EPMV에서 요청 시간의 영향을 어떻게 볼 수 있습니까?
사용자가 사이트에서 보내는 시간은 자원의 품질의 중요한 지표입니다.
검색 결과에서 높은 순위를 매기는 웹 사이트의 경우 급속하게 변화하는 추세와 사용자 선호도에 따라 콘텐츠를 적응해야합니다. 사이트에서 방문자가 보낸 시간은 검색 엔진의 눈의 자원의 권한에 영향을줍니다.
페이지 요청 시간에 의한 큰 데이터 분석 및 통계
세션 기간 또는 방문 시간은 사용자가 페이지에서 보내는 평균 시간입니다.
이 매개 변수는 관심있는 방문자가 출판 된 콘텐츠를 연구하는 방법을 보여줍니다.
사이트에서 소비 된 시간은 사용자의 요청과의 관련성의 훌륭한 지표입니다.
현장에서의 시간은 문자 그대로 사용자가 사이트에서 보낸 시간입니다. 체류가 길수록 방문자의 사이트가 더 흥미로울수록 콘텐츠에 대한 내용이 더 좋고 유익한 것으로 여겨집니다.
사용자가 가능한 한 많은 시간을 현장에서 보내도록 동기를 부여하고 예를 들어 Ezoic 평균 RPM을 늘리려면 리소스 소유자가 흥미로운 콘텐츠와 사이트의 사용 편의성을 관리해야합니다.
사이트에서 소요 된 시간은 사이트 페이지에 게시 된 정보가 대상 잠재 고객에게 유용한 지 여부를 보여줍니다.
이 표시기에는 세 가지 값이 있습니다.
- 2 초 - 사용자가 필요한 정보를 찾아서 SERP로 돌아가서보다 관련성이 높은 내용을 찾기 위해 거의 즉시 반환했습니다.
- 2 분 - 방문자는 기사를 읽거나 비디오를 보았을 때 유용한 정보를 찾았으므로 시간을 공부하는 시간을 보냈습니다.
- 15 분 - 사용자는 가능한 한 유용하고 권위있는 것으로 밝혀 졌기 때문에 콘텐츠를 조심스럽게 공부하는 시간을 보냈습니다.
체류 시간을 증가시키기 위해서는 상당히 간단한 규칙을 따를 수 있습니다.
1. 품질 콘텐츠 만 추가하십시오.
관객을위한 리터 레이팅, 유용한 기사가있는 사이트를 보충함으로써 방문객들이 페이지에 충분한 시간을 할애 할 수 있도록하여 페이지에서 관심을 늘릴 수 있습니다.
2. 키워드를 조심스럽게 선택하십시오.
가능한 한 정확하게 기사의 의미와 내용을 전달하는 요청을 선택해야합니다.
올바르게 선택한 키는 콘텐츠가 실제로 필요한 사용자를 유치하는 데 도움이되며 페이지에서 충분한 시간을 보냅니다.
3. 유능한 내부 연결 설정.
유능한 내부 연결은 사이트에서 소요 된 시간을 늘릴 수 있습니다.
새 창에서 열리는 사이트의 다른 기사에 대한 링크를 추가하면 웹 사이트 소유자가 세션 지속 시간을 늘리고 맞물림 속도를 높일 것입니다.
4. 페이지 로딩 시간을 줄입니다.
요즘 웹 사이트 로딩 속도는 중요한 요소입니다.
사자의 사용자의 몫은 휴대 전화에서 인터넷을 서핑하므로 페이지를 더 빨리로드 할 수 있습니다.
이 매개 변수를 포함하여 통계를 봅니다. Ezoic은 Big Data Analytics라는 제품을 출시했습니다. 이 제품의 도움으로 사이트 소유자는 요청 시간의 영향을 EPMV에 보는 방법을 포함하여 자원에 대한 분석 정보를 찾을 수 있습니다.
이러한 통계를 보려면 다음 단계를 완료해야합니다.
- Ezoic 계정에 로그인하십시오.
- 개인 계정에 한 번 왼쪽 메뉴에서 사이트 속도항목을 선택해야합니다.
- 드롭 다운 추가 메뉴에서 요청 시간옵션을 선택하십시오.
한 번 분석 페이지에서 사이트 소유자는 그 앞에 그래프를 볼 수 있으며 그래프보다 자세하고 완전한 데이터가있는 테이블 아래에 있습니다.
그래프 및 데이터 테이블 개요
검토를 시작하기 전에이 기사에서 제공 될 데이터가 하나의 사이트에만 유효하다는 점을 주목할 가치가 있습니다. 동일한 다른 데이터를 찾으려면 Ezoic 시스템에 등록해야합니다.
테이블에는 다음 매개 변수에 대한 데이터가 포함됩니다.
- 하루 분석 또는 페이지;
- 페이지 뷰;
- 첫 방문 평균 시간;
- 대답이 끝날 때까지 평균 시간;
- 평균 상호 작용 시간;
- 콘텐츠의 평균로드 시간;
- 평균로드 시간;
- 페이지 rpm (mille 당 수익).
테이블은 4 일 동안 데이터를 보여줍니다. 우리는 더 자세히 고려할 것입니다.
2021 년 9 월 30 일 목요일
그날은 그날 평균 12,317 인 페이지 뷰는 전체 페이지 뷰의 0.60 % 인 것입니다. 평균 첫 방문 시간은 1,546ms 이었지만 모든 일 동안 총 1,826.80ms이었습니다. 주어진 날에 대한 반응 종료의 평균 시간은 1,617ms이었고, 모든 일의 총일은 1,940.33ms이었습니다.
