Bagaimana saya bisa melihat dampak waktu permintaan pada EPMV?

Waktu yang dihabiskan pengguna di suatu situs adalah indikator penting dari kualitas sumber daya.

Untuk situs web untuk peringkat tinggi dalam hasil pencarian, Anda perlu menyesuaikan kontennya sesuai dengan tren dan preferensi pengguna yang berubah dengan cepat. Waktu yang dihabiskan oleh pengunjung di situs memengaruhi otoritas sumber daya di mata mesin pencari.

Analytics dan Statistik Data Besar berdasarkan Waktu Permintaan Halaman

Durasi sesi atau waktu kunjungan adalah jumlah waktu rata-rata yang dihabiskan pengguna pada halaman.

Parameter ini menunjukkan betapa tertarik pengunjung sedang belajar konten yang dipublikasikan.

Waktu yang dihabiskan di sebuah situs adalah indikator yang hebat dari relevansi dengan permintaan pengguna.

Waktu di situs secara harfiah adalah jumlah waktu yang dihabiskan pengguna di situs. Dipercayai bahwa semakin lama masa tinggal, semakin menarik situs untuk pengunjung, semakin baik dan informatif konten di dalamnya.

Untuk memotivasi pengguna untuk menghabiskan waktu sebanyak mungkin di situs dan meningkatkan, misalnya, RPM rata -rata Ezoic, pemilik sumber daya harus mengurus konten yang menarik dan kemudahan penggunaan situs.

Waktu yang dihabiskan di situs akan menunjukkan apakah informasi yang dipublikasikan di halaman situs bermanfaat bagi audiens target atau tidak.

Ada tiga nilai yang mungkin untuk indikator ini:

• 2 detik - pengguna tidak menemukan informasi yang dia butuhkan dan kembali ke SERP hampir secara instan untuk menemukan konten yang lebih relevan;
• 2 menit - pengunjung membaca artikel atau menonton video, menemukan informasi yang bermanfaat, jadi dia menghabiskan waktu mempelajari halaman;
• 15 menit - pengguna menghabiskan waktunya dengan hati-hati mempelajari konten, karena ia merasa berguna dan otoritatif mungkin.

Untuk meningkatkan waktu tinggal, Anda dapat mengikuti aturan yang cukup sederhana.

1. Tambahkan hanya konten berkualitas.

Dengan mengisi kembali situs Anda dengan artikel yang terpelajar dan berguna untuk audiens, Anda dapat meningkatkan minat pada halaman dengan memaksa pengunjung untuk menghabiskan cukup waktu di halaman.

2. Pemilihan kata kunci yang cermat.

Perlu untuk memilih permintaan yang menyampaikan makna dan isi artikel seakurat mungkin.

Kunci yang dipilih dengan benar akan membantu menarik pengguna yang benar-benar membutuhkan konten, dan mereka akan menghabiskan cukup waktu di halaman.

3. Menyiapkan tautan internal yang kompeten.

Linking internal yang kompeten akan memungkinkan Anda untuk meningkatkan waktu yang dihabiskan di situs.

Dengan menambahkan tautan ke artikel lain di situs yang akan terbuka di jendela baru, pemilik situs web akan meningkatkan durasi sesi dan meningkatkan tingkat keterlibatan.

4. Mengurangi waktu pemuatan halaman.

Kecepatan pemuatan situs web adalah faktor penting saat ini.

Bagian terbesar dari pengguna menjelajahi Internet dari ponsel, sehingga mereka ingin halaman memuat lebih cepat.

Untuk membuatnya nyaman untuk melihat statistik, termasuk untuk parameter ini, Ezoic telah merilis produk yang disebut Big Data Analytics. Dengan bantuan produk ini, pemilik situs dapat mengetahui informasi analitik tentang sumbernya, termasuk bagaimana melihat dampak waktu permintaan pada EPMV.

