EPMV Landing Pages: Kuidas leida kõige kasumlikum Külasta?

Enne üksikasjalik uurimine graafiku ja tabeli andmed, see on väärt tähelepanu mõned mõisted. Kuidas leida EPMV sihtlehtedega?

Big andmed analüüsi ja statistika kodulehekülje

Koduleheks veebilehe, mille peamine eesmärk on koguda kontaktandmeid sihtrühmale. Seda kasutatakse, et suurendada tõhusust reklaam, suurendada publiku. Sihtlehel tavaliselt sisaldab teavet toote või teenuse. Sihtlehed sageli liikunud sotsiaalse meedia, e-uudiskirja ja otsingumootori reklaamikampaaniaid.

Sihtrühm on kasutajate rühm, mille mõned reklaami tegevus on suunatud, kus reklaamijad huvitatud ja / või kes on huvitatud mingit teavet. Sihtrühma on inimesi, kes rahuldada vajadust, et teie toode või teenus lahendab.

EPMV koduleheks üks paljudest mõõdikuid, mis saab vaadata Ezoic tänu Big Andmed Analytics tööriista. Tänu selle toote saate vaadata suur hulk erinevaid statistilisi andmeid ja isegi teada, kui palju saidile või saite teenida reaalajas. Võite kasutada seda toodet alates Ezoic piiramatu arv kordi tasuta, tingimusel, et kasutaja peab olema isiklik konto platvormil.

Big andmed Analytics pakub suur hulk erinevaid statistika veebisaitide omanikud, sealhulgas algus lehekülgi. Saate vaadata seda parameetrit järgmisi samme:

  1. Logi sisse oma Ezoic kontole;
  2. Vasakul pool menüü, valige Sisu toode;
  3. Sel hetkel, valige alatoote Sihtlehed ja diagramm avaneb samuti teavet tabelis.

Chart andmete ülevaate

Kui selles menüüs, veebisaidi omanik saab näha järgmisi andmeid:

Mõtle tabeli andmed üksikasjalikumalt iga parameetrid.

Esimene veerg tabelis Joonise pealkiri koduleheks. See võib olla kas üks leht või mitu. Sel juhul me vaadata teavet kasutades näiteks kahe algus lehekülgi.

Teises veerus on vaatamist. Osavõtt või liiklust - arvu kodulehel külastajad tulevad erinevatest allikatest: reklaam, otsingumootorite sotsiaalsed võrgustikud, otselinke. Jagatud unikaalsete külastajate arv ja külastuste koguarv. Kogu summa on võrdne 2 miljoni 439000 063, mis on sada protsenti. Esimest lehel Näiteks visiidi määr on 7611, mis on 0,31 protsenti sada protsenti. Teise lehe näiteks visiit määr on 2000 035, mis on 0,08% sada protsenti. Veebilehe omanik saab näha infot selle näitaja absoluutselt mingit koduleheks, mis on oma veebilehel, ja abiga neid andmeid, teha järeldust, mis neid lehti on olnud kõige suurem edu.

Kolmas veerg tabelis on lehekülgi. Kuvamised laadimise veebilehel, kui külastaja liigub ta. Kogu selle näitaja väärtus on 2 miljonit 861.000 984 ja see väärtus on võrdne sada protsenti. Esimest koduleheks, see parameeter on 8512, mis on 0,30%. Teise koduleheks - 2000 215, mis on 0,08%. Selle teabe põhjal, saame teha lihtsa järelduse - esilehel meie näiteks külastas palju sagedamini kui esimene.

Neljas veerg tabelis on lehevaatamiste / külastused. Kokku on 1,1734, 1,1184 esimest koduleheks, ja 1,0885 teist.

Järgmine veerg tabelis on lehevaatamisi / külastused kaasatud. Kokku on 0,5928, 0,7647 esimest koduleheks, ja 0,8364 teist.

Kuues veerg sisaldab üsna kasulikku teavet, keskmine tööaja / külastavad ajal kuvatakse siin. See on keskmine aeg kasutajad veedavad lehel. See parameeter näitab, kuidas huvitatud külastajad on õppimine avaldatud sisu. Üldine väärtus käesoleva mõõdik on 00:44. Esimest koduleheks, siis skoor on 00:59, teise, see on 1:06. Aga see on liiga vara teha järeldusi selle kohta andmeid, pead vaatama kahes viimases veerus mõista, mis koduleheks loodud kõige kasumlikum külastused.

Mõtle põrkemäär. See on külastajate osakaal, kes pärast lehte külastanud, ei võta midagi ette (ärge minge muule leheküljele, ei kommenteerida ei Üksuse lisamiseks ostukorvi, ja nii edasi). Üldine põrkemäära 28.23%. Esimest koduleheks - 21,31%, teise - 22,26%. Aga ka siin on veel liiga vara teha järeldusi, me pöördume viimase huvi indikaator meile.

