作家/記事作家のEPMVを見つける方法は？
すべての多かれ少なかれ大きなウェブサイトの所有者は、自分のサイトの記事を書く作家のチームを持っています。各著者は、テキストを書くの彼自身の個々のスタイルを持っており、いくつかの著者は、いくつかの少ない、より多くの収入をもたらします。この情報は、Ezoicからビッグデータ分析を使用して見つけることができます。
記事の著者によってビッグデータ分析と統計
この記事で提供されるすべての統計を例として使用されていることを覚えておくことが重要です。あなたのウェブサイトのために、著者に関する統計情報を見つけるために必要がある場合は、Ezoicシステムに登録する必要があります。
あなたのサイトのために記事を書く著者の分析データを見つけるためには、次の手順を実行する必要があります。
- あなたEzoicアカウントにログインします。
- 左側のメニューでは、「内容」の項目を選択します。
- ドロップダウンメニューには、私たちは、「著者メトリック」オプションに興味がある、開かれます。
私たちの前に私たちに興味のある期間のグラフを開き、その下に、いつものように、より詳細で有益な情報を持つテーブル。しかし、この情報は、1つのサイトの所有者のために、あなたは完全に異なるメトリックを持つことになりますのみ有効です。単に与えられた分析で見ることができるかを検討することが重要です。
テーブルからグラフやデータの概要
分析データとページ上たら、私たちはテーブルの次のセクションが表示されます。
記事ごとの最高の売上高と著者
この著者の分析データを考えてみましょう。ページビューは、ビューの合計数の0.01％である、293に等しいです。この指標の平均が0：38である一方、平均ページの読み込み時間は、午後12時51分です。
ページのエンゲージメント率は、この表の重要な評価指標の一つです。それの助けを借りて、あなたは簡単に訪問者が特定の著者からの内容に興味を持っていたかどうかを理解することができ、または何かが間違っていた場合。この著者は、この指標は、表の平均値よりも高い61.43パーセント、です。直帰率は24.05パーセントでした。この作者からの収入は総収入のわずか0.03％である$ 4.25でした。
RPM、または分ごとのページの回転 - このインジケータは、広告を見つけることができなかったそのために含めたすべてのブロックのための千回の要求、コストを示しています。この作者のために、それは非常に良いですが、これは$ 14.49、そしてテーブルの平均よりもかなり高いです。
もう一つの興味深いメトリックは、ページ数です。この著者のために、それはページの合計数の0.01％であり、10です。与えられた著者からの週に発表された論文の数の平均値は5.00です。出口パーセンテージは、このインジケータの平均よりも有意に高い87.37パーセント、です。
記事毎秒最高の業績と著者
この著者の分析データを考えてみましょう。ページビュー - 661、ビューの合計数の0.02％です。平均ページの読み込み時間は平均より上である、夜12時40です。
この著者のページの係合率もこのアイテムの平均よりも高い62.48パーセント、です。直帰率は、前の作者より高い24.54パーセント、です。この作者からの収入は総収入の0.05％である$ 7.34でした。
与えられた著者のためのRPM、または分ごとのページには、$ 11.11です。それは表中の平均値よりも高く、多くの著者よりも優れているので、これは、優れた指標です。
合計量が0.04％であり、特定の著者のためのページの数は、39です。与えられた著者からの週に発表された論文の数の平均値は39.0です。射出率は、このパラメータの平均値よりも低い79.12パーセントです。
最高のパフォーマンスを発揮する記事とサード著者
この著者の分析データを考えてみましょう。ページビュー - 527、ビューの合計数の0.02％です。平均ページの読み込み時間は、わずか平均以下である午後12時34分、です。
この作者のページエンゲージメント率は50.47パーセントです。バウンス率は、全体の平均よりも33.66パーセントです。この作者からの収入は総収入の0.03％である$ 4.86でした。
与えられた著者のためのRPM、または分ごとのページには、$ 9.22。それは、より良い、他の多くの作家よりも、テーブルに平均を上回っていると、これは、良い指標です。
合計量が0.18％であり、特定の著者のためのページの数は、173です。与えられた著者からの週に発表された論文の数の平均値は28.83です。射出率は、このパラメータの平均値よりも低い76.66パーセントです。
