Kuidas näen taotlemise mõju EPMV-le?

Aeg kasutaja veedab kohapeal on oluline näitaja kvaliteedi ressurss.

Veebisaidi jaoks on otsingutulemustes kõrge, peate kohandama oma sisu vastavalt kiiresti muutuvatele suundumustele ja kasutaja eelistustele. Külastaja poolt kohapeal kulutatud aeg mõjutab otsingumootorite ressursside asutust silmades.

Big Data Analytics ja statistika lehekülje taotluse aja järgi

Seansi kestus või külastamise aeg on keskmine aja keskmine aeg leheküljele kulutada.

See parameeter näitab, kuidas huvitatud külastajad avaldavad avaldatud sisu õppimisel.

Saidile kulutatud aeg on kasutaja taotluse jaoks suur näitaja.

Aeg saidil on sõna otseses mõttes saidile kulutatud kasutaja aeg. Arvatakse, et mida kauem viibimine, seda huvitavam on külastaja jaoks sait, seda parem ja informatiivsem on selle sisu.

Selleks, et motiveerida kasutaja kulutama saidil võimalikult palju aega ja suurendama näiteks Ezoic keskmist pööret minutis, peab ressursiomanik hoolitsema selle saidi huvitava sisu ja kasutamise lihtsuse eest.

Kohapeal kulutatud aeg näitab, kas saidi lehekülgedel avaldatud teave on kasulik sihtrühmale või mitte.

Selle näitaja jaoks on kolm võimalikku väärtust:

• 2 sekundit - kasutaja ei leidnud teavet, mida ta vajas ja tagastas Serp peaaegu koheselt asjakohasemat sisu leidmiseks;
• 2 minutit - külastaja luges artiklit või vaadates videot, leidis teavet kasuliku teabe, nii et ta veetis lehte õppimise aega;
• 15 minutit - kasutaja veetis oma aega hoolikalt sisu uurides, sest ta leidis selle võimalikult kasuliku ja autoriteetsena.

Et suurendada elamissaja, saate järgida üsna lihtsaid reegleid.

1. Lisage ainult kvaliteetne sisu.

Täiendades oma saidi kirjaoskajaga, kasulikke artikleid publikule, saate suurendada huvi lehele, sundides külastajaid veeta piisavalt aega lehekülgedel.

2. Märksõnade hoolikas valik.

On vaja valida taotlused, mis edastavad artikli tähenduse ja sisu võimalikult täpselt.

Õigesti valitud võtmed aitavad meelitada ligi kasutajaid, kes tõesti vajavad sisu, ja nad veedavad lehekülgedel piisavalt aega.

3. Pädeva sisemise sidumise seadistamine.

Pädev sisemine sidumine võimaldab teil suurendada kohapeal kulutatud aega.

Lisades linke teistele artiklitele kohapeal, mis avanevad uues aknas, suurendab veebisaidi omanik istungi kestust ja suurendab kaasamissagedust.

4. Lehe laadimise aja vähendamine.

Veebisaidi laadimiskiirus on nendel päevadel kriitiline tegur.

Lioni osa kasutajatest surfage internetist mobiiltelefonidest, nii et nad tahavad lehekülgi kiiremini laadida.

Selleks, et muuta see mugav, et vaadata statistikat, sealhulgas selle parameetri jaoks, on Ezoic vabastanud toote nimega Big Data Analytics. Selle toote abiga saab saidi omanik teada saada oma ressursi kohta analüütilise teabe, sealhulgas selle kohta, kuidas näha taotlusperioodi mõju EPMV-le.

Sellise statistika vaatamiseks peate täitma järgmised sammud:

• Logi sisse oma Ezoic kontole;
• Kui teie isiklikus kontos on vaja vasakpoolse menüü, peate valima saidi kiirus elemendi;
• Vali rippmenüüst valige valik Päring Time valik.

Üks kord analüütilisel lehel, saidi omanik näeb graafi tema ees ja allpool tabelit üksikasjalikumad ja täielikumad andmed kui graafikul.

Graafik ja andmelaua ülevaade

Enne läbivaatamise alustamist väärib märkimist, et käesolevas artiklis antud andmed kehtivad ainult ühe koha jaoks. Kui soovite teada saada sama ja muid andmeid, siis peate registreerima Ezoic süsteemi.

Tabel sisaldab andmeid järgmiste parameetrite kohta:

1. Päev analüüsiti või lehekülg;
   
2. Lehe vaaded;
   
3. Esimese külastuse keskmine aeg;
   
4. Keskmine aeg kuni vastuse lõpuni;
   
5. Keskmine koostoimeaeg;
   
6. Keskmine laadimisaeg sisu jaoks;
   
7. Keskmine koormuse aeg;
   
8. Leheküljed RPM (tulu kohta milli kohta).
   

Tabel näitab andmeid neli päeva, vaatleme neid üksikasjalikumalt.

30. september 2021, neljapäev

Leht seisukohti sel päeval olid keskmiselt - 12317, mis on 0,60% kogu lehekülgi. Keskmine esimene külastus aeg oli 1546 ms, samas kokku kõik päevad oli 1,826.80 ms. Keskmine aeg lõpetada reageerimise antud päeva oli 1617 ms, samas kokku kõik päevad oli 1,940.33 ms.

