검색어의 EPMV, CTR 및 랭킹을 찾는 방법은 무엇입니까?
자신의 웹 사이트의 모든 소유자는 사이트의 작품의 중요한 것들 중 하나가 SEO, 검색 엔진 최적화임을 알고 있습니다. 회사가 Big Data Analytics라는 흥미로운 제품을 제공하므로 웹 사이트 소유자가 Ezoic와 함께 일할 수있는 매우 수익성이 있습니다. 이 제품 덕분에 SEO와 관련하여 심지어 통계를 볼 수 있습니다.
Google 검색 쿼리에 의한 큰 데이터 분석 및 통계
SEO - 검색 엔진 최적화는 사이트 개발, 환경 변경, 사용자 행동 분석, 대상 쿼리 (Yandex, Google 등)뿐만 아니라 좋은 위치를 얻는 것뿐만 아니라 좋은 위치를 얻는 일련의 작업입니다 ( top-10)에서 새로운 관심있는 쿼리가 있습니다.
CTR은 인터넷 마케팅의 메트릭 중 하나입니다. CTR (Click-through rate)은 배너의 클릭 수 또는 AD의 클릭 수와 백분율로 측정 된 노출 수의 비율로 정의됩니다. 계산 공식 : CTR = (클릭 수 / 인상 수) * 100. 예를 들어, 광고 단위는 10 번 보여지고 2 번 클릭했습니다. 그래서 그의 CTR은 20 %입니다.
SAP은 Omnichannel 개인화 된 통신을 구현하는 포괄적 인 CRM 솔루션 (CRM이 고객 관계 관리 시스템)이며 전체 마케팅주기를 자동화하고 관리하는 데 도움이됩니다.
사이트 소유자가 검색 쿼리의 EPMV, CTR 및 위치의 EPMV를 볼 수있는 위치를 찾을 수 있도록 다음을 수행해야합니다.
- Ezoic에서 귀하의 개인 계정에 로그인하십시오.
- 측면 왼쪽 메뉴에서 검색 엔진 최적화옵션 또는 SEO;
- 드롭 다운 목록에서 검색 콘솔항목을 선택하십시오.
이 경로를 완료하면 사이트 소유자가 그래프를 볼 수 있으며 분석 된 주어진 데이터의 자세한 디코딩이있는 테이블이 있습니다.
이 기사에서 사용될 정보 가이 기사에서 사용될 정보는 각 웹 사이트는 항상 서로 다른 분석을 가지고 있으며, 개인이며, 일하는 것이 무엇이든지 이해하기 위해 모든 사람들이 그것을 알아야하는 것이 중요합니다.
그래프 및 테이블 데이터 개요
따라서 사용자가 검색 콘솔버튼을 클릭하면 Ezoic 시스템 내에서 매우 흥미롭고 중요한 분석 페이지로 이동합니다. 테이블에는 다음 매개 변수에 대한 데이터가 표시됩니다.
SAP라는 제품에 대한 웹 사이트의 예와 함께 테이블을 더 자세하게 생각해 봅시다. 그런 다음 새로운 기사에서 어떤 키워드 또는 검색 조건을 자세히 설명 해야하는지 알아야 할 키워드에 가장 적합한 쿼리를 찾을 것입니다.
SAP 로그온 750.
첫 번째 줄에는 SAP 750 시스템에 로그인하는 정보가 들어 있습니다. 이 요청의 평균 위치는 4.0735입니다. EPMV는 $ 7.74입니다. 이 요청의 수입은 총 소득의 6.84 % 인 $ 9.00입니다. 방문은 총 방문 횟수 중 1 천 1 천명이며 2.67 %입니다. 페이지 뷰는 페이지보기의 총 수의 2.36 % 인 1,000172와 같습니다. 평균 방문 기간은 03:38입니다. 이 요청의 바운스 비율은 21.41 % 이며이 표시기의 전체 평균보다 훨씬 낮습니다.
SAP 로그온
두 번째 줄에는 SAP 시스템에 로그인하는 정보가 들어 있습니다. 이 요청의 평균 위치는 12.5147입니다. EPMV는 $ 7.48, 평균 이상입니다. 이 쿼리 그룹의 수익은 총 수익의 10.82 % 인 $ 14.25입니다. 이 테이블에 표시된 가장 높은 수익률입니다. 이 특정 요청에 대한 출석은 총 출석률의 4.37 % 인 1 천 950입니다. 그것은 또한 테이블에서 가장 높습니다. 페이지 뷰는 전체 페이지보기의 3.86 % 인 1,000 개의 918입니다. 또한 위의 표에서 가장 높은 점수를 보여줍니다. 평균 방문 기간은 05:37 이며이 매개 변수의 평균값에 가장 가깝습니다. 이 요청에 대한 바운스 비율은 20.42 %에서 가장 낮은 것으로 나타났습니다.
SAP GUI.
