どのように検索用語のEPMV、CTRやランキングを見つけるには?

どのように検索用語のEPMV、CTRやランキングを見つけるには?


自分のウェブサイトのすべての所有者がサイトの仕事で重要なものの一つは、SEO、検索エンジン最適化であることを知っています。これは、同社が提供するビッグデータ分析と呼ばれる興味深い製品として、* * Ezoicと一緒に仕事にウェブサイトの所有者のために非常に有益です。それはあなたもSEOについて、非常に詳細に統計情報を見ることができるこの製品のおかげです。

Googleの検索クエリによって、ビッグデータ分析と統計

SEOは - 検索エンジン最適化は、サイトの開発に関する作業の集合である(良い位置を(Yandexのは、Googleなどで)対象クエリの既存のポジションを改善するだけでなく、取得を目指し、ユーザーの行動を分析し、その環境を変えます興味のある新しいクエリのTOP -10)インチ

CTRは、インターネットマーケティングのメトリックの一つです。 CTRは、(クリックスルー率)百分率として測定インプレッション数、にバナーや広告のクリック数の比として定義されます。計算式:CTR =(インプレッションのクリック数/数)* 100は、たとえば、広告ユニットは、10回を示された2回クリックされました。だから、彼のCTRは20%です。

企画から、キャンペーンの有効性のオンライン分析に設定 - SAP包括的なCRMソリューションは、(CRMは、顧客関係管理システムです)実装は、パーソナライズされたコミュニケーションをomnichannelと自動化を支援し、全体のマーケティング・サイクルを管理することです。

サイトの所有者は、彼が評価に検索クエリのEPMV、CTRや位置を見ることができる場所を見つけることができるようにするためには、彼は次のことを実行する必要があります。

  • * Ezoicからの個人アカウントへのログイン*;
  • サイド左側のメニューで、オプション「検索エンジン最適化」やSEOを選択します。
  • ドロップダウンリストで、「検索コンソール」の項目を選択します。

このパスを完了すると、サイトの所有者は、グラフが表示され、その下の詳細な復号化とテーブルが存在することになる所定のデータを分析しました。

個人であると誰もが価値が取り組んでいるかを理解するためには、それを知ることは重要ですが、この記事で使用される情報は一例であり、各ウェブサイトは、常に別の分析を持っていることをすぐに注意すべきです。

グラフと表データの概要

だから、とき、彼はEzoicシステム内部の非常に興味深く、重要な分析ページに到達し、「検索コンソール」ボタンをユーザーがクリックします。テーブルには、次のパラメータにデータが表示されます:

  1. 検索クエリー;
  2. (Googleの検索結果での)平均位置。
  3. EPMV;
  4. 検索クエリ当たり利益。
  5. ページの訪問。
  6. ページビュー;
  7. 平均訪問時間。
  8. 直帰率;
  9. ページビュー/訪問。

のは、* * SAPと呼ばれる製品についてのウェブサイトの例を挙げて、より詳細にテーブルを考えてみましょう。私たちは、新しい記事で詳述されるべきキーワードや検索用語を知るためには、そのサイトのための最高の実行クエリを見つけます。

SAPログオン750

最初の行は、SAP 750システムへのログインに関する情報が含まれています。この要求の平均位置は4.0735です。 EPMVは$ 7.74。この要求の収入は総収入の6.84パーセントである$ 9.00、です。訪問は、千163に等しく、訪問の総数の、この2.67%です。ページビューは、ページビューの総数は2.36%である1 thousand172、に等しいです。平均訪問時間は午前3時38分です。この要求の直帰率はよく、このインジケータのための全体的な平均を下回る21.41パーセントです。

SAPログオン

2行目はSAPシステムへのログインに関する情報が含まれています。この要求の平均位置は12.5147です。 EPMVはよく平均以上、$ 7.48。クエリのこのグループの売上高は総売上高の10.82パーセントである、$ 14.25です。これは、この表に示されているリターンの最高率です。この特定の要求のための出席は、全出席率の4.37パーセントである、千950です。また、表中の最高です。ページビューは、総ページビューの3.86パーセントである千918、です。また、上記の表では、最も高いスコアを示しています。平均訪問時間は5時37分であり、これは、このパラメータの平均値に最も近いです。この要求の直帰率は20.42パーセントで報告最低です。

SAP GUI

3行目には、SAP GUIに関する情報が含まれています。この要求の平均位置は12.2867です。 EPMVは6.02ドルです。これは、前の場合と同様に、表の上部に表示されている平均よりも高いです。この要求の収益は7.43ドルでした。これは総収入の5.64%です。この結果は、表に示されている情報の平均値を下回っています。訪問は1,000 234に等しく、これは実質的にテーブル全体の最も低いインジケータであり、総訪問数の2.83%です。ページビューは1千242で、これはページビューの総数の2.50%です。このインジケータはテーブル内の2位です。平均訪問期間は04:25、このインジケータはテーブル内の3位です。バウンス率は25.61%のテーブル内のほぼ最も高いです。

SAP Excel.

