Comment puis-je voir l'impact du temps de la demande sur l'EPMV?

Le temps qu'un utilisateur passe sur un site est un indicateur important de la qualité d'une ressource.

Pour mieux classer un site Web dans les résultats de la recherche, vous devez adapter son contenu en fonction de la modification rapide des tendances et des préférences de l'utilisateur. Le temps passé par le visiteur sur le site affecte l'autorité de la ressource dans les yeux des moteurs de recherche.

Big Data Analytics et Statistiques par temps de demande de page

La durée de la session ou le temps de visite est le temps moyen que les utilisateurs passent sur une page.

Ce paramètre montre à quel point les visiteurs sont intéressés à étudier le contenu publié.

Le temps passé sur un site est un excellent indicateur de pertinence pour une demande d'utilisateur.

Le temps sur le site est littéralement le temps qu'un utilisateur a passé sur un site. On pense que plus le séjour est long, plus le site pour le visiteur est intéressant, plus le contenu est intéressant et plus informatif.

Afin de motiver l'utilisateur à passer autant de temps que possible sur le site et à augmenter, par exemple, le régime moyen Ezoic, le propriétaire de la ressource doit prendre en charge un contenu intéressant et une facilité d'utilisation du site.

Le temps passé sur le site montrera si les informations publiées sur les pages du site sont utiles pour le public cible ou non.

Il y a trois valeurs possibles de cet indicateur:

• 2 secondes - l'utilisateur n'a pas trouvé les informations nécessaires et est revenu au SERP presque instantanément pour trouver un contenu plus pertinent;
• 2 minutes - le visiteur a lu l'article ou a regardé la vidéo, a trouvé l'information utile, donc il a passé du temps en étudiant la page;
• 15 minutes - l'utilisateur a passé du temps en étudiant soigneusement le contenu, car il l'a trouvé si utile et faisant autorité que possible.

Afin d'augmenter le temps de séjour, vous pouvez suivre des règles assez simples.

1. Ajoutez uniquement le contenu de qualité.

En reconstituant votre site avec des articles dans l'ordre alphabétique et utiles pour le public, vous pouvez améliorer l'intérêt de la page en forçant les visiteurs à passer suffisamment de temps sur les pages.

2. Sélectionnez des mots-clés minutieusement.

Il est nécessaire de sélectionner les demandes qui transmettent le sens et le contenu de l'article si précisément que possible.

Les mots-clés qui ont été correctement sélectionnées aideront à attirer les utilisateurs qui ont vraiment besoin du contenu et ils passeront suffisamment de temps sur les pages.

3. Configurez une liaison interne compétente.

La liaison interne compétente vous permettra d'augmenter le temps passé sur le site.

En ajoutant des liens vers d'autres articles sur le site qui s'ouvriront dans une nouvelle fenêtre, le propriétaire du site Web augmentera la durée de la session et augmentera le taux d'engagement.

4. Réduisez le temps de chargement de page.

La vitesse de chargement du site Web est un facteur primordiale de nos jours.

La plupart des utilisateurs surfe sur Internet à partir de leurs appareils mobiles, donc ils veulent que des pages se chargent plus rapidement.

Afin de faciliter la visualisation des statistiques, y compris pour ce paramètre, Ezoic a publié un produit appelé Big Data Analytics. À l'aide de ce produit, le propriétaire du site peut apprendre toutes les informations d'analyse sur sa ressource, y compris la manière de voir l'impact du temps de demande sur EPMV.

Afin d'afficher de telles statistiques, vous devez suivre les étapes suivantes:

• Connectez-vous à votre compte Ezoic;
• Dans votre compte personnel, dans le menu latéral gauche, vous devez sélectionner l'élément Vitesse du site;
• Dans le menu supplémentaire déroulant, sélectionnez l'option Temps de demande.

Sur la page de l'analyse, le propriétaire du site verra un graphique, et en dessous un tableau contenant des données plus détaillées et complètes que sur le graphique.

Revue du graphique et du tableau des données

Avant de commencer la revue, Il faut noter que les données qui seront fournies dans cet article sont valables pour un seul site. Si vous souhaitez découvrir les mêmes données et celles autres, vous devez vous inscrire dans le système Ezoic.

Le tableau contiendra des données sur les paramètres suivants:

1. Jour ou page analysés;
   
2. Vues de page;
   
3. Temps moyen de la première visite;
   
4. Temps moyen jusqu'à la fin de la réponse;
   
5. Temps moyen d'interaction;
   
6. Temps moyen de chargement du contenu;
   
7. Temps moyen de chargement;
   
8. RPM de pages (Revenus Par Mille).
   

Le tableau indique les données pendant quatre jours, nous les considérerons plus en détail.

30 septembre 2021, jeudi

Les vues de page de ce jour étaient moyennes de 12,317, qui est de 0.60% du nombre total de vues de page. Le temps moyen de la première visite était de 1,546 ms, tandis que le total de tous les jours était de 1,826.80 ms. Le temps moyen jusqu'à la fin d'une réponse pendant une journée donnée était de 1,617 ms, tandis que le total de tous les jours était de 1,940.33 ms.