Keskmine interaktsiooni aega antud päeva 2607 ms, samas kui kõigi kogu tabel on 2,845.18 ms. Keskmine laadida aega sisu oli 3796 ms, samas kui üldine väärtus on see parameeter 4,083.97 ms. Keskmine laadimisaja 30. september 2021 oli 7699 ms, samas kui kõigi selle parameetri kogu tabel on 7,848.69 ms.

RPM sellel päeval on väga hea - $ 7,58, samas kui keskmine väärtus tabelis on $ 6.69.

29. september 2021, kolmapäev

Lehte vaadatud sellel päeval olid paremad kui septembris 30 - 12644, või 0,62% kogu. Keskmine esimene külastus ajal oli 1,567 ms, mis on ka parem kui 30. september. Keskmine aeg lõpuni vastust antud päeva on 1678 ms.

Keskmine interaktsiooni aega antud päeva 2618 ms, samas kui kõigi kogu tabel on 2,845.18 ms. Keskmine laadida aega sisu oli 3,797ms, mis on umbes sama 30. septembril. Keskmine alla aega 29. september 2021 oli 7,646 ms.

RPM antud päeval on ka väga hea - $ 7,31.

28. september 2021, teisipäev

Lehte vaadatud sellel päeval on ka üsna hea - 12 693, mis on 0,62% kogu vaatamiste arv. Keskmine esimene külastus aeg oli 1514 ms, samas kui kõigi kogu tabel oli 1,826.80 ms. Keskmine aeg lõpuni vastust antud päeva on 1,625 ms.

Keskmine interaktsiooni aega antud päeva 2547 ms. Keskmine laadida aega sisu oli 3698 ms, andmed on see näitaja umbes sama kõigi päeva tabelis. Keskmine laadimisaja 28. september 2021 oli 7539 ms ja need parameetrid on ka peaaegu sama päeva esitatud analüüsi.

RPM antud päeval on ka väga hea - $ 7,31.

27. september 2021, esmaspäev

Lehte vaadatud sellel päeval on ka üsna hea - 12598, mis on 0,62% kogu vaatamiste arv. Keskmine esimene külastus aeg oli 1606 ms, samas kui kõigi kogu tabel oli 1,826.80 ms. Keskmine aeg lõpuni vastust antud päeva on 1,721 ms.

Keskmine interaktsiooni aega antud päeva 2,656 ms, samas kui kõigi selle tulemus on 4,083.97 ms. Keskmine laadida aega sisu oli 3869 ms, mis on peaaegu sama kõigi päeva näidatud tabelis. Keskmine laadimisaja 27. september 2021 oli 7724 ms ja need parameetrid on ka peaaegu sama päeva esitatud analüüsi.

RPM antud päeval ei ole ka halb - $ 7,43.

Big andmed Analytics Ezoic

Big andmed Analytics on suhteliselt uus toode Ezoic, mis on loodud spetsiaalselt, et muuta see lihtsamaks veebisaitide omanikud saada analüütilist teavet oma ressursse.

Tänu analytics, saad tohutu hulga andmeid täiesti erinevaid kriteeriume, nii kogu saidi tervikuna ja mõned eraldi vaja lehekülge. Selles toote, saate isegi näha, kui palju saidi toob raha antud ajal, tundub väga selge.

Kõik andmed, et saidi omanik saab on väga hea disain. Selguse huvides andmed on koostatud graafikute või värviline diagrammid ja mugavuse ja suuremat mõistmist, on alati tabeli andmed dekodeerimine alla.

Big andmed Analytics on väga lihtne-to-use toote, sest see võimaldab teil teada saada palju infot ressursi lühikese aja jooksul ja isegi isik, kes on hakanud just tema arengut selles valdkonnas saab käsitleda kõik need andmed. Et alustada tööd selle süsteemiga ja saada andmeid, mis on olulised oma veebilehel, pead sa registreerima.

Korduma Kippuvad Küsimused

Mis on parim viis saidil kulutatud aega suurendamiseks?

Saidil veedetud aja suurendamiseks peate lisama ainult kvaliteetse sisu, valima ettevaatlikult sisu jaoks märksõnad, seadistama sisemise ühendamise korralikult ja vähendama oma lehtede laadimisaega.

Kas on oluline jälgida saidil kulutatud aega?

Saidil veedetud aeg on suurepärane asjakohasus kasutaja päringu osas teie saidil. Aeg saidil on sõna otseses mõttes aeg, mille kasutaja saidile kulutas. Arvatakse, et mida kauem viibimine, seda huvitavam on külastaja jaoks sait, seda parem ja informatiivsem on selle sisu.

Kuidas saavad kirjastajad hinnata EPMV -le päringuaja mõju (lehel laadimise aeg)?

Kirjastajad saavad analüüsida ajaandmeid EPMV statistikaga, kasutades veebianalüüsi ja jõudluse jälgimise tööriistu. Neid mõõdikuid võrdledes saavad nad hinnata, kuidas erinevused soovi korral mõjutavad EPMV -d, pakkudes teavet kasutajakogemuse ja potentsiaalse tulu optimeerimise kohta.