EPMV on Lihtsamalt öeldes, puhaskasum külastaja. Kogu summa on $ 6,21. Esimest koduleheks, EPMV on $ 29,28, teise $ 27.37.

Tuleb välja, et hoolimata asjaolust, et teine ​​koduleheks meie näites oli rohkem külastada aega ja külastajate kaasamist, see tõi vähem EPMV kui esimene.

Kogu see info, mida saab kasutada koos EPMV algus lehekülgi.

Ezoic Big Andmed Analytics

* EZOIC* Big Data Analytics on suurte ja keerukate andmeallikate analüüsimise protsess suundumuste, teie vaatajaskonna käitumise ja eelistuste tuvastamiseks, mis aitab teil teha teie jaoks paremaid äriotsuseid.

Suurte andmete analüüsi keerukus nõuab uusi analüüsiriistu nagu ennustav analüüs, masinõpe, voogesituse analüüs ja tehnikad, näiteks databaas ja klastrisisene analüüs.

With the help of Ezoic Big Andmed Analytics, you can increase your revenue and improve your SEO and many other metrics. The income generated can be linked to literally any criterion, for example, income from the number of words or categories.

Ezoic BigDataAnalytics tootearvustuste

Samuti tänu selle toote, saad läbipaistva aruandluse reklaami: teada saada, kuidas tulu muutub olenevalt suurusest reklaami, partneritele ja mõned muud tegurid.

Tuluaruandluse saab reaalajas, see on sõna otseses mõttes iga minut näed, kui palju raha sait on praegu loovad. Samuti on võimalik analüüsida tulu autorid, teemad ja paljud muud kriteeriumid. See võimaldab teil teada saada, mida atribuute ja omadusi kõige pöörates sisu on.

Lisaks saate teada, mis tüüpi külastajad on kõige rohkem huvitatud ja luua kõige reklaamitulu.

With the help of Ezoic Big Andmed Analytics, you can connect Google rankings to site data. This will help you to see how ranking positions, CTR and seasonality affect revenue and the number of visits.

Saate ka teada, mida publik meeldib kõige rohkem. Saate teada, kas teie publik hindab investeeringuid uute vormingute kiiremini saidi või muutused paigutuse. Lisaks saate aru, kui palju külastajaid vaatad artikleid ja teada, mida juhib nad on halvim kogemus.

See analytics võib saada iga veebisaidi omanik tasuta, lihtsalt registreerides Big Andmed Analytics süsteemi Ezoic.

Väärib märkimist, et analüütilised andmed esitatakse see artikkel on ainult isiklik näide üks kasutajatele Ezoic platvormi. Iga veebisaidi omanik, need näitajad on individuaalne, ja see kehtib kõigi parameetritega. Diagrammil vaatasime artikkel, ainult üks mõõdik on tõepoolest oluline - EPMV uute külastajate versus EPMV tagastamise külastajaid. Samuti on väga oluline pöörata tähelepanu asjaolule, et EPMV nii need näitajad on ligikaudu sama. Et kõike tööle isegi parem, see on väärt keskendudes mitte niivõrd kuidas saada külastajad tagasi, kuid saada nii palju uusi külastajaid kui võimalik iga kuu.

Korduma Kippuvad Küsimused

Kuidas jälgida EPMV sihtlehte?
Tänu *ezoic *ADSi suurandmete analüüsi tööriistale saate jälgida EPMV sihtlehe mõõdikut. Samuti saate vaadata tohutut hulka erinevat statistilist teavet ja teada saada, kui palju teie sait reaalajas teenib.
Milliseid sihtlehe andmeid Ezoic Big Data Analytics pakub?
* EZOIC* Big Data Analytics pakub järgmisi sihtlehe andmeid: maandumisleht, külastused, lehevaated, lehevaated / külastused, kaasatud lehtvaated / külastused, keskmine töö / külastamise aeg, põrkemäär, EPMV, sissetulek.
Kuidas saavad kirjastajad tuvastada, millised sihtlehed tekitavad EPMV osas kõige kasumlikumaid visiite?
Kirjastajad saavad analüüsiriistu kasutada EPMV jälgimiseks üksikute maandumislehtede jaoks. Analüüsides selliseid andmeid nagu külastaja kestus, põrkekiirus ja AD -interaktsioonid nendel lehtedel, saavad kirjastajad tuvastada, millised on kõige kasumlikumad, ja optimeerida vastavalt nende sisustrateegiat.




Kommentaarid (0)

Jäta kommentaar