Le temps moyen d'interaction d'une journée donnée est de 2,607 ms, tandis que le total de tout le tableau est de 2,845.18 ms. Le temps moyen de chargement du contenu était de 3,796 ms, tandis que la valeur totale de ce paramètre est de 4,083.97 ms. Le temps moyen de chargement du 30 septembre 2021 était de 7,699 ms, tandis que le total de ce paramètre pour tout le tableau est de 7,848.69 ms.

RPM pour cette journée est très bon - 7.58 $, tandis que la valeur moyenne du tableau est de 6.69 $.

29 septembre 2021, mercredi

Les vues de la page pour ce jour étaient meilleurs que le 30 septembre - de 12,644, ou de 0.62% du total. Le temps moyen de la première visite était de 1,567 ms, qui est également meilleur que le 30 septembre. Le temps moyen jusqu'à la fin d'une réponse pendant une journée donnée est de 1,678 ms.

Le temps moyen d'interaction pendant une journée donnée est de 2,618 ms, tandis que le total de tout le tableau est de 2,845.18 ms. Le temps moyen de chargement du contenu était de 3,797 ms, qui est presque le même que celui du 30 septembre. Le temps moyen de chargement le 29 septembre 2021 était de 7,646 ms.

RPM pour la journée donnée est également très bon - 7.31 $.

28 septembre 2021, mardi

Les vues de page pour cette journée sont également très bonnes - de 12 693, ce qui correspond à 0.62% du nombre total de vues. Le temps moyen de la première visite était de 1,514 ms, tandis que le total de tout le tableau était de 1,826.80 ms. Le temps moyen jusqu'à la fin d'une réponse pendant une journée donnée est de 1,625 ms.

Le temps moyen d'interaction pendant une journée donnée est de 2,547 ms. Le temps moyen de chargement du contenu était de 3,698 ms, les données de cet indicateur sont approximativement identiques pour tous les jours indiqués dans le tableau. Le temps moyen de chargement du 28 septembre 2021 était de 7,539 ms et ces paramètres sont également les mêmes pour les jours présentés dans l'analyse.

RPM pour la journée donnée est également très bon - 7.31 $.

27 septembre 2021, lundi

Les vues de page pour cette journée sont également assez bonnes - de 12,598, ce qui correspond à 0.62% du nombre total de vues. Le temps moyen de la première visite était de 1,606 ms, tandis que le total de tout le tableau était de 1,826.80 ms. Le temps moyen jusqu'à la fin d'une réponse pendant une journée donnée est de 1,721 ms.

Le temps moyen d'interaction pendant une journée donnée est de 2,656 ms, tandis que le total de ce score est de 4,083.97 ms. Le temps moyen de chargement du contenu était de 3,869 ms, ce qui est presque identique pour tous les jours indiqués dans ce tableau. Le temps moyen de chargement le 27 septembre 2021 était de 7,724 ms, et ces paramètres sont également les mêmes pour les jours présentés dans l'analyse.

RPM pour la journée donnée n'est pas non plus mauvais - 7.43 $.

Big Data Analytics d'Ezoic

Big Data Analytics est un produit d'Ezoic relativement récent, qui a été créé spécifiquement pour faciliter la tâche des propriétaires de sites Web d'obtenir des informations analytiques sur leurs ressources.

À l'aide des analyses, vous pouvez obtenir un large éventail de données sur des critères complètement différents, à la fois pour le site entier et pour certaines pages nécessaires. Dans ce produit, vous pouvez même voir combien d'argent le site gagne à un moment donné, il a l'air très clair.

Toutes les données reçues par le propriétaire du site ont un design très bon. Pour la facilité, les données sont proposées dans des graphiques ou des diagrammes colorés, et pour la commodité et meilleure compréhension, en dessous il y a toujours un tableau contenant le décodage des données.

Big Data Analytics est un produit très facile à utiliser, car il vous permet d'apprendre une grande quantité d'informations sur une ressource en peu de temps, et même une personne qui vient de commencer son développement dans ce domaine peut traiter toutes ces données. Afin de commencer à travailler avec ce système et à obtenir les données pertinentes pour votre site Web, vous devez vous inscrire.

Questions Fréquemment Posées

Quel est le meilleur moyen d'augmenter le temps passé sur le site ?

Afin d'augmenter le temps passé sur le site, vous devez n'ajouter que du contenu de haute qualité, choisir avec soin les mots clés du contenu, configurer correctement les liens internes et réduire le temps de chargement de vos pages.

Est-il important de suivre le temps passé sur le site?

Le temps passé sur le site est un excellent indicateur de pertinence pour la requête d'un utilisateur sur votre site. Le temps sur le site est littéralement le temps qu'un utilisateur a passé sur un site. On pense que plus le séjour est long, plus le site pour le visiteur est intéressant, plus le contenu est intéressant et plus informatif.

Comment les éditeurs peuvent-ils évaluer l'impact du temps de demande (temps pris pour qu'une page commence à se charger) sur EPMV?

Les éditeurs peuvent analyser les données de temps de demande aux côtés des statistiques EPMV à l'aide d'outils d'analyse Web et de surveillance des performances. En comparant ces mesures, ils peuvent évaluer comment les variations du temps de demande influencent l'EPMV, fournissant des informations sur l'expérience utilisateur et l'optimisation potentielle des revenus.