EPMV Landningssidor: Hur hittar du det mest lönsamma besöket?

Innan du fortsätter med en detaljerad undersökning av grafen och tabellen med data är det värt att uppmärksamma vissa begrepp. Hur hittar jag EPMV-landningssidor?

Stora dataanalys och statistik genom landningssida

En landningssida är en webbsida vars främsta syfte är att samla kontaktuppgifter från en målgrupp. Det används för att förbättra effektiviteten av reklam, öka publiken. Landningssidan innehåller vanligtvis information om en produkt eller tjänst. Landningssidor navigeras ofta från sociala medier, e-postnyhetsbrev och sökmotorekampanjer.

Målgrupp är en grupp användare till vilka vissa reklamaktiviteter är riktade, där annonsörer är intresserade och / eller som är intresserade av någon information. Målgruppen är människor som uppfyller behovet av att din produkt eller tjänst löser.

EPMV-landningssidor är en av de många mätvärden som kan ses i Ezoic tack vare det stora dataanalysverktyget. Med hjälp av den här produkten kan du se en stor mängd olika statistiska uppgifter, och till och med ta reda på hur mycket din webbplats eller webbplatser tjänar i realtid. Du kan använda den här produkten från Ezoic ett obegränsat antal gånger gratis, förutsatt att användaren måste ha ett personligt konto på plattformen.

Big Data Analytics erbjuder en stor mängd olika statistik för webbplatsägare, inklusive landningssidor. Du kan se den här parametern i följande steg:

1. Logga in på ditt Ezoic -konto
2. I vänstra menyn väljer du innehållet -posten;
3. Vid denna tidpunkt väljer du underposten Landningssidor och ett diagram öppnas, liksom ett informationsbord.

Diagramdataöversikt

En gång i den här menyn kommer webbplatsägaren att kunna se följande information:

• Landningssida;
  
• Besök;
  
• Sidvisningar;
  
• Sidvisningar / besök;
  
• Pageviews / Besök involverade;
  
• Genomsnittlig arbets / besökstid
  
• Studsfrekvens;
  
• EPMV;
  
• Inkomst.
  

Tänk på ett bord med data mer detaljerat för var och en av parametrarna.

Den första kolumnen i tabellen nedan visar diagrammet på titeln på målsidan. Det kan vara antingen en sida eller flera. I det här fallet kommer vi att titta på informationen med hjälp av två landningssidor.

Den andra kolumnen är besök. Närvaro eller trafik - Antalet besökare som kommer från olika källor: Reklam, sökmotorer, sociala nätverk, direkta länkar. Uppdelad i antalet unika besökare och det totala antalet besök. Den totala siffran är lika med 2 miljoner 439 tusen 063, vilket är hundra procent. För första sidan i exemplet är besöksfrekvensen 7 611, vilket är 0,31 procent från hundra procent. För den andra sidan från exemplet är besökräntan 2 tusen 035, vilket är 0,08% från hundra procent. Webbplatsägaren kommer att kunna se information om den här indikatorn för absolut någon landningssida som finns på hans hemsida, och med hjälp av dessa data, dra en slutsats som av dessa sidor har haft störst framgång.

Den tredje kolumnen i tabellen är sidvisningar. Pageviews är lastning på en webbplats när en besökare navigerar till den. Det totala värdet av denna indikator är 2 miljoner 861 tusen 984, och detta värde är lika med hundra procent. För den första målsidan är denna parameter 8,512, vilket är 0,30%. För den andra landningssidan - 2 tusen 215, vilket är 0,08%. Baserat på denna information kan vi dra en enkel slutsats - den första sidan från vårt exempel besöktes mycket oftare än den första.

Den fjärde kolumnen i tabellen är sidvisningar / besök. Totalt är 1.1734, 1.1184 för den första landningssidan och 1.0885 för den andra.

Nästa kolumn i tabellen är de pageviews / besök som är inblandade. Totalt är 0,5928, 0,7647 för den första landningssidan och 0,8364 för den andra.

Den sjätte kolumnen innehåller ganska användbar information, den genomsnittliga arbets- / besökstiden visas här. Det här är den genomsnittliga tidmängden som användare spenderar på en sida. Denna parameter visar hur intresserade besökare är att studera publicerat innehåll. Det totala värdet för denna metriska är 00:44. För den första landningssidan är poängen 00:59, för det andra är det 01:06. Men det är för tidigt att dra slutsatser om dessa data, du måste titta på de två sista kolumnerna för att förstå vilken landningssida som genererade de mest lönsamma besöken.

