EPMV 착륙 페이지 : 가장 수익성있는 방문을 찾는 방법은 무엇입니까?

데이터가있는 그래프와 테이블에 대한 자세한 검토를 진행하기 전에 일부 개념에주의를 기울일 가치가 있습니다. epmv 랜딩 페이지를 찾으려면 어떻게합니까?

착륙 페이지에 의한 빅 데이터 분석 및 통계

방문 페이지는 대상 고객의 연락처 정보를 수집하는 데 필요한 웹 페이지입니다. 광고의 효과를 향상시키는 데 사용되며 청중을 늘리십시오. 방문 페이지에는 일반적으로 제품 또는 서비스에 대한 정보가 들어 있습니다. 착륙 페이지는 소셜 미디어, 이메일 뉴스 레터 및 검색 엔진 광고 캠페인에서 종종 탐색됩니다.

대상 고객은 광고주가 관심이 있거나 정보에 관심이있는 사용자 그룹입니다. 대상 관객은 귀하의 제품이나 서비스가 해결할 필요가있는 사람들입니다.

EPMV 방문 페이지는 Ezoic에서 볼 수있는 많은 메트릭 중 하나입니다 * 빅 데이터 분석 도구 덕분에. 이 제품의 도움으로 엄청난 양의 통계 정보를 볼 수 있으며 사이트 나 사이트가 실시간으로 얼마나 많은지 알 수 있습니다. 이 제품은 사용자가 플랫폼에 개인 계정이 있어야하는 경우 Ezoic에서 무료로 무제한 횟수만큼 사용할 수 있습니다.

Big Data Analytics는 방문 페이지를 포함하여 웹 사이트 소유자에게 엄청난 양의 통계를 제공합니다. 다음 단계 에서이 매개 변수를 볼 수 있습니다.

  1. Ezoic 계정에 로그인하십시오.
  2. 왼쪽 메뉴에서 내용항목을 선택하십시오.
  3. 이 시점에서 하위 항목 랜딩 페이지및 정보 테이블뿐만 아니라 다이어그램이 열리게됩니다.

차트 데이터 개요

이 메뉴에서 웹 사이트 소유자는 다음 정보를 볼 수 있습니다.

각 매개 변수에 대해 자세히 데이터가있는 테이블을 고려하십시오.

차트 아래 표의 첫 번째 열은 랜딩 페이지의 제목을 보여줍니다. 그것은 한 페이지 또는 몇 가지 일 수 있습니다. 이 경우 두 개의 랜딩 페이지의 예를 사용하여 정보를 볼 것입니다.

두 번째 열은 방문합니다. 출석 또는 트래픽 - 광고, 검색 엔진, 소셜 네트워크, 직접적인 링크를 통해 다양한 출처에서 오는 웹 사이트 방문자의 수입니다. 독특한 방문자의 수와 총 방문 횟수로 나누었습니다. 총 수치는 2 백만 439 천 063이며, 이는 1 백 퍼센트입니다. 예제의 첫 번째 페이지에서 방문률은 7,611이며, 이는 100 %에서 0.31 %입니다. 이 예에서 두 번째 페이지의 경우 방문률은 2 천 035이며, 이는 100 %에서 0.08 %입니다. 웹 사이트 소유자는 본 웹 사이트에있는 방문 페이지에 대한 절대적 으로이 지표에 대한 정보를 볼 수 있으며이 데이터의 도움 으로이 페이지 중 가장 큰 성공을 거두었는지 결론을 이끌어 낼 수 있습니다.

테이블의 세 번째 열은 페이지 뷰입니다. 페이지 뷰는 방문자가 탐색 할 때 웹 사이트로드입니다. 이 표시기의 총 가치는 2 백만 861 천 984 이며이 값은 100 %와 같습니다. 첫 번째 랜딩 페이지의 경우이 매개 변수는 8,512이며 0.30 %입니다. 두 번째 착륙 페이지 - 2,000 215, 이는 0.08 %입니다. 이 정보를 바탕으로 간단한 결론을 이끌어 낼 수 있습니다.이 예에서 첫 번째 페이지는 첫 번째 페이지보다 훨씬 더 자주 방문했습니다.

테이블의 네 번째 열은 페이지 뷰 / 방문입니다. 합계는 첫 번째 방문 페이지의 1.1734, 1.1184, 두 번째 랜딩 페이지에는 1.0885입니다.

테이블의 다음 열은 페이지 뷰 / 방문과 관련된 것입니다. 합계는 첫 번째 랜딩 페이지에서 0.5928, 0.7647이고, 두 번째 랜딩 페이지는 0.8364입니다.

여섯 번째 열에 매우 유용한 정보가 들어 있으며 평균 작업 / 방문 시간이 여기에 표시됩니다. 이것은 사용자가 페이지에서 쓸 시간의 평균 금액입니다. 이 매개 변수는 관심있는 방문자가 출판 된 콘텐츠를 연구하는 방법을 보여줍니다. 이 메트릭의 전체 값은 00:44입니다. 첫 번째 방문 페이지의 경우 점수는 00:59이며, 두 번째는 01:06입니다. 그러나이 데이터에 대한 결론을 이끌어내는 것은 너무 일찍 일어나고, 마지막으로 두 개의 열을보고 가장 수익성있는 방문을 생성하는 방문 페이지를 이해해야합니다.

