저자 / 기사 작가의 EPMV를 찾는 방법?
더 많은 대형 웹 사이트 소유자는 해당 사이트에 대한 기사를 작성하는 저자 팀을 보유하고 있습니다. 각 저자는 텍스트를 작성하는 자신의 개별 스타일을 가지고 있으며 일부 저자는 더 많은 소득을 가져옵니다. 이 정보는 Ezoic에서 Big Data Analytics를 사용하여 찾을 수 있습니다.
기사 저자의 빅 데이터 분석 및 통계
이 기사에서 제공되는 모든 통계가 예제로 사용됨을 기억하는 것이 중요합니다. 웹 사이트의 저자에 대한 통계를 찾아야하는 경우 Ezoic 시스템에 등록해야합니다.
사이트에 대한 기사를 작성하는 저자의 분석 데이터를 찾으려면 다음 단계를 수행해야합니다.
- Ezoic 계정에 로그인하십시오.
- 왼쪽 메뉴에서 내용항목을 선택하십시오.
- 드롭 다운 메뉴가 열리 며 작성자 메트릭옵션에 관심이 있습니다.
우리 앞에 우리에게 관심 기간과 평소와 같이 그 아래에있는 그래프를 엽니 다. 더 자세하고 유익한 정보가있는 테이블. 그러나이 정보는 한 사이트 소유자에게만 유효합니다. 완전히 다른 메트릭이 있습니다. 주어진 분석에서 볼 수있는 것이 무엇인지 간단히 고려하는 것이 중요합니다.
표 및 데이터의 개요
일단 분석 데이터가있는 페이지를 한 번 테이블에 다음 섹션을 볼 수 있습니다.
기사 당 최상의 수익을 가진 저자
이 저자의 분석 데이터를 고려하십시오. 페이지 뷰는 총보기의 총 0.01 % 인 293과 같습니다. 평균 페이지로드 시간은 00:51 이며이 표시기의 평균은 00:38입니다.
페이지 참여율은이 테이블의 중요한 메트릭 중 하나입니다. 그것의 도움으로 방문자가 특정 저자의 콘텐츠에 관심이 있었는지 또는 뭔가 잘못되었는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 작성자의 경우이 표시기는 61.43 %이며 테이블의 평균값보다 높습니다. 바운스 율은 24.05 %였다. 이 저자의 소득은 4.25 달러 였고 총 소득의 0.03 %만이였습니다.
rpm 또는 분당 페이지의 회전 -이 표시기는 광고를 찾을 수없는 모든 블록에 대한 모든 블록에 대한 1000 개의 요청 비용을 나타냅니다. 이 저자의 경우, 그것은 $ 14.49이며, 테이블의 평균보다 매우 유용하고 상당히 높습니다.
또 다른 흥미로운 메트릭은 페이지 수입니다. 이 저자의 경우 총 페이지 수의 0.01 %입니다. 주어진 저자로부터 일주일에 발표 된 평균 기사 수는 5.00입니다. 출구 백분율은 87.37 % 이며이 표시기의 평균보다 훨씬 높습니다.
기사 당 최초의 수익을 가진 저자
이 저자의 분석 데이터를 고려하십시오. 페이지 뷰 - 661, 총보기의 총 0.02 %입니다. 평균 페이지로드 시간은 평균 이상인 00:40입니다.
이 저자의 페이지 참여율은 62.48 % 이며이 항목의 평균보다 높습니다. 바운스 율은 24.54 %이며 이전 저자보다 높습니다. 이 저자의 소득은 총 소득의 0.05 % 인 7.34 달러였습니다.
주어진 저자가 11.11 달러의 rpm 또는 page 분당 페이지입니다. 이것은 테이블의 평균 값보다 높고 많은 저자보다 낫기 때문에 훌륭한 지표입니다.
특정 작성자의 페이지 수는 총량이 0.04 %의 총량의 39입니다. 주어진 저자로부터 일주일에 발행 된 평균 기사 수는 39.0입니다. 출구 백분율은 79.12 % 이며이 매개 변수의 평균보다 낮습니다.
가장 높은 공연 기사를 가진 세 번째 저자
이 저자의 분석 데이터를 고려하십시오. 페이지 뷰 - 527, 총보기의 0.02 %입니다. 평균 페이지로드 시간은 평균값이 약간 약간 이하입니다.
이 저자의 페이지 참여율은 50.47 %입니다. 바운스 속도는 33.66 %이며 전체 평균보다 높습니다. 이 저자의 소득은 총 소득의 0.03 % 인 $ 4.86입니다.
주어진 저자가 주어진 저자가 $ 9.22의 rpm 또는 page. 이것은 테이블의 평균 이상이고 다른 많은 저자보다 낫기 때문에 이것은 좋은 지표입니다.
특정 작성자의 페이지 수는 총량이 0.18 %의 총량의 173입니다. 주어진 저자로부터 일주일에 발행 된 평균 기사 수는 28.83입니다. 출구 백분율은이 매개 변수의 평균보다 낮은 76.66 %입니다.
제 4자가 기사 EPMV.
이 저자의 분석 데이터를 고려하십시오. 페이지 뷰 - 798.664, 총 견해 수의 27.93 %입니다. 이것은 다른 저자들에 비해 훌륭한 지표입니다! 평균 페이지로드 시간은 평균 이상인 00:47입니다.
