新的和返回访客：哪种访客类型具有更高的EPMV？

实际上，返回用户是统计收集系统中最重要的指标之一，它显示了用户对资源的忠诚度。实际上，这些是从各种流量来源重复访问您的网站的。

返回访客是那些在网站上曾经一次的人，并在一定时间内再次返回它。

新的和返回访客的大数据分析和统计

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在此分析中，您可以看到大量的不同数据，包括新的和返回访客，以及比较哪种类型的访客具有更多ERMV。

要在大数据分析中查找此数据，您需要执行以下操作：

1. 登录* EZICE *的帐户;
2. 在左侧的侧面菜单中，选择“行为”项
3. 此时，选择“新建和返回”选项。

一个美丽易懂的图表将打开，可以查看数据，每天一个月，也可以设置任何兴趣期。

图表数据概述

在此菜单中，上面提到的，网站所有者可以看到以下分析信息：

• 访问;
  
• 页面预览;
  
• 订婚浏览量;
  
• 订婚查看/访问;
  
• 平均订婚时间/访问;
• 弹跳率;
  
• 收入;
  
• EPMV。
  

在下面的图表中使用两行，您可以详细查看所有这些数据。在这个特殊的情况下，可以看出，有200万18.8万233个新的访客，而只有23.万63返回访客。这些是一个很好的指标。

在下一个列中，您可以看到有关网站页面浏览量的信息。对于新访客，该指标等于200万580万084，这是观看页面总数的90％。对于返回访客，相同的指标等于23.4万063，占所观看页面总数的9％。这是一个相当好的指标，因为感兴趣的访客的百分比是积极的，而图表也表明，在统计到8月的统计之后，绿线开始于9月向上发展。至于新访客，在图中标记为蓝线，也开始于9月增长。

下一个列是涉及的PageViews。订婚会影响到达和印象，并测量您网站上有针对性行动的可能性，例如购买物品或完成注册。对于根据时间表的新访客，这个数字等于100万322万215，占总数的近92％。这意味着92％的访问该网站的新用户可能倾向于返回该网站，因为它们对这些信息感兴趣。为了返回访客，这个数字是123,638，但占总数的9％。这也是一个很好的指标。如果您注意到表的第一列，您可以记得23.8万人返回该网站，其中123千是可能决定成为客户的。

该表还显示有关页面视图的比率访问。对于新用户，此值为0.6053，平均为1.19％。这意味着只有网站访问者的百分比实际上对网站内容和广告实际上是感兴趣的。对于返回用户，此值为0.5282，平均为-11.70％。

下一个指标是平均访问时间。对于新用户来说，这个值是00:45;返回用户，它是00:44。足够的正面指标，表明页面由新用户和已经访问您网站的人喜欢。

第七列是反弹率。这是访问页面之后的访问者的百分比，不要执行任何操作（不要转到另一页，不要留言，不要将产品添加到购物车等）。对于新用户，根据图表下表，这个数字是27.91％，而返回访客这个数字是33.80％。从这个数据来看，新用户对网站的内容更感兴趣，更愿意在访问它时采取一些行动。

表中的另一栏是收入。对于新访客，这是13.646.16美元，占总收入的90.13％。对于新返回的访客，该数字是1.495.02美元，占总收入的9.87％。但这里值得关注最后一个指标 - EPMV。对于新访客来说，该数字为6.25美元，占平均视图的-0.27％，以及新的回报用户，6.39美元，这是平均视图的1.96％。因此，其实，它实际上，返回买家带来了更多收入，尽管这在总收入金额中不明显。

当然，在考虑表格和文章中给出的所有这些数据时，应该理解这是一个特殊情况，每个不同的网站所有者都有自己的指标。新的和返回的访客大致相同相同的EPMV，因此重要的是要专注于获得访客，他们是否以前访问了该网站。

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收入报告可以实时获得，即，从字面上每一分钟都可以看到网站目前正在生成多少钱。也可以通过作者，主题和许多其他标准分析收入。这允许您了解最高支付内容的属性和质量。

此外，您还可以了解哪些类型的访客最感兴趣并生成最多的广告收入。

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您还可以了解观众最喜欢的内容。您可以了解您的受众是否欣赏新格式的投资，更快的网站或布局的变化。此外，您还可以了解访问者是多少观看文章，并了解他们具有最糟糕的经验。

该分析可以由任何网站所有者免费获得，只需通过从Ezoic的大数据分析系统中注册。

常见问题

新的或回国的访客有更好的EPMV？

新的和返回的访问者的EPMV大致相同，因此，无论是否以前访问您的网站，都要专注于吸引访问者。

如何跟踪新用户与返回用户指标？

使用 Ezoic大数据分析，您可以跟踪和分析有关访问者的所有必要统计信息，并且可以轻松地比较新用户与返回用户。使用此工具，您可以增加收入，改善SEO和许多其他指标。

新的或返回的访问者通常会为网站产生更高的EPMV吗？

EPMV可能会有所不同。通常，返回的访问者具有较高的EPMV，因为它们可能表明参与度更高和对内容的信任。促成因素包括访客忠诚度，广告交互模式以及网站内容的性质。