주어진 날의 평균 상호 작용 시간은 2,607ms이며 전체 테이블의 전체는 2,845.18ms입니다. 콘텐츠의 평균 다운로드 시간은 3,796ms 이며이 매개 변수의 전체 값은 4,083.97ms입니다. 2021 년 9 월 30 일간 평균로드 시간은 7,699 ms이었고 전체 테이블에 대한이 매개 변수의 전체가 7,848.69 ms입니다.
오늘날 RPM은 $ 7.58이며 테이블의 평균값은 $ 6.69입니다.
9 월 29 일, 2021 년 9 월 29 일, 수요일
그날의 페이지 뷰는 9 월 30 일 ~ 12,644 일 또는 전체의 0.62 %보다 낫습니다. 평균 첫 방문 시간은 1,567ms이며 9 월 30 일보다 낫습니다. 주어진 날에 대한 응답이 끝날 때까지 평균 시간은 1,678 ms입니다.
주어진 날의 평균 상호 작용 시간은 2,618ms이고 전체 테이블의 전체는 2,845.18ms입니다. 콘텐츠의 평균 다운로드 시간은 9 월 30 일과 거의 동일한 3,797ms였습니다. 2021 년 9 월 29 일 평균 다운로드 시간은 7.646ms이었습니다.
주어진 날을위한 rpm도 아주 좋습니다 - $ 7.31.
2021 년 9 월 28 일, 화요일
이 날짜의 페이지 뷰는 총보기의 총 0.62 %입니다. 평균 첫 번째 방문 시간은 1,514ms이었고 전체 테이블 전체는 1,826.80ms이었습니다. 주어진 날에 대한 응답이 끝날 때까지 평균 시간은 1,625ms입니다.
주어진 날의 평균 상호 작용 시간은 2,547ms입니다. 콘텐츠의 평균 다운로드 시간은 3,698 ms 이고이 표시등의 데이터는 테이블에 표시된 모든 일 동안 대략 동일합니다. 2021 년 9 월 28 일간의 평균로드 시간은 7,539ms이었고 이러한 매개 변수는 분석에 제시된 일 동안 거의 동일합니다.
주어진 날을위한 rpm도 아주 좋습니다 - $ 7.31.
9 월 27 일, 2021 년 9 월 27 일 월요일
오늘의 페이지 뷰는 총보기의 총 수의 0.62 % 인 12,598 명입니다. 평균 첫 방문 시간은 1,606ms이었고 전체 테이블 전체의 총계는 1,826.80ms이었습니다. 주어진 날에 대한 응답이 끝날 때까지 평균 시간은 1,721ms입니다.
주어진 날의 평균 상호 작용 시간은 2,656ms이고,이 점수의 합계는 4,083.97ms입니다. 콘텐츠의 평균 다운로드 시간은 3,869 ms 이었으며이 테이블에 표시된 모든 일 동안 거의 동일합니다. 2021 년 9 월 27 일 평균로드 시간은 7,724ms이었으며 이러한 매개 변수는 분석에 제시된 일 동안 거의 동일합니다.
주어진 날에 대한 rpm도 나쁘지 않습니다 - $ 7.43.
* Ezoic에서 큰 데이터 분석 *
Big Data Analytics는 웹 사이트 소유자가 자원에 대한 분석 정보를 쉽게하기 위해 특별히 작성된 Ezoic의 상대적으로 신제품입니다.
웹 로그 분석의 도움으로 전체 사이트 전체 및 일부 별도의 필요한 페이지 모두에 대해 완전히 다른 기준에 대해 거대한 데이터 배열을 얻을 수 있습니다. 이 제품에서는 주어진 시간에 사이트가 얼마나 많은 돈을 가져 오는지 확인할 수 있습니다. 매우 분명 해 보입니다.
사이트 소유자가받는 모든 데이터는 매우 좋은 디자인을 가지고 있습니다. 명확성을 위해 데이터는 그래프 또는 다채로운 다이어그램으로 작성되며 편의성 및 더 큰 이해를 위해 항상 데이터를 디코딩하는 데있어 테이블이 있습니다.
Big Data Analytics는 단기간에 자원에 대한 많은 양의 정보를 찾을 수 있으므로이 분야에서 개발을 시작하는 사람조차도 다룰 수 있습니다. 이 모든 데이터가 있습니다. 이 시스템 작업을 시작하고 웹 사이트와 관련된 데이터를 얻으려면 등록해야합니다.
자주 묻는 질문
- 사이트에서 소비 된 시간을 늘리는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
- 사이트에서 소요 된 시간을 늘리려면 고품질 콘텐츠 만 추가하고 컨텐츠의 키워드를 신중하게 선택하고 내부 링크를 올바르게 설정하고 페이지의로드 시간을 줄여야합니다.
- 사이트에서 보내는 시간을 추적하는 것이 중요합니까?
- 현장에서 보내는 시간은 사이트의 사용자 쿼리와 관련된 훌륭한 지표입니다. 현장에서의 시간은 말 그대로 사용자가 사이트에서 보낸 시간입니다. 체류가 길수록 방문자의 사이트가 더 흥미로울수록 콘텐츠에 대한 내용이 더 좋고 유익한 것으로 여겨집니다.
- 게시자가 EPMV에서 요청 시간 (페이지로드를 시작하는 데 걸리는 시간)의 영향을 어떻게 평가할 수 있습니까?
- 게시자는 웹 분석 및 성능 모니터링 도구를 사용하여 EPMV 통계와 함께 요청 시간 데이터를 분석 할 수 있습니다. 이러한 메트릭을 비교함으로써 요청 시간의 변동이 EPMV에 미치는 영향을 평가하여 사용자 경험 및 잠재적 수익 최적화에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
