurrentes esta cifra es del 33,80%. De estos datos se desprende que los nuevos usuarios están más interesados ​​en el contenido del sitio y están más dispuestos a realizar alguna acción cuando lo visitan.

Otra columna en la tabla es el ingreso. Para nuevos visitantes es de $ 13.646,16, que es el 90,13% de los ingresos totales. Para los visitantes recién regresados, esta cifra es de $ 1.495,02, lo que representa el 9,87% de los ingresos totales. Pero aquí vale la pena prestar atención al último indicador: EPMV. Para los nuevos visitantes, esta cifra es de $ 6,25, que es -0,27% de la vista promedio, y para los nuevos usuarios que regresan, $ 6,39, que es el 1,96% de la vista promedio. De esto se deduce que, de hecho, los compradores que regresaron generaron más ingresos, aunque esto no se nota en la cantidad total de ingresos.

Por supuesto, al considerar todos estos datos proporcionados en la tabla y el artículo, debe entenderse que este es un caso especial, y cada propietario de un sitio web diferente tendrá sus propios indicadores. Los visitantes nuevos y recurrentes tienen aproximadamente el mismo EPMV, por lo que es importante concentrarse en atraer visitantes, ya sea que hayan visitado el sitio antes o no.

Análisis de Big Data de Ezoic

Con la ayuda de Ezoic Big Data Analytics, puede aumentar sus ingresos y mejorar su SEO y muchas otras métricas. Los ingresos generados pueden vincularse literalmente a cualquier criterio, por ejemplo, ingresos por el número de palabras o categorías.

Revisión del producto Ezoic BigDataAnalytics

Además, gracias a este producto, puede obtener informes transparentes sobre la publicidad: descubra cómo cambian los ingresos según el tamaño de la publicidad, los socios y algunos otros factores.

Los informes de ingresos se pueden obtener en tiempo real, es decir, literalmente cada minuto se puede ver cuánto dinero está generando actualmente el sitio. También es posible analizar los ingresos por autores, temas y muchos otros criterios. Esto te permite averiguar qué atributos y cualidades tiene el contenido que más paga.

Además, puede averiguar qué tipos de visitantes están más interesados ​​y generan la mayor cantidad de ingresos publicitarios.

Con la ayuda de Ezoic Big Data Analytics, puede conectar las clasificaciones de Google a los datos del sitio. Esto lo ayudará a ver cómo las posiciones de clasificación, el CTR y la estacionalidad afectan los ingresos y la cantidad de visitas.

También puedes averiguar qué es lo que más le gusta a la audiencia. Puede averiguar si su audiencia aprecia las inversiones en nuevos formatos, un sitio más rápido o cambios en el diseño. Además, puede comprender cuánto están viendo los visitantes los artículos y averiguar en qué puntos tienen la peor experiencia.

Esta analítica puede obtenerla cualquier propietario de un sitio de forma gratuita, simplemente registrándose en el sistema Big Data Analytics de Ezoic.

Preguntas Frecuentes

¿Los visitantes nuevos o recurrentes tienen mejor EPMV?
Los visitantes nuevos y recurrentes tienen aproximadamente el mismo EPMV, por lo que es importante concentrarse en atraer visitantes, ya sea que hayan visitado su sitio antes o no.
¿Cómo rastrear las métricas de los usuarios nuevos de los usuarios frente a los usuarios?
Con Ezoic Big Data Analytics, puede rastrear y analizar todas las estadísticas necesarias sobre sus visitantes, y puede comparar fácilmente los nuevos usuarios de los usuarios frente a los usuarios. Con esta herramienta, puede aumentar sus ingresos, mejorar el SEO y muchas otras métricas.
¿Los visitantes nuevos o que regresan generalmente producen un EPMV más alto para los sitios web y qué factores contribuyen a esto?
El EPMV puede variar; A menudo, los visitantes que regresan tienen un EPMV más alto, ya que pueden indicar un mayor compromiso y confianza en el contenido. Los factores que contribuyen incluyen lealtad del visitante, patrones de interacción publicitaria y la naturaleza del contenido del sitio.




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