신규 및 재 방문자 : 어떤 방문자 유형은 높은 EPMV을 했습니까?
실제로, 반환 사용자는 통계 수집 시스템에서 가장 중요한 지표 중 하나이며, 이는 리소스에 대한 사용자의 충성도를 보여줍니다. 실제로, 이들은 다양한 교통 소스에서 귀하의 사이트를 반복적으로 방문합니다.
재 방문자는 사이트에 예전과 일정 기간 내에 다시 돌아 사람들이다.
신규 및 재 방문자로 빅 데이터 분석 및 통계
Ezoic이 이벤트는 사용자에 대한 매우 흥미로운 제품 - * Ezoic에서 빅 데이터 분석을 *. 이 제품과 웹 사이트에 본격적인 분석 정보를 얻을 수있는 능력, 그리고 가장 중요한, 당신은 절대적으로 무료로 무제한이 분석의 수신을 사용할 수 있습니다.
이 분석에서는 신규 및 재 방문자를 포함하여 다른 데이터의 엄청난 금액을 볼뿐만 아니라 더 ERMV을 가지고 방문자의 유형을 비교할 수 있습니다.
빅 데이터 분석이 데이터를 찾으려면 다음을 수행해야합니다 :
- Ezoic에서 계정에 로그인;
- 왼쪽에있는 사이드 메뉴에서 '동작'항목을 선택합니다;
- 이 시점에서, 옵션 새 반환을 선택합니다.
열립니다 아름답고 이해할 다이어그램, 데이터는 한 달, 하루에 볼, 또한 관심의 기간을 설정할 수 있습니다.
차트 데이터 개요
이 메뉴에서, 위에서 언급 한 후, 웹 사이트 소유자는 다음과 같은 분석 정보를 볼 수 있습니다 :
두 개의 선 그래프 아래의 표에서 자세히 모든 데이터를 볼 수 있습니다. 단지 234,000 63 재 방문자가있는 동안이 특정 경우, 200 만 184,000 (233) 새로운 방문자가 있다고 볼 수있다. 이들은 꽤 좋은 지표입니다.
다음 칼럼에서는 웹 사이트의 페이지 뷰에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 새로운 방문자의 경우,이 지표는 본 페이지의 총 수의 90 % 인 2,000,000 580,000 084, 동일합니다. 재 방문자를 들어, 동일한 표시는 234,000 063, 본 총 페이지 수 9 % 이상이다. 관심이 재 방문자의 비율이 긍정적이며, 또한 그래프 쇼가 8 월에 통계의 몰락 이후, 녹색 선은 9 월까지 위쪽으로 성장하기 시작하기 때문에 이것은 상당히 좋은 지표입니다. 새로운 방문자를 위해, 그들은 또한 9 월까지 성장을 시작, 그래프의 파란색 선으로 표시됩니다.
다음 열이 포함 된 페이지 뷰입니다. 참여는 범위와 노출에 영향을 미치는, 이러한 항목을 구입하거나 등록을 완료 등의 웹 사이트에 표적 행동의 가능성을 측정합니다. 스케줄에 따라 신규 방문자를 들어,이 도면은 전체의 약 92 % 인 1,000,000 322,000 (215)와 동일하다. 그들은 정보에 관심이 있기 때문에 사이트를 방문하여 새로운 사용자의 92 %가 잠재적으로 기울어 져 있음이 수단은 사이트로 돌아갑니다. 방문자를 반환,이 그림은 전체의 약 9 % 인 123,638이다. 이것은 또한 좋은 지표입니다. 당신이 테이블의 첫 번째 컬럼에주의를 지불하는 경우, 당신은 23만4천명은 123,000 잠재적 고객이 될 결정이되는 사이트에 반환 된 불러올 수 있습니다.
표는 또한 방문에 결합 페이지 조회수의 비율을 표시한다. 새로운 사용자의 경우,이 값은 평균 1.19 % 인 0.6053이다. 웹 사이트 방문자의 비율이 웹 사이트의 콘텐츠와 광고에 실제로 관심이 것만이 의미합니다. 반환 사용자의 경우이 값은 평균 -11.70 % 인 0.5282이다.
다음 표시기는 평균 방문 시간입니다. 새로운 사용자의 경우이 값은 00:45입니다. 사용자를 반환하려면 00:44입니다. 새 사용자와 사이트를 이미 방문한 사람들 모두가 좋아하는 사람들이 좋아하는 것을 나타내는 충분한 긍정적 인 지표.