The third line contains information about the SAP GUI.. The average position for this request is 12.2867. EPMV is $ 6.02, which, as in previous cases, is higher than the average shown at the top of the table. The revenue for this request was $ 7.43, which is 5.64% of the total revenue. This result is below the average for the information presented in the table. Visits are equal to 1 thousand 234, which is practically the lowest indicator in the entire table, and it is only 2.83% of the total number of visits. Page views is 1 thousand 242, which is 2.50% of the total number of page views. This indicator is in second place in the table. The average visit duration is 04:25, this indicator is in third place in the table. The bounce rate is almost the highest in the table at 25.61%.
SAP Excel.
네 번째 위치는 SAP Excel 요청을 위해 예약되어 있습니다. 평가 평균 위치는 4.7970입니다. EPMV는 $ 5.72입니다. 이 쿼리의 수입은 $ 8.80 이며이 표시등의 3 번째 순위는 테이블에 있습니다. 이것은 총 소득의 6.68 %입니다. 방문의 관점에서,이 요청은 두 번째 장소를 취하고 총 방문의 총 수의 3.53 % 인 경우이 표시기는 테이블의 두 번째 위치에 있습니다. 페이지 뷰는 총보기 수의 3.16 %의 3.16 %이며, 발표 된 총 지표 측면에서 2 위를 차지합니다. 평균 방문 기간은 04:39입니다. 실패율은 실질적으로 표 20.66 %에서 가장 낮습니다.
SAP
The fifth position is reserved for the SAP request. The average position for this query is 25.4278, which is several times higher than the average. EPMV indicator is the lowest on the given data - $ 5.70. In terms of profitability, the worst indicators are also - $ 6.60, which is only 5.01% of the total income. Page visits are also with low rates, they are equal to 1 thousand 157, which is 2.65% of the total number of visits, and page views - 1 thousand 168, which is 2.35% of the total number of views. The average visit duration is 04:03. The failure rate is the highest according to the data from the table, at 30.25%.
귀하의 사이트 수입을위한 최상의 검색 쿼리를 찾으십시오.
Based on all the data presented, we can conclude that the best position of the search query is for SAP logon 750, and it was this very query that brought the largest EPMV. It is worth remembering that all analytical data used in the article are taken as an example. To see the same Big Data Analytics, you need to register in the Ezoic system.
* Ezoic에서 큰 데이터 분석 *
Ezoic 큰 데이터 분석의 도움으로 수익을 높이고 SEO 및 다른 많은 메트릭을 개선 할 수 있습니다. 생성 된 소득은 문자 그대로 모든 기준 (예 : 단어 또는 범주의 수)의 수입과 관련이 있습니다.
빅 데이터는 현재 최상위 쿼리, 클릭, 인상, CTR, 위치를 분석하고 개발 예측을 구축하고 결과를 자동화하는 데 도움이됩니다.
그들과 함께 일하기 위해서는 엄청난 양의 정보를 신속하게 처리하고 그들로부터 혜택을받을 수있는 특수 기술이 사용됩니다.
이 제품은 엄청난 양의 정보와 통계를 그래프, 차트 및 테이블로 단순히 수집하는 다양한 항목이 있기 때문에 웹 사이트 소유자에게는 엄청난 잠재력이 있습니다. 웹 사이트 소유자는 언제든지 볼 수 있으며 신뢰할 수있는 통계를 받고 웹 사이트와 관련하여 특정 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 웹 사이트가 현재 얼마나 많은 돈을 벌고 있는지 실시간으로 볼 수 있습니다.
Ezoic 의이 분석 덕분에 수익성은 예를 들어 출판 된 기사의 단어 수와 함께 또는 저자가 가장 이익을 가져 오는 기사를 볼 수 있습니다.
따라서이 제품을 Ezoic에서 사용하면 EPMV 검색 쿼리를 얻고 웹 사이트의 다른 정보와 통계를 확인하는 방법을 배울 수 있습니다.
자주 묻는 질문
- 게시자를위한 *ezoic *ADS 빅 데이터 분석의 이점은 무엇입니까?
- *ezoic *ads 빅 데이터 분석을 사용하면 웹 사이트 수익 창출을 개선하고 SEO 및 기타 많은 메트릭을 개선 할 수 있습니다. 또한 요청, 클릭, 인상, IPPOSIONS의 상태를 분석하고 개발 예측을 구축 할 수 있습니다.
- 웹 사이트에서 검색 쿼리의 EPMV를 보는 방법은 무엇입니까?
- 사이트에서 검색 쿼리의 EPMV를 보려면 *ezoic *에서 개인 계정을 입력해야합니다. 왼쪽 메뉴에서 검색 엔진 최적화또는 SEO옵션을 선택하고 드롭 다운 목록에서 검색 콘솔을 선택하십시오.
- 게시자는 특정 검색어의 EPMV를 어떻게 결정하고 CTR 및 검색 엔진 순위와의 관계를 이해할 수 있습니까?
- 게시자는 SEO 및 분석 도구를 사용하여 EPMV, CTR 및 순위에 대한 영향을 포함한 특정 검색어의 성능을 추적 할 수 있습니다. 이 데이터를 분석하면 가장 수익성이 높은 키워드와 사용자 참여 및 광고 수익에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이됩니다.