記事による第四に、著者EPMV
この著者の分析データを考えてみましょう。ページビュー - 798.664、ビューの総数の27.93パーセントです。これは、他の作家に比べて優れた指標であります！平均ページの読み込み時間は平均より上である、午後12時47分です。
この著者のページの係合率も平均以上で59.88パーセント、です。直帰率は25.83パーセントで、この作者からの収入は総収入の40.53パーセントだった$ 6,130.10でした。これは、この表に示す最良の指標です。
与えられた著者のためのRPM、または分ごとのページには、$ 7.68。インジケータは、このパラメータの平均を上回って、良いです。
特定の著者のためのページの数は、全体の8.19パーセントであり、8.095です。また、表中の最良の指標。与えられた著者からの週に発表された論文の数の平均値は90.96です。出口速度も平均以下で83.50パーセント、です。
掲載された論文のRPMによってフィフスライター
この著者の分析データを考えてみましょう。ページビュー - 275、ビューの合計数の0.01％です。平均ページの読み込み時間は平均より上である、0時51です。
この作者のページエンゲージメント率は平均を上回っている54.91パーセント、です。バウンス率は、平均より上であるように非常に良好ではない31.84パーセントです。この作者からの収入は総収入の0.01％である$ 2.06でした。
RPM、または分ごとのページには、$ 7.48。それはこのパラメータの平均指定した値よりも高くなるように、このインジケータは、良いです。
合計金額は0.09％であるの特定の著者のページ数は、88です。与えられた著者からの週に発表された論文の数の平均値は14.67です。収率は、平均し、表に提示著者のいくつかよりも良好未満で78.55パーセント、です。
そこ興味深い情報の多くは、この表にあるが、ほとんどそれはRPMデータを列に注意を払う価値があります。この特定のケースでは、この表によると、唯一の3人の著者は、多かれ少なかれまともな指標を持っています。
あなたがサイト上にそのようなデータに興味を持っている場合は、その後、ここで与えられたすべてのデータは、あなたが自分のサイトのための最新のデータを受信するために登録してください必要があり、それのために適切ではありません。
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この製品のおかげで、あなたは、任意の期間のために一日中いつでもあなたのウェブサイト上で非常に正確な分析情報を受け取ることができます。オプションと追加オプションの膨大な数が用意されています。このすべての情報を分析することで、あなたは非常に迅速に改善する必要があるとに注意を払う価値は何であるかを理解することができます。
この製品はまた、非常に興味深い機能を持っている：ウェブサイトの所有者は、ウェブサイトは、与えられた瞬間にに持って来たどのくらいのお金をリアルタイムに表示する機能を持っています。
あなたはまた、どのような期間中か1年以内に、どのような期間中か1年以内に数回の見解を見つけることができます。
いずれにせよ、Ezoicビッグデータ分析を使用すると、Webサイトの所有者、多くのタスクに対処し、かなり印象的な機能リストを持つことができるようになります。
よくある質問
- 記事の著者に関する分析データを見つける方法は？
- *ezoic *広告アカウントで記事の著者に関する分析データを表示できます。メニューで「コンテンツ」アイテムを選択してから、著者メトリックオプションに移動する必要があります。
- 記事収益が示すビッグデータ分析はどのようなデータを報告していますか？
- 記事からの著者の収益に関するビッグデータ分析レポートは、次のセクションを示しています。ページビュー;平均ページの読み込み時間。ページエンゲージメントレベル。直帰率;著者ごとの収益。 1000あたりの収益（rpm）;ページ数;週ごとに公開された記事の平均数。降伏率。
- 出版社は、プラットフォーム上の個々の著者または記事ライターに起因するEPMVをどのように計算して分析できますか？
- 出版社は、分析ツールを使用して各著者が書いた記事に基づいてデータをセグメント化することにより、著者ごとのEPMVを追跡できます。これには、記事ごとにページビュー、費やした時間、広告収益などのメトリックを分析するため、パブリッシャーがどの著者が最も収益性の高いコンテンツを生成しているかを判断できるようにします。