일곱 번째 열은 반송 속도이다. 이 페이지를 방문한 후, 어떤 작업을 수행하지 않는 방문자의 비율입니다 (장바구니에 등을 제품을 추가하지 마십시오, 덧글을 남길하지 않는 다른 페이지로 이동하지 않음). 재 방문자이도가 33.80 % 인 동안 새로운 사용자의 그래프 아래의 표에 따라,이 도면은 27.91 %이다. 이 데이터에서, 새로운 사용자가 사이트의 내용에 더 관심이 있고 그들은 그것을 방문 할 때 어떤 조치를 취할 기꺼이 것을 다음과 같습니다.
테이블의 다른 열은 수입입니다. 새로운 방문객을 위해, 그것은 $ 13.646.16이며, 총 수익의 90.13 %입니다. 새로 반품 한 방문자를 위해이 수치는 $ 1.495.02로 총 수익의 9.87 %입니다. 그러나 여기에서는 마지막 지표에주의를 기울일 가치가 있습니다 - EPMV. 새로운 방문객을 위해이 수치는 평균보기의 -0.27 %이며 새로운 리턴 사용자가 평균보기의 1.96 % 인 $ 6.39의 경우 6.25 달러입니다. 이것은 사실, 귀국 구매자가 더 많은 수입을 더 많이 가져 왔지만, 이는 총 소득량에서 눈에 띄지 않습니다.
물론, 테이블과 기사에 주어진이 모든 데이터를 고려할 때, 이것은 이것이 특별한 경우이며, 각각 다른 웹 사이트 소유자는 자신의 지표를 갖게 될 것입니다. 새롭고 반환하는 방문자는 대략 같은 EPMV를 가지고 있으므로 방문객들이 전에 사이트를 방문했는지 여부에 집중하는 것이 중요합니다.
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소득보고는 실시간으로 얻을 수 있습니다. 즉, 문자 그대로 현장이 현재 얼마나 많은 돈을 볼 수 있는지를 볼 수 있습니다. 저자, 주제 및 기타 여러 기준으로 소득을 분석하는 것도 가능합니다. 이렇게하면 가장 높은 지불 콘텐츠가 갖는 속성과 특성을 찾을 수 있습니다.
또한 가장 관심있는 방문자 유형을 찾아 광고 수익을 창출 할 수 있습니다.
Ezoic Big Data Analytics의 도움으로 Google 랭킹을 사이트 데이터에 연결할 수 있습니다. 이렇게하면 랭킹 위치, CTR 및 계절성이 수익 및 방문 수에 영향을 미치는지 확인하는 데 도움이됩니다.
또한 청중이 가장 좋아하는 것을 알아낼 수도 있습니다. 잠재 고객이 새로운 형식의 투자, 빠른 사이트 또는 레이아웃 변경에 대한 투자를 높이는 경우 알아보십시오. 또한 방문자가 기사를보고 있는지 이해하고 최악의 경험을 가진 포인트에서 얼마나 많은 경험을하는지 이해할 수 있습니다.
이 분석은 Ezoic에서 Big Data Analytics 시스템에 등록하여 사이트 소유자가 무료로 제공 할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
- 신규 또는 귀환 방문자가 더 나은 EPMV를 가지고 있습니까?
- 신규 및 귀환 방문자는 거의 동일한 EPMV를 가지고 있으므로 방문자를 방문했는지 여부에 관계없이 방문객을 유치하는 데 집중하는 것이 중요합니다.
- 새로운 사용자를 추적하는 방법 대 반환 사용자 지표는 무엇입니까?
- Ezoic Big Data Analytics를 사용하면 방문자에 대한 필요한 모든 통계를 추적하고 분석 할 수 있으며 새로운 사용자와 반환 사용자를 쉽게 비교할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 소득을 늘리고 SEO 및 기타 여러 지표를 개선 할 수 있습니다.
- 신규 또는 귀환 방문자는 일반적으로 웹 사이트에 대해 더 높은 EPMV를 생산합니까?
- EPMV는 다를 수 있습니다. 종종 귀환 방문자는 EPMV가 더 높습니다. 기여하는 요인에는 방문자 충성도, 광고 상호 작용 패턴 및 사이트 콘텐츠의 특성이 포함됩니다.