4番目の位置はSAP Excel要求のために予約されています。評価中の平均位置は4.7970です。 EPMVは5.72ドルです。このクエリの収入は8.80ドルであり、テーブル内のこのインジケータで3番目にランクされています。これは総収入の6.68%です。訪問の面では、この要求は2位を取り、総訪問数の3.53%で、このインジケータはテーブル内の2位です。ページビューは1千571に等しく、これは総ビュー数の3.16%、および総提示されたインジケータの点でも2位にあります。平均訪問期間は04:39です。故障率は実質的に表の中の最低です - 20.66%。

SAP

5番目の位置はSAP要求のために予約されています。このクエリの平均位置は25.4278です。これは平均より数倍高いです。 EPMVインジケータは与えられたデータの最低であります - $ 5.70。収益性の面では、最悪の指標も - $ 6.60です。これは総収入のわずか5.01%です。ページ訪問も低速でもあり、それらは1,000 157に等しい。平均訪問期間は04:03です。故障率は、表のデータに応じて30.25%で最高です。

稼ぐサイトに最適な検索クエリを見つける

提示されたすべてのデータに基づいて、我々は検索クエリの最良の位置がSAPログオン750のためのものであり、そして最大のepMVをもたらしたこの非常にクエリであると結論付けることができます。記事で使用されているすべての分析データが例として得られることを覚えておく価値があります。同じ大きなデータ分析を見るには、Ezoicシステムに登録する必要があります。

Ezoicからのビッグデータ分析*

Ezoicビッグデータ分析の助けを借りて、あなたはあなたの収益を増やし、あなたのSEOや他の多くの測定基準を改善することができます。生成された収入は、文字通りの基準、たとえば、単語やカテゴリの数からの収入にリンクすることができます。

ビッグデータは、トップクエリの現在の状態、クリック、インプレッション、CTR、ポジション、および開発予測を構築し、結果を自動化するのに役立ちます。

彼らと協力するために、膨大な量の情報をすばやく処理し、それらから利益を得ることができる特別なテクノロジーが使用されます。

この製品はWebサイトの所有者にとって非常に大きな可能性があります。ウェブサイトの所有者はいつでもそれらを見ることができ、信頼できる統計を受け取り、彼のウェブサイトに関して特定の決定を下すことができます。たとえば、Webサイトが現在どのくらいのお金があるかをリアルタイムで見ることができます。

Ezoicからのこの分析のおかげで、例えば公開された記事の単語の数を持つ、またはあなたがどの記事が最も利益をもたらすかを見ることができます。

したがって、この製品をEzoicから使用して、EPMV検索クエリを取得し、あなたのウェブサイトの他の情報と統計を見つける方法を学ぶことができます。

よくある質問

パブリッシャー向けの *ezoic *広告ビッグデータ分析の利点は何ですか?
*ezoic *ADSビッグデータ分析を使用すると、ウェブサイトの収益化を改善し、SEOや必要に応じて他の多くのメトリックを改善できます。また、リクエスト、クリック、インプレッション、ipositionsのステータスを分析し、開発の予測を作成することもできます。
Webサイトで検索クエリのEPMVを表示する方法は?
サイト上の検索クエリのEPMVを表示するには、 *ezoic *から個人アカウントを入力する必要があります。左側のサイドメニューで、[エンジン最適化の検索]または「SEO」オプションを選択し、ドロップダウンリストから[コンソールを検索]を選択します。
パブリッシャーは、特定の検索用語のEPMVを決定し、CTRおよび検索エンジンのランキングとの関係をどのように理解できますか?
出版社は、SEOおよび分析ツールを使用して、EPMV、CTR、ランキングへの影響など、特定の検索用語のパフォーマンスを追跡できます。このデータを分析すると、どのキーワードが最も収益性が高いか、ユーザーのエンゲージメントと広告収益にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。




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