EPMV Aloitussivut: miten löytää kannattavimmat vierailu?

Ennen yksityiskohtaisen tutkimuksen kuvaajan ja tiedot taulukossa, kannattaa kiinnittää huomiota joitakin käsitteitä. Miten löydän EPMV aloitussivut?

Big data analytiikan ja tilastojen aloitussivun

Aloitussivua on verkkosivu, jonka ensisijainen tarkoitus on kerätä yhteystiedot kohderyhmä. Sitä käytetään tehostaa mainonnan, lisätä yleisön. Aloitussivun yleensä sisältää tietoa tuotteesta tai palvelusta. Aloitussivut usein suunnistaa sosiaalinen media, sähköpostiuutiskirjeitä, ja hakukone mainoskampanjoita.

Kohderyhmä on joukko käyttäjiä, joille jotkin mainontaa suunnataan, jossa mainostajat ovat kiinnostuneita ja / tai jotka ovat kiinnostuneita mitään tietoja. Kohderyhmänä ovat ihmiset, jotka täyttävät tarpeen, että tuote tai palvelu ratkaisee.

EPMV aloitussivut ovat yksi monista mittareista voidaan katsella Ezoic ansiosta Big Data Analytics työkalu. Avulla tämän tuotteen, voit tarkastella valtava määrä erilaisia ​​tilastotietoja, ja jopa selvittää, kuinka paljon sivuston tai sivustoja ansaita reaaliajassa. Voit käyttää tätä tuotetta Ezoic rajattoman monta kertaa ilmaiseksi, edellyttäen, että käyttäjä on henkilökohtainen tili lavalla.

Big Data Analytics tarjoaa valtavan määrän erilaisia ​​tilastoja sivustojen omistajat, mukaan lukien aloitussivuja. Voit tarkastella tämän parametrin seuraavasti:

1. Kirjaudu sisään Ezoic huomioon;
2. Vasemmalla puolella valikosta Sisältö tuote;
3. Tässä vaiheessa, valitse alamomentin aloitussivuyhdistelmillä, ja kaavio avautuu, sekä tiedot taulukosta.

Karttatiedot esittely

Kun tässä valikossa, sivuston omistaja voi nähdä seuraavat tiedot:

• Aloitussivu;
  
• käyntiä;
  
• Sivulataukset;
  
• Sivulataukset / vierailujen;
  
• Katselut / vierailujen osalta;
  
• Keskimääräinen työaika / vierailevat aikaa;
  
• Poistumisprosentista;
  
• EPMV;
  
• Tulo.
  

Harkita tiedot taulukossa yksityiskohtaisemmin kunkin parametrit.

Ensimmäinen sarake taulukossa alla kaavion otsikko aloitussivu. Se voi olla joko yhden sivun tai useampia. Tässä tapauksessa me tarkastelemme tietoja käyttäen esimerkkinä kahden aloitussivuja.

Toinen sarake on käyntiä. Läsnäolo tai liikenne - määrä verkkosivuilla kävijät tulevat eri lähteistä: mainonta, hakukoneet, sosiaaliset verkostot, suoria linkkejä. Jaettu eri kävijöiden määrä ja käyntien kokonaismäärä. Yhteenlaskettu osuus on yhtä suuri 2000000 439000 063, joka on sata prosenttia. Ensimmäistä sivun Esimerkiksi käynnin suhde on 7611, mikä on 0,31 prosenttia sataprosenttisesti. Toisen sivun esimerkissä käynnin suhde on 2000 035, joka on 0,08% vuodesta sataprosenttisesti. Sivuston omistaja voi nähdä tietoa tästä indikaattori ehdottomasti mitään aloitussivu, joka on hänen verkkosivuilla, ja sen avulla näiden tietojen vetää johtopäätös, joka näistä sivuista on ollut suurin menestys.

Kolmas sarake taulukossa on sivuja. Sivunäytöt ovat lastaus verkkosivuilla, kun kävijä siirtyy siihen. Yhteensä Indikaattorin arvo on 2000000 861000 984, ja tämä arvo on yhtä suuri kuin sataprosenttisesti. Ensimmäistä aloitussivu, tämä parametri on 8512, joka on 0,30%. Toisen aloitussivu - 2000 215, joka on 0,08%. Näiden tietojen perusteella voimme tehdä yksinkertainen johtopäätös - ensimmäisen sivun meidän esimerkki kävi paljon useammin kuin ensimmäinen.

Neljäs sarake taulukossa on sivulataukset / käyntiä. Koko on 1,1734, 1,1184 ensimmäistä aloitussivun, ja 1,0885 toista.

Seuraavaan sarakkeeseen taulukossa on sivunäyttöjä / käynnit olivat. Koko on 0,5928, 0,7647 ensimmäistä aloitussivun, ja 0,8364 toista.

Kuudes sarake sisältää varsin hyödyllisiä tietoja, keskimääräinen työ- / vierailulla aika näkyy tässä. Tämä on keskimääräinen aika, käyttäjät viettävät sivulla. Tämä parametri näyttää, kuinka kiinnostuneita kävijät ovat opiskelusta julkaistua sisältöä. Koko tämän mittarin on 00:44. Ensimmäistä aloitussivu, pisteet on 0:59, toisen, se on 01:06. Mutta se on liian aikaista tehdä johtopäätöksiä tästä tietoja, sinun täytyy tarkastella kahdessa viimeisessä sarakkeessa ymmärtää mikä aloitussivulle syntyy tuottoisimpia vierailuja.

