캐싱이 어떻게 EPMV에 영향을 미치는지 알아보십시오

캐싱 (또는 캐시)은 데이터가 저장된 중간 버퍼의 일종입니다. 캐싱 덕분에 사이트 페이지는 각 사용자에 대해 다시 작성되지 않습니다. 캐싱을 사용하면 가능한 한 최단 시간 및 제한된 리소스 (서버 및 사용자)에서 많은 양의 데이터로 작업 할 수 있습니다.

캐싱의 종류

1. 브라우저 캐싱 또는 클라이언트 캐싱

그것은 브라우저가 기존 캐시 된 복사본을 사용하도록 지시하고 있습니다. 이러한 캐싱의 작업은 두 번째 방문에서 304 개의 수정 된 헤더가 브라우저에 주어지고 페이지 또는 사진 자체가 로컬 사용자 캐시에서로드된다는 사실을 기반으로합니다. 사이트 소유자가 방문자의 브라우저와 사이트의 호스팅 사이의 트래픽을 저장한다는 것을 꺼냅니다. 따라서 사이트 페이지가 더 빨리 로딩을 시작합니다.

1.1. 파일 및 이미지 캐싱.

브라우저 캐싱은 많은 수의 이미지가 포함 된 사이트에 가장 적합합니다. 그림이 사이트가 열려 있지만 단순히 브라우저 캐시를 통해로드됩니다. 이것은 만료 된헤더와 304 수정되지 않은헤더를 반환하는 첫 번째 수준의 캐싱입니다. 가장 효과적인 캐싱은 2 주 동안으로 간주됩니다.

그러나이 경우 하나의 중요한 뉘앙스가 있습니다. 사이트의 이미지가 변경되면 브라우저는 즉시 알지 못하지만 만료를 기다리거나 브라우저 자체에서 캐시를 재설정 할 때만 사용할 수 있습니다. 파일이 끊임없이 변경되고 현재 버전을 지속적으로 반환 해야하는 경우 매우 효과적이지 않습니다.

1.2. HTTPS 캐싱

엄격한 보안과 같은 특별 헤더. 브라우저가 HTTPS를 통해 항상 선택한 도메인을 항상 참조 할 수 있습니다. 이 상태를 오히려 리지는 상태로 유지 하고이 캐시 유형이 취소되면 브라우저는 현재 헤더를 무시하면서 HTTPS를 통해 HTTPS를 통해 페이지를로드하려고 시도합니다.

1.3. 인증 기관 캐싱

소위 인증 기관 도장.

웹 사이트 소유자가 자신의 웹 사이트 사용자가 인증 기관을 기다리지 않으려면 사용자의 브라우저에서 요청을 처리하기 위해 웹 사이트 소유자가 자신의 웹 사이트의 사용자가 기다리지 않으려면이 유형의 캐싱은 필수로 간주됩니다. 그리고 자원이 실제로 그에게 확인되었는지 확인하십시오.

1.4. 페이지 캐싱

페이지가 이미 생성되면 끊임없이 관련성을 모니터링해야합니다. 이렇게하려면 페이지의 개별 부분에서 변경 시간을 추적하여 서버 캐시를 사용해야합니다 (페이지가 동적으로 생성 된 블록 집합에서 빌드 된 경우). 이 접근법을 사용하면 서버의 각 응답에서 페이지가 변경된 시간을 나타내는 특수 헤더가 설치되어 있으므로 사이트 페이지에 다시 액세스 할 때 사용자의 브라우저가 보냅니다. 이러한 헤더를 수신하면 서버의 현재 상태 (아마도 렌더링)를 분석 할 수 있지만 페이지 컨텐츠 대신 헤더를 304 수정하지 않음이라는 헤더를 제공합니다. 사용자 브라우저에서 페이지가 페이지가 될 수 있음을 의미합니다. 그것의 (사용자의 브라우저) 캐시에서 표시됩니다.

물론 서버 측 추적 캐시를 사용하지 않고 해당 헤더를 보낼 수 있지만이 경우 대부분의 사용자는 꽤 늦게 페이지 컨텐츠 업데이트를 받게됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 브라우저가 서버를 업데이트를 수신하기가 때때로 각 브라우저의 빈도와 규칙은 개발자가 구성하므로 사용자가 시간에 업데이트를받을 이유가 없습니다.