이 저자의 페이지 참여율은 59.88 %, 평균보다 높습니다. 바운스 속도는 25.83 %이며,이 저자의 소득은 6,130.10 달러, 총소득 중 40.53 %였습니다. 이것은이 테이블에 제시된 최고의 표시기입니다.
주어진 저자가 7.68 달러에 rpm 또는 page 분당 페이지입니다. 표시기는이 매개 변수의 평균보다 좋습니다.
특정 작성자의 페이지 수는 8.095이며, 이는 전체의 8.19 %입니다. 또한 테이블의 최상의 표시기. 주어진 저자로부터 일주일에 발행 된 평균 기사 수는 90.96입니다. 이탈 속도는 평균보다 낮은 83.50 %입니다.
발행 된 기사 RPM에 의한 다섯 번째 작가
이 저자의 분석 데이터를 고려하십시오. 페이지 뷰 - 275, 총보기의 0.01 %입니다. 평균 페이지로드 시간은 평균 이상인 00:51입니다.
이 저자의 페이지 참여율은 54.91 %로 평균 이상입니다. 바운스 속도는 31.84 %이며, 평균 이상이면 좋지 않습니다. 이 저자의 소득은 총 소득의 0.01 % 인 $ 2.06이었습니다.
rpm 또는 분당 페이지는 $ 7.48입니다. 이 표시기는이 매개 변수의 평균 지정된 값보다 높을수록 좋습니다.
특정 작성자의 페이지 수는 총량이 0.09 %입니다. 주어진 저자로부터 일주일에 발표 된 평균 기사 수는 14.67입니다. 수익률은 78.55 %이며, 이는 평균 이하이며 테이블에 제시된 저자의 일부보다 낫습니다.
이 테이블에는 많은 흥미로운 정보가 있지만 주로 RPM 데이터가있는 열에주의를 기울일 가치가 있습니다. 이 표에 따르면이 표에 따르면 3 명의 저자만이 다소 괜찮은 지표가 있습니다.
그러나 사이트에서 그러한 데이터에 관심이있는 경우 여기에 주어진 모든 데이터는 관련되지 않습니다. 자체 사이트에 대해 최신 데이터를 수신하기 위해 등록해야합니다.
최고의 작문 서비스를 어디에서 찾을 수 있는지
우리의 경험에서 우리는 Iwriter의 저자가 작성한 각 기사의 한 달에 약 0.16 달러를받습니다. 표준 낮은 품질로 500 단어의 표준 비용이 약 3.3 달러의 표준 비용이 있습니다.
기사 당 평균 $ 0.12보다 조금 낮고, Copylancer 플랫폼의 카피라이터에 의해 서면으로 작성된 기사에서 얻은 기사에서 얻은 기사에서 얻은 기사에서 얻은 기사에서 익숙합니다.
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이 제품 덕분에 해당 시간 동안 언제든지 웹 사이트에서 매우 정확한 분석 정보를받을 수 있습니다. 엄청난 수의 옵션과 추가 옵션을 사용할 수 있습니다. 이 모든 정보를 분석함으로써 개선해야 할 것을 매우 신속하게 이해하고주의를 기울이면 무엇이 가치가 있는지 이해할 수 있습니다.
이 제품에는 매우 흥미로운 기능이 있습니다. 웹 사이트 소유자는 실시간으로 웹 사이트가 주어진 순간에 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지 실시간으로 볼 수있는 능력이 있습니다.
당신은 또한 한 달이나 1 년에 몇 개의 견해가 있었는지 알아볼 수도 있습니다. 어떤 기간 동안 가장 큰 소득이 있었거나 적어도 어떤 요인이 영향을받을 수 있었습니까?
어쨌든 Ezoic 큰 데이터 분석을 사용하면 웹 사이트 소유자에게 삶을 훨씬 쉽게 쉽게 만들고 많은 작업과 대처하고 오히려 인상적인 기능 목록이 있습니다.
자주 묻는 질문
- 기사 저자에 대한 분석 데이터를 찾는 방법은 무엇입니까?
- *ezoic *광고 계정의 기사 저자에 대한 분석 데이터를 볼 수 있습니다. 메뉴에서 콘텐츠항목을 선택한 다음 저자 메트릭 옵션으로 이동해야합니다.
- 빅 데이터 분석은 기사 수익에 대해 어떤 데이터를보고합니까?
- 기사의 저자 수익에 대한 빅 데이터 분석 보고서는 다음 섹션을 보여줍니다. 저자; 페이지보기; 평균 페이지로드 시간; 페이지 참여 수준; 이탈률; 저자 당 수입; 천 명당 수익 (RPM); 페이지 수; 주당 평균 기사 수; 수율 백분율.
- 게시자는 플랫폼의 개별 저자 또는 기사 작성자에게 귀속되는 EPMV를 어떻게 계산하고 분석 할 수 있습니까?
- 게시자는 분석 도구를 사용하여 각 저자가 작성한 기사를 기반으로 데이터를 세분화하여 저자 당 EPMV를 추적 할 수 있습니다. 여기에는 페이지보기, 소비 시간 및 기사 당 광고 수익과 같은 메트릭을 분석하여 게시자가 가장 수익성이 높은 컨텐츠를 생성하는 저자를 결정할 수 있습니다.