Mieti poistumisprosentti. Tämä on prosenttiosuus kävijöistä, käytyään sivua, älä ryhdy toimenpiteisiin (älä mene toiselle sivulle, älä jätä kommentteja, älä lisää tuotteen ostoskoriin, ja niin edelleen). Yleinen poistumisprosentti on 28,23%. Ensimmäistä aloitussivu - 21,31%, toiseksi - 22,26%. Mutta tässäkin on liian aikaista tehdä johtopäätöksiä, käännymme viimeinen indikaattori kiinnostaa meitä.

EPMV on, yksinkertaisesti, tulos per kävijä. Yhteenlaskettu luku on $ 6,21. Ensimmäistä aloitussivu, EPMV on $ 29,28, toisen $ 27,37.

On käynyt ilmi, että huolimatta siitä, että toinen aloitussivu esimerkkimme oli enemmän vierailu aikaa ja vierailijoiden sitoutumista, se toi vähemmän EPMV kuin ensimmäinen.

Kaikki tämä tieto on, mitä voidaan käyttää EPMV aloitussivuja.

Ezoic Big Data Analytics

* Ezoic* Big Data Analytics on prosessi, jolla analysoidaan suuria ja monimutkaisia ​​tietolähteitä suuntausten, yleisön käyttäytymisen ja mieltymysten tunnistamiseksi, mikä auttaa sinua tekemään sinulle parempia liiketoimintapäätöksiä.

Big Data Analyticsin monimutkaisuus vaatii uusia analytiikkatyökaluja, kuten ennustavaa analytiikkaa, koneoppimista, suoratoistoanalyysiä ja tekniikoita, kuten tietokannan ja klusterin sisäisen analytiikan.

Avulla Ezoic Big Data Analytics, voit lisätä tuloja ja parantaa SEO ja monia muita mittareita. Tulot syntyy voidaan kytkeä kirjaimellisesti minkä tahansa kriteerin, esimerkiksi, tulot sanojen määrä tai luokkia.

Myös ansiosta tätä tuotetta, saat avoimen tiedotuksen mainonta: selvittää, miten tulot muuttuvat koosta riippuen mainonnan, kumppaneiden ja joitakin muita tekijöitä.

Tulot raportointi voidaan saada reaaliajassa, eli kirjaimellisesti joka minuutti voit nähdä, kuinka paljon rahaa sivusto on tällä hetkellä tuottaa. On myös mahdollista analysoida tuloihin kirjailijoiden, aiheet ja monet muut kriteerit. Näin voit selvittää, mitä ominaisuuksia ja laatuja eniten maksaa sisällöstä on.

Lisäksi voit selvittää, minkä tyyppiset kävijät ovat eniten kiinnostuneita ja tuottaa eniten mainostuloja.

Avulla Ezoic Big Data Analytics, voit liittää Googlen rankingissa sivuston tietoja. Tämä auttaa sinua nähdä, miten asemissa, CTR ja kausivaihtelu vaikuttaa tuloihin ja käyntien määrä.

Voit myös selvittää, mitä yleisö haluaa eniten. Voit selvittää, onko yleisö arvostaa investointeja uusiin muodoissa, nopeampi sivuston tai muutoksia asettelua. Lisäksi voit ymmärtää, kuinka paljon kävijöitä katselee artikkeleita ja selvittää, mitä osoittaa heillä on pahin kokemus.

Analyysisovellukset voidaan saada millä tahansa sivuston omistaja ilmaiseksi, yksinkertaisesti rekisteröitymällä Big Data Analytics järjestelmä Ezoic.

On syytä huomata, että analyyttisten tietojen tässä artikkelissa on vain henkilökohtainen esimerkki yhdestä käyttäjät Ezoic alustalla. Kunkin sivuston omistaja, nämä indikaattorit ovat yksittäisiä, ja tämä koskee kaikkia parametreja. Kaaviossa tarkastelimme artikkelissa vain yksi tieto todella tärkeää - EPMV uusia kävijöitä vs. EPMV palaavien kävijöiden. On myös erittäin tärkeää kiinnittää huomiota siihen, että EPMV molempien näistä indikaattoreista on suunnilleen sama. Jotta kaiken toimimaan vielä paremmin, on syytä keskittyä ei niinkään saada kävijät palata, vaan saada mahdollisimman paljon uusia kävijöitä kuin mahdollista joka kuukausi.

Usein Kysyttyjä Kysymyksiä

Kuinka seurata EPMV -aloitussivun pisteet?

Kiitos *Ezoic *ADS: n Big Data Analytics -työkalulle, voit seurata EPMV -aloitussivun mittareita. Voit myös tarkastella valtavan määrän erilaisia ​​tilastotietoja ja selvittää, kuinka paljon sivustosi ansaitsee reaaliajassa.

Mitä aloitussivutietoja Ezoic Big Data Analytics tarjoaa?

* Ezoic* Big Data Analytics tarjoaa seuraavat aloitussivun tiedot: aloitussivu, vierailut, sivun katselut, sivun näkymät / vierailut, sivujen katselut / vierailut, keskimääräinen työ- / vierailuaika, poistumisprosentti, EPMV, tulot.

Kuinka kustantajat voivat tunnistaa, mitkä aloitussivut luovat kannattavimmat vierailut EPMV: n suhteen?

Kustantajat voivat käyttää analytiikkatyökaluja seuraamaan EPMV: tä yksittäisillä aloitussivuilla. Analysoimalla tietoja, kuten kävijöiden kesto, poistumisnopeus ja mainosvuorovaikutukset näillä sivuilla, kustantajat voivat tunnistaa, mitkä ovat kannattavimpia ja optimoida sisältöstrategiansa vastaavasti.