일반적으로 캐시는 사용자 유형에 따라 분류됩니다.

• 승인 된 경우;
• 무단으로.

이 부서는 각 공인 된 사용자마다 콘텐츠의 고유성과 게스트 사용자의 내용의 일반성에 대한 유일성 때문입니다. 대부분의 사이트에서 권한이없는 사용자는 사이트 내용을 변경할 수 없으므로 콘텐츠에 영향을 미칩니다.

브라우저 캐시를 사용하면 트래픽을 저장할 수 있으며 페이지를로드하는 데 소요 된 시간을 절약 할 수 있습니다. 그러나 저축 효과를 얻으려면 사용자는 적어도 한 번 자원 페이지를 방문해야합니다. 즉, 서버 자원의로드가 줄어들지 만 크게 아닙니다.

2 서버 캐싱

서버 캐싱은 데이터가 서버 측에 저장되는 모든 유형의 캐싱을 나타냅니다. 이 데이터는 클라이언트 브라우저에서 사용할 수 없습니다. 캐시는 생성되어 일대 다 기준 (이 경우 클라이언트 장치 임)에 저장됩니다.

2.1. 전체 페이지 캐싱

가장 효율적인 캐시. 그것의 가장 큰 장점은 페이지가 액세스 시점에서 거의 반환된다는 것입니다. 결과적으로 메모리 속도와 CPU 사용량이 적은 가장 약한 서버에서도 수백만의 요청을 처리하는 기능입니다.

이러한 유형의 캐시에는 다음과 같은 단점이 있습니다. 예를 들어,인가 된 사용자의 페이지를 캐시하거나 페이지 컨텐츠가 현재 사용자 변수에 의존하는 사용자의 경우가 있습니다.

서버가 외부 데이터의 모든 정적 상태를 알고있는 경우이 캐시를 사용하십시오. 사실, 이것은 게스트 사용자의 이상적인 페이지 상태입니다. 이러한 캐싱을 사용하면 사이트 또는 응용 프로그램의 아키텍처가 항상 같은 방식으로 들어오는 요청을 처리하고 동일한 유형의 응답을 제공해야한다는 것을 명심해야합니다. 이러한 상태는 모든 응용 프로그램이나 사이트에 존재하며 캐시에만 추적하고 적용해야합니다.

전체 페이지의 캐싱은 대개 일종의 긴급시에 페이지 캐시가 미리 결정된 시간 (2 분) 동안 저장되는 동안 서버의 응답이 동일한 유형입니다.

2.2. PHP 컴파일 캐싱

코드의 순수한 컴파일과 컴파일 중에 최적화 (스크립트의 대체) 사이에서 구별됩니다.

2.3. 페이지의 개별 블록 캐싱

이것은 가장 흥미롭고 동시에 가장 어려운 유형의 캐싱입니다. 그럼에도 불구하고, 그것은 또한 효과적 일 수 있습니다. 그 예를 사용하여 일반적으로 캐싱의 원리를 설명하는 가장 쉬운 방법입니다.

테이블의 상태, 사용자 세션의 상태, 포스트 또는 가져 오기 중에 캐싱을 해제할지 여부, 현재 주소에 대한 의존성, 캐싱의 지속성 (이전 조건이 변경된 경우) 또는 동적 조정.

예를 들어 실제 (권한 부여 된) 사용자로부터 데이터베이스에 대한 요청 수를 줄이려면 개별 페이지 블록을 캐싱하는 것이 다른 유형의 캐싱보다 낫습니다.

2.4. unshared 자원을 기반으로하는 PHP 캐싱

PHP 리소스가 페이지 생성 중에 여러 번 액세스하는 내부 변수가있는 공유 리소스에서 데이터를 검색하는 데 가장 적합합니다.

2.5. PHP 캐싱은 공유 리소스를 기반으로합니다

이 캐싱은 직렬화 된 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 구성 파일, 테이블 상태, 파일 시스템 목록입니다.

2.6. 쿼리 캐시를 기반으로 MySQL 캐싱

이것은 잘 알려진 잘 알려진 주제입니다. 그럼에도 불구하고, 시간 소인으로 작업하는 특성과 쿼리 캐시를 지속적으로 플러시하는 방식을 고려하고 싶습니다.