Tänk på studsfrekvensen. Det här är andelen besökare som, efter att ha besökt sidan, inte tar några åtgärder (gå inte till en annan sida, lämna inte kommentarer, lägg inte till ett objekt i vagnen, och så vidare). Den totala studsfrekvensen är 28,23%. För den första landningssidan - 21,31%, för den andra - 22,26%. Men här är det för tidigt att dra slutsatser, vi vänder oss till den sista indikatorn av intresse för oss.

EPMV är, i enkla termer, resultat per besökare. Den totala siffran är $ 6,21. För den första landningssidan är EPMV $ 29,28, för den andra $ 27.37.

Det visar sig att trots det faktum att den andra landningssidan i vårt exempel hade mer besökstid och besökarförlovning, tog det mindre EPMV än den första.

All denna information är vad som kan användas med EPMV-landningssidor.

Ezoic BIG DATA ANALYTICS

* EZOIC* Big Data Analytics är processen att analysera stora och komplexa datakällor för att identifiera trender, din publiks beteenden och preferenser, vilket hjälper dig att fatta bättre affärsbeslut för dig.

Komplexiteten i Big Data Analytics kräver nya analysverktyg som prediktiv analys, maskininlärning, strömningsanalys och tekniker som in-database och i klusteranalys.

With the help of Ezoic BIG DATA ANALYTICS, you can increase your revenue and improve your SEO and many other metrics. The income generated can be linked to literally any criterion, for example, income from the number of words or categories.

Tack vare den här produkten kan du också få transparent rapportering om reklam: Ta reda på hur inkomständringar beror på storleken på reklam, partners och några andra faktorer.

Inkomstrapportering kan erhållas i realtid, det vill säga bokstavligen varje minut du kan se hur mycket pengar webbplatsen för närvarande genererar. Det är också möjligt att analysera inkomst av författare, ämnen och många andra kriterier. Detta gör att du kan ta reda på vilka attribut och egenskaper som det högsta betalande innehållet har.

Dessutom kan du ta reda på vilka typer av besökare som är mest intresserade och generera de flesta annonsintäkter.

With the help of Ezoic BIG DATA ANALYTICS, you can connect Google rankings to site data. This will help you to see how ranking positions, CTR and seasonality affect revenue and the number of visits.

Du kan också ta reda på vad publiken gillar mest. Du kan ta reda på om din publik uppskattar investeringar i nya format, en snabbare plats eller ändringar i layout. Dessutom kan du förstå hur mycket besökare tittar på artiklar och ta reda på vilka punkter de har den värsta upplevelsen.

Denna analytik kan erhållas av någon platsägare gratis, helt enkelt genom att registrera dig i det stora dataanalyssystemet från Ezoic.

Det är värt att notera att de analytiska uppgifterna i den här artikeln endast är ett personligt exempel på en av användarna av Ezoic -plattformen. För varje webbplatsägare kommer dessa indikatorer att vara individuella, och det gäller alla parametrar. I det diagram vi tittade på i artikeln, bara en metrisk verkligen betyder - EPMV för nya besökare versus EPMV för att återvända besökare. Det är också mycket viktigt att uppmärksamma det faktum att EPMV för båda dessa indikatorer är ungefär densamma. För att allt ska fungera ännu bättre är det värt att fokusera inte så mycket på att få besökare att återvända, men på att få så många nya besökare som möjligt varje månad.

Vanliga Frågor

Hur spårar jag EPMV -landningssidan?

Tack vare *EZOIC *ADS 'Big Data Analytics -verktyg kan du spåra EPMV -målsidriken. Du kan också se en enorm mängd olika statistiska information och ta reda på hur mycket din webbplats tjänar i realtid.

Vilka målsidedata erbjuder Ezoic Big Data Analytics?

* EZOIC* Big Data Analytics erbjuder följande målsidedata: målsida, besök, sidvisningar, sidvisningar / besök, sidvisningar / besök involverade, genomsnittlig arbets- / besökstid, avvisningsfrekvens, EPMV, inkomst.

Hur kan förläggare identifiera vilka målsidor som genererar de mest lönsamma besöken när det gäller EPMV?

Förlag kan använda analysverktyg för att spåra EPMV för enskilda målsidor. Genom att analysera data som besökarens varaktighet, avvisningsfrekvens och AD -interaktioner på dessa sidor kan förläggare identifiera vilka som är mest lönsamma och optimera sin innehållsstrategi i enlighet därmed.