Untuk melihat statistik tersebut, Anda harus menyelesaikan langkah-langkah berikut:

• Masuk ke akun Ezoic Anda;
• Setelah di akun pribadi Anda, di menu sebelah kiri, Anda perlu memilih item Kecepatan Situs;
• Di menu tambahan drop-down, pilih opsi Permintaan Waktu.

Setelah di halaman analitik, pemilik situs akan melihat grafik di depannya, dan di bawahnya tabel dengan data yang lebih rinci dan lengkap daripada pada grafik.

Gambaran Umum Grafik dan Data

Sebelum memulai ulasan, perlu dicatat bahwa data yang akan diberikan dalam artikel ini hanya berlaku untuk satu situs. Jika Anda ingin mengetahui data yang sama dan lainnya, maka Anda perlu mendaftar di sistem Ezoic.

Tabel akan berisi data pada parameter berikut:

1. Hari dianalisis atau halaman;
   
2. Tampilan halaman;
   
3. Rata-rata waktu kunjungan pertama;
   
4. Waktu rata-rata sampai akhir jawaban;
   
5. Waktu interaksi rata-rata;
   
6. Waktu beban rata-rata untuk konten;
   
7. Waktu pemuatan rata-rata;
   
8. Halaman RPM (pendapatan per mille).
   

Tabel menunjukkan data selama empat hari, kami akan menganggapnya lebih detail.

30 September 2021, Kamis

Tampilan halaman hari itu rata-rata - 12.317, yaitu 0,60% dari total tampilan halaman. Rata-rata waktu kunjungan pertama adalah 1.546 ms, sementara total untuk semua hari adalah 1.826,80 ms. Waktu rata-rata untuk mengakhiri respons untuk hari tertentu adalah 1.617 ms, sementara total untuk semua hari adalah 1.940,33 ms.

Waktu interaksi rata-rata untuk hari tertentu adalah 2.607 ms, sedangkan total untuk seluruh tabel adalah 2,845,18 ms. Waktu pengunduhan rata-rata untuk konten adalah 3.796 ms, sedangkan nilai keseluruhan untuk parameter ini adalah 4.083,97 ms. Waktu beban rata-rata untuk 30 September 2021 adalah 7.699 ms, sedangkan total untuk parameter ini untuk seluruh tabel adalah 7.848,69 ms.

RPM untuk hari ini sangat baik - $ 7,58, sedangkan nilai rata-rata untuk tabel adalah $ 6,69.

29 September 2021, Rabu

Tampilan halaman untuk hari itu lebih baik daripada 30 September - 12.644, atau 0,62% dari total. Rata-rata waktu kunjungan pertama adalah 1.567 ms, yang juga lebih baik daripada 30 September. Waktu rata-rata sampai akhir respons untuk hari tertentu adalah 1.678 ms.

Waktu interaksi rata-rata untuk hari tertentu adalah 2.618 ms, sedangkan total untuk seluruh tabel adalah 2.845,18 ms. Waktu pengunduhan rata-rata untuk konten adalah 3.797ms, yang hampir sama dengan pada 30 September. Waktu pengunduhan rata-rata pada tanggal 29 September 2021 adalah 7.646 ms.

RPM untuk hari tertentu juga sangat baik - $ 7,31.

28 September 2021, Selasa

Tampilan halaman untuk hari ini juga cukup baik - 12 693, yaitu 0,62% dari total jumlah tampilan. Rata-rata waktu kunjungan pertama adalah 1.514 ms, sementara total untuk seluruh tabel adalah 1.826,80 ms. Waktu rata-rata sampai akhir respons untuk hari tertentu adalah 1.625 ms.

Waktu interaksi rata-rata untuk hari tertentu adalah 2.547 ms. Waktu pengunduhan rata-rata untuk konten adalah 3.698 MS, data untuk indikator ini kira-kira sama untuk semua hari yang ditunjukkan dalam tabel. Waktu beban rata-rata untuk 28 September 2021 adalah 7.539 ms, dan parameter ini juga hampir sama untuk hari-hari yang disajikan dalam analitik.