이러한 쿼리에서 지속적으로 변경되는 타임 스탬프를 사용하면 SQL 캐시는 대부분의 캐시 된 쿼리의 대부분이 누적 될 것이므로 캐시가 생성 될 때마다 구식의 데이터가 누적 될 것입니다.

규칙적으로 어떤 자료가 특정 시점에서 게시됩니다. 예를 들어 00:00입니다. 최대 날짜별로 테이블을 평가할 수있는 쿼리를 만드는 것 뿐이며 현재는 현재 날짜보다 작습니다.

이 쿼리는 캐시되지 않지만이 테이블에 대한 모든 쿼리는 번호가 둘 이상인 경우 캐시됩니다.

2.7. 출력의 MySQL 캐싱, 테이블 집합

규칙이 있습니다. 리턴하기 위해 읽기보다 데이터 업데이트가 훨씬 적어야합니다.

DNS 캐싱 : 최고의 공연 웹 사이트 캐싱

그러나 가능한 한 최상의 유형의 캐싱은 정적 페이지에 대한 불필요한 페이지 준비에서 웹 서버를 저장하고 사용자에게 더 가까이있는 콘텐츠 복사본을 가져 오므로 사이트 배달이 더 빨리 향상됩니다.

DNS 캐싱은 비용이 많이 들지 만 웹 사이트 콘텐츠를 최적화하는 Ezoic 플랫폼과 같은 기술을 사용하여 무료로 웹 사이트에서 구현할 수 있습니다.

페이지 캐싱하여 빅 데이터 분석 및 통계

즉, 집계 데이터의 관련성이 중요 동안은 동일한 순간에 변경 무슨 집계에 아무 의미입니다.

집계 무엇을 선택? 일반적으로이 레코드의 수, 마지막 업데이트 날짜, 마지막 업데이트의 저자, ​​등에 대한 통계 정보의 일종이다.

캐싱 EPMV에 미치는 영향을 확인하려면, 웹 사이트 소유자는 다음 단계를 수행해야합니다 :

1. 당신의 Ezoic 계정에 로그인;
2. 왼쪽 메뉴에서 사이트 속도설정을 선택;
3. 드롭 다운 메뉴에서 캐시옵션을 클릭합니다.

사용자는 페이지가 표시 분석 데이터로 이동합니다. 데이터의 일부는 그래프의 형태로 표시되고, 상기 제된다 - 분석 데이터를 상세히 설명하는 테이블의 형태 일 수있다.

그래프와 표 데이터의 개요

그것은 바로이 문서에서 제공 될 데이터는 하나 개의 특정 사이트에 대해 유효 함을 주목해야한다. 당신이 당신의 자신의 웹 사이트의 소유자, 당신은 또한 분석에 접근해야하는 경우에, 당신은 Ezoic 시스템에 등록해야합니다.

캐시의 주요 기능은 데이터 검색 프로세스 속도를 높이는 것입니다. 느린 기본 스토리지 계층에 액세스 할 필요가 없습니다. 소량의 캐시 메모리는 고용 속도로 보상됩니다.

올바른 Ezoic 캐시 설정을 사용하면 자신과 사용자를 위해 사이트의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

은 캐시옵션에서하면 사이트 소유자는 그래프와 그 아래 테이블을 볼 수 있습니다. 다음과 같은 데이터는 분석이 유형에 대한 표에 표시됩니다 :

1. Ezoic 캐시 수준;
   
2. 페이지 찾아;
   
3. 평균 페이지로드 시간;
   
4. 페이지 참여율;
   
5. 첫 번째 바이트까지의 평균 시간;
   
6. 평균 상호 작용 시간;
   
7. 평균 호스트 응답 시간;
   
8. 반송률;
   
9. 종료 비율;
   
10. 캐싱 RPM (수익 당 밀레).
    

캐시했다.

캐시 히트 Ezoic의 캐시의 첫 번째 수준이다. 의 좀 더 자세히 살펴 보자. 페이지 뷰 - 2,002,169는 뷰의 총 수,이 69.96 %이다. 이 메트릭에 대한 평균 0시 38분 동안이 캐시 수준에 대한 평균 페이지로드 시간은 0시 36분했다. 페이지 참여율이 기준의 평균은 50.52 퍼센트, 49.02 %이다. 첫 번째 바이트까지의 평균 시간은 총 1,906.62 밀리, 1,470.92 MS입니다.