바운스 비율을 고려하십시오. 이것은 페이지를 방문한 후에는 아무런 조치도 취하지 마십시오 (다른 페이지로 이동하지 마십시오, 주석을 남기지 마십시오, 장바구니에 항목을 추가하지 마십시오)의 백분율입니다. 전체 송신 비율은 28.23 %입니다. 첫 번째 착륙 페이지 - 21.31 %, 22.26 %의 경우. 그러나 여기서도 결론을 이끌어 내기에는 너무 이르다, 우리는 우리에게 마지막으로 관심의 지표로 변합니다.

EPMV는 간단한 용어로 방문자 당 수입입니다. 전체 그림은 $ 6.21입니다. 첫 번째 방문 페이지의 경우 EPMV는 27.37 달러에 29.28 달러입니다.

우리의 예에서 두 번째 방문 페이지가 방문 시간과 방문자 참여를 더 많이 가지고 있음에도 불구하고 첫 번째 것보다 epmv가 적게 들었습니다.

이 모든 정보는 EPMV 랜딩 페이지와 함께 사용할 수 있습니다.

Ezoic 큰 데이터 분석

* ezoic* 빅 데이터 분석은 크고 복잡한 데이터 소스를 분석하여 트렌드, 청중의 행동 및 선호도를 식별하는 프로세스로, 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

빅 데이터 분석의 복잡성에는 예측 분석, 머신 러닝, 스트리밍 분석 및 대사 및 클러스터 내 분석과 같은 기술과 같은 새로운 분석 도구가 필요합니다.

With the help of Ezoic 큰 데이터 분석, you can increase your revenue and improve your SEO and many other metrics. The income generated can be linked to literally any criterion, for example, income from the number of words or categories.

Ezoic BigDataAnalytics 제품 검토

또한이 제품 덕분에 광고에 대한 투명한보고 : 광고, 파트너 및 기타 요인의 크기에 따라 소득이 어떻게 변화하는지 알아보십시오.

소득보고는 실시간으로 얻을 수 있습니다. 즉, 문자 그대로 현장이 현재 얼마나 많은 돈을 볼 수 있는지를 볼 수 있습니다. 저자, 주제 및 기타 여러 기준으로 소득을 분석하는 것도 가능합니다. 이렇게하면 가장 높은 지불 콘텐츠가 갖는 속성과 특성을 찾을 수 있습니다.

또한 가장 관심있는 방문자 유형을 찾아 광고 수익을 창출 할 수 있습니다.

With the help of Ezoic 큰 데이터 분석, you can connect Google rankings to site data. This will help you to see how ranking positions, CTR and seasonality affect revenue and the number of visits.

또한 청중이 가장 좋아하는 것을 알아낼 수도 있습니다. 잠재 고객이 새로운 형식의 투자, 빠른 사이트 또는 레이아웃 변경에 대한 투자를 높이는 경우 알아보십시오. 또한 방문자가 기사를보고 있는지 이해하고 최악의 경험을 가진 포인트에서 얼마나 많은 경험을하는지 이해할 수 있습니다.

이 분석은 Ezoic에서 Big Data Analytics 시스템에 등록하여 사이트 소유자가 무료로 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서 제공되는 분석 데이터는 Ezoic 플랫폼의 사용자 중 하나의 개인적인 예일뿐입니다. 각 웹 사이트 소유자에 대해 이러한 표시기는 개인이며 모든 매개 변수에는 적용됩니다. 우리가 기사에서 보았던 다이어그램에서, 하나의 메트릭만이 새로운 방문자 대 방문자를 위해 EPMV에 대한 EPMV만이 정말로 중요합니다. 이 두 지표 모두에 대한 EPMV가 대략 동일하다는 사실에주의를 기울이는 것도 매우 중요합니다. 모든 일이 더 잘 작동하기 위해 방문객이 돌아 오지 않고 매월 가능한 한 많은 새로운 방문객을 얻는 데별로 집중할 가치가 있습니다.

자주 묻는 질문

EPMV 랜딩 페이지 점수를 추적하는 방법은 무엇입니까?
*ezoic *ads의 빅 데이터 분석 도구 덕분에 EPMV 랜딩 페이지 메트릭을 추적 할 수 있습니다. 또한 다양한 통계 정보를보고 사이트가 실시간으로 얼마나 많이 벌고 있는지 확인할 수 있습니다.
Ezoic Big Data Analytics는 어떤 방문 페이지 데이터를 제공합니까?
* ezoic* 빅 데이터 분석은 방문 페이지, 방문, 페이지보기, 페이지보기 / 방문, 페이지 뷰 / 방문, 평균 근무 / 방문 시간, 이탈률, EPMV, 소득을 제공합니다.
게시자는 EPMV 측면에서 가장 수익성있는 방문을 생성하는 방문 페이지를 어떻게 식별 할 수 있습니까?
게시자는 분석 도구를 사용하여 개별 방문 페이지의 EPMV를 추적 할 수 있습니다. 이 페이지의 방문자 지속 시간, 바운스 속도 및 광고 상호 작용과 같은 데이터를 분석함으로써 게시자는 가장 수익성이 높은 것을 식별하고 그에 따라 콘텐츠 전략을 최적화 할 수 있습니다.




코멘트 (0)

코멘트를 남겨주세요