RPM untuk hari tertentu juga sangat baik - $ 7,31.

27 September 2021, Senin

Tampilan halaman untuk hari ini juga cukup baik - 12.598, yaitu 0,62% dari jumlah total tampilan. Rata-rata waktu kunjungan pertama adalah 1.606 ms, sementara total untuk seluruh tabel adalah 1.826,80 ms. Waktu rata-rata sampai akhir respons untuk hari tertentu adalah 1.721 ms.

Waktu interaksi rata-rata untuk hari tertentu adalah 2.656 ms, sedangkan total skor ini adalah 4.083,97 ms. Waktu pengunduhan rata-rata untuk konten adalah 3.869 ms, yang hampir sama untuk semua hari yang ditunjukkan dalam tabel ini. Waktu beban rata-rata untuk 27 September 2021 adalah 7.724 ms, dan parameter ini juga hampir sama untuk hari-hari yang disajikan dalam analitik.

RPM untuk hari tertentu juga tidak buruk - $ 7,43.

Analytics Data Besar dari Ezoic

Analisis data besar adalah produk yang relatif baru dari Ezoic, yang dibuat khusus untuk memudahkan pemilik situs web untuk mendapatkan informasi analitis tentang sumber daya mereka.

Dengan bantuan analitik, Anda bisa mendapatkan beragam data pada kriteria yang sama sekali berbeda, baik untuk seluruh situs secara keseluruhan, dan untuk beberapa halaman yang diperlukan terpisah. Dalam produk ini, Anda bahkan dapat melihat berapa banyak situs tersebut menghasilkan uang pada waktu tertentu, terlihat sangat jelas.

Semua data yang diterima pemilik situs memiliki desain yang sangat baik. Untuk kejelasan, data disusun dalam grafik atau diagram berwarna-warni, dan untuk kenyamanan dan pemahaman yang lebih besar, selalu ada tabel dengan data decoding di bawahnya.

Analytics Big Data adalah produk yang sangat mudah digunakan, karena memungkinkan Anda untuk mengetahui sejumlah besar informasi tentang sumber daya dalam waktu singkat, dan bahkan seseorang yang baru memulai perkembangannya di bidang ini dapat berurusan dengan semua data ini. Untuk mulai bekerja dengan sistem ini dan dapatkan data yang relevan untuk situs web Anda, Anda perlu mendaftar.

Pertanyaan Yang Sering Diajukan

Apa cara terbaik untuk meningkatkan waktu yang dihabiskan di situs?

Untuk meningkatkan waktu yang dihabiskan di situs, Anda hanya perlu menambahkan konten berkualitas tinggi, dengan hati-hati memilih kata kunci untuk konten, mengatur dengan benar tautan internal dan mengurangi waktu pemuatan halaman Anda.

Apakah penting untuk melacak waktu yang dihabiskan di situs?

Waktu yang dihabiskan di situs adalah indikator relevansi yang bagus dengan permintaan pengguna di situs Anda. Waktu di situs secara harfiah adalah jumlah waktu yang dihabiskan pengguna di situs. Dipercayai bahwa semakin lama masa tinggal, semakin menarik situs untuk pengunjung, semakin baik dan informatif konten di dalamnya.

Bagaimana Penerbit Dapat Mengevaluasi Dampak Waktu Permintaan (waktu yang dibutuhkan untuk halaman untuk mulai memuat) pada EPMV?

Penerbit dapat menganalisis data waktu permintaan bersama statistik EPMV menggunakan analisis web dan alat pemantauan kinerja. Dengan membandingkan metrik ini, mereka dapat menilai bagaimana variasi dalam waktu permintaan mempengaruhi EPMV, memberikan wawasan tentang pengalaman pengguna dan optimasi pendapatan potensial.