총은 2,959.37 MS 동안이 캐시 수준에 대한 평균 상호 작용 시간은 2,469.89 MS입니다. 평균 호스트 응답 시간은 262.14 ms의 총 20.70 MS이다. 바운스 비율은 전체 반송 률은 28.47 %로 28.96 %이다. 출구 비율은 전체 비율은 84.52 %로 84.73 %이다.

주어진 캐시 계층에 대한 RPM은 $ 5.32이며, 모든 캐시 계층에 대한 총 $ 5.29이다.

캐시를 타격하지 않습니다.

캐시를 타격하지 않으면 * Ezoic에서 캐시의 두 번째 수준입니다 *. 의 좀 더 자세히 살펴 보자. 페이지 뷰의 총수에,이 24.43 %이고, 727,702을 본다. 이 메트릭에 대한 평균 0시 38분 동안이 캐시 수준에 대한 평균 페이지로드 시간은 0시 41분했다. 페이지 참여율이 기준의 평균은 50.52 퍼센트, 54.52 %이다. 첫 번째 바이트까지의 평균 시간은 총 1,906.62 밀리, 2,558.18 MS이다.

총은 2.959.37 MS 동안이 캐시 수준에 대한 평균 상호 작용 시간은 3.677.07 MS입니다. 평균 호스트 응답 시간은 262.14 ms의 총 415.68 MS입니다. 바운스 비율은 전체 비율은 28.47 %로 26.98 %이다. 출구 비율은 전체 비율은 84.52 %로 83.99 %이다.

주어진 캐시 계층에 대한 RPM은 $ 5.23이며, 모든 캐시 계층에 대한 총 $ 5.29이다.

캐시는 사용할 수 없습니다.

캐시 오프 -이 * * Ezoic 캐싱의 세 번째 수준입니다. 의 좀 더 자세히 살펴 보자. 페이지 뷰의 총수의이 4.62 %이며, 132,113을 본다. 이 메트릭에 대한 평균 0시 38분 동안이 캐시 수준에 대한 평균 페이지로드 시간은 0시 36분했다. 페이지 참여율이 기준의 평균은 50.52 퍼센트, 51.20 %이다. 첫 번째 바이트까지의 평균 시간은 총 1,906.62 밀리, 4,695.58 MS입니다.

총은 2.959.47 MS 동안이 캐시 수준에 대한 평균 상호 작용 시간은 6.169.49 MS입니다. 평균 호스트 응답 시간은 262.14 MS의 전체 평균으로, 3.075.51 MS입니다. 바운스 비율은 전체 비율은 28.47 %로 29.55 %이다. 출구 비율은 전체 비율은 84.52 %로 84.70 %이다.

주어진 캐시 계층의 RPM은 $ 5.17이며 모든 캐시 계층의 합계는 $ 5.29입니다.

* Ezoic에서 큰 데이터 분석 *

* Ezoic에서 큰 데이터 분석 * is a relatively young product in the market for similar services from this company. It should be noted that it is very popular with website owners, and there are several reasons for this.

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자주 묻는 질문

웹 사이트 캐싱의 이점은 무엇입니까?

사이트에 대한 캐싱의 주요 장점은 각 사용자의 페이지를 다시 만들지 않는 기능입니다. 이렇게하면 가능한 가장 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 사용하여 자원이 제한되어 있습니다.

사이트 캐싱은 무엇을 의미합니까?

캐싱 (또는 캐시)은 데이터가 저장되는 일종의 중간 버퍼입니다. 캐싱 덕분에 각 사용자마다 사이트 페이지가 다시 제작되지 않습니다. 캐싱을 사용하면 가능한 가장 짧은 시간 내에 많은 양의 데이터와 제한된 리소스 (서버 및 사용자)로 작업 할 수 있습니다.

웹 사이트 캐싱과 EPMV의 관계는 무엇이며 게시자는이 영향에 대해 어떻게 배울 수 있습니까?

캐싱은 페이지로드 시간 속도를 높이고 사용자 경험을 향상시켜 EPMV에 긍정적 인 영향을 줄 수있어 광고 참여와 수익을 높일 수 있습니다. 게시자는 캐싱 솔루션을 구현하기 전후에 EPMV를 분석하여 영향을 이해할 